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jamesthu · 发表于 2013-4-30 20:35:20

lonaysta 发表于 2013-4-30 20:02
没说有结论……这种东西有结论才不正常…只是那个讨论的观点碰撞比较有参考价值 ...

啊，是吗那我再仔细研究研究。貌似哥大or一直都没有内部人士的差评。。。

jamesthu · 发表于 2013-4-30 20:37:34

jimsmart 发表于 2013-4-30 20:15
加州机会比NYC少，但竞争的人却少了更多，本地的Berkeley不见得去拼加州，Stanford学生少且不少人读博，U ...

是的，我也是这么想的，所以我也倾向ucla.
不过那个it企业做数据分析，是不是还是更倾向于要or?因为他们似乎也不需要有金融知识的？我不太懂

jimsmart · 发表于 2013-4-30 20:48:42

jamesthu 发表于 2013-4-30 20:37
是的，我也是这么想的，所以我也倾向ucla.
不过那个it企业做数据分析，是不是还是更倾向于要or?因为他们 ...

首先，你的第一目的是金融圈，IT数据分析部门是依据加州特色退而求其次的做法（当然，不排除若干年后你反而发展得更好生活得更舒适）。

其次，IT企业的数据分析根据部门不同而不同，比如，偏向市场策略部门的数据分析就需要利用你的金融和市场知识。

第三，UCLA在加州享受到location的优势，OR没有，加州对CU OR有多认可，我们也不知道。

Latiaslee · 发表于 2013-4-30 21:56:16

UCLA出结果了？

lonaysta · 发表于 2013-4-30 23:54:16

jamesthu 发表于 2013-4-30 20:35
啊，是吗那我再仔细研究研究。貌似哥大or一直都没有内部人士的差评。。。 ...

这个倒是真的啊…………

hangli2 · 发表于 2013-5-1 01:57:50

一个在曼哈顿挖矿，80hr/week，薪水看天吃饭，一个在湾区做data scientist，晒着太阳，拿着几乎双倍的工资（比如非死不可）

（不要说“facebook不是什么人都能进”，BB也不是随便进的）

这两者之差就是金融业的所谓upside potential

jamesthu · 发表于 2013-5-1 11:25:51

hangli2 发表于 2013-5-1 01:57
一个在曼哈顿挖矿，80hr/week，薪水看天吃饭，一个在湾区做data scientist，晒着太阳，拿着几乎双倍的工资 ...

fe出来能做data scientist吗？感觉是不是不太够用

埃文桑 · 发表于 2013-5-1 12:05:27

楼主明明说的是金融，扯到data scientist上干嘛，那google 软件工程师一年还120K呢，关键看楼主想干什么，加州做技术很好的，我原来金融教授和我说很多投行码农在硅谷...

Rubik · 发表于 2013-5-2 01:12:18

这要看你在两个学校各拿到多少的gpa，都还没上学呢，啥也不知道。

你要是在Columbia OR gpa接近4.0 竞争力堪比mfe

如果在UCLA gpa3.5以下就啥都不说了

评估一下你自己的知识在哪边学更有优势吧 or牛人很多 or和fe都选的课很多时候or考的分更高
btw 绝大多数人都是直接申or而非调剂

jamesthu · 发表于 2013-5-2 10:02:13

Rubik 发表于 2013-5-2 01:12
这要看你在两个学校各拿到多少的gpa，都还没上学呢，啥也不知道。

你要是在Columbia OR gpa接近4.0 竞争力 ...

gpa高就有利于找工作了？

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