trader本身是不限制专业的,一张华丽的交割单胜过哈佛沃顿的文凭。 如果LZ想做quant的话,我有几句话想说。 我在一亩三分地上看到一个对quant的分类觉得很有道理:P quant和Q quant。 Q quant就是比较传统的那类搞derivative pricing的quant (Q stands for risk neutral measure). 这类quant需要的skills就是传统MFE所教授的:stochastic calculus, numerical implementation of derivative pricing model, structuring and securitization等等。这些工作基本是sell-side desk quant的职能,desk quant也就基本成了MFE的最大去向。 P quant的根本在于统计学或者计量经济,甚至是pattern recognition, signal processing那一套 (P stands for real-world probability measure). 最近很火的algo trading, market microstructure就属于P quant的范畴。这些技能在传统的MFE教学中是没有的。当然top MFE是懂得与时俱进的,很多都开设了一些相关课程,但正如知名皮条客DominicConnor所说,MFE will not do even half of them (指的是机器学习、Bayersian inference那些)。Buy-side对这类quant需求量比较大。 一言概之:想做Q quant就去搞个MFE;P quant对quantitative skills要求过高,也许PhD水平的人才能handle。一家之言,轻拍。 -- by 会员 hangli2 (2012/8/8 23:01:24)
确实对trader来说P&L is everything,但是当一个没有P&L record的人想进这个圈子的时候,显然HW这种牌子很管用,至少你看上去很smart。。 还有algo trading如果我没理解错的话不是一种用来取代传统的agency trading的东西么?为什么会涉及那么高深的内容? |