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楼主: dexterrr
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[录取汇报] HKU/NTU BA 商业分析offer

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11#
发表于 2021-2-8 13:02:33 | 只看该作者
浅笑88 发表于 2021-2-6 12:21
NTU吧 BA MFE类的 亚洲来讲 NTU第一没悬念

对于MFE而言,NTU 在亚洲第一确实没有悬念。但是BA项目在亚洲排第一这个杜撰了吧?
12#
发表于 2021-2-8 13:03:10 | 只看该作者
浅笑88 发表于 2021-2-6 12:21
NTU吧 BA MFE类的 亚洲来讲 NTU第一没悬念

BA而言,NUS MSBA和HKUST MSBA 明显就是更加优秀和成熟的项目。
13#
发表于 2021-2-8 17:10:14 | 只看该作者
我是烤鸡 发表于 2021-2-8 13:03
BA而言,NUS MSBA和HKUST MSBA 明显就是更加优秀和成熟的项目。

哪些方面更成熟呢  可以麻烦讲讲么
14#
发表于 2021-2-8 17:16:31 | 只看该作者
我是烤鸡 发表于 2021-2-8 13:03
BA而言,NUS MSBA和HKUST MSBA 明显就是更加优秀和成熟的项目。

我感觉NUS NTU 这俩其实都差不多 offer holder比较的应该是课程设置或者地理位置这些 港科BA也不错不过和新二不是一档的
15#
发表于 2021-2-8 18:36:17 | 只看该作者
浅笑88 发表于 2021-2-8 17:16
我感觉NUS NTU 这俩其实都差不多 offer holder比较的应该是课程设置或者地理位置这些 港科BA也不错不过和 ...

ntu 刚开第一年,谈何和nus一档呢?就因为qs排名么?business analytics 玩的是business sense和data-driven。而NTU对Data Mining的倚重会更高。不是说machine learning开的多就是好。ntu的business school的资源在哪个档次显然是弱于nus和hkust。不能因为qs排名高所以就得出项目质量高这一结论。ntu理工科确实很强,所以MFE在亚洲排第一无可非议,但是BA却并不是这样。
在BA专业学mining,本质上在市场上属于一个很embarrassed的位置,BA就好好学business就对了,学那么多mining,这属于DS的范畴。而DS介于BA和算法之间,如果在大陆基本上是稳稳的失业。BA 对口DA,statstics/cs 对口算法,DS偶尔会有mining岗,那对于带了DS的BA,市场对于其定义本质上因为模糊而存在不良的局面

16#
发表于 2021-2-8 18:37:20 | 只看该作者
浅笑88 发表于 2021-2-8 17:16
我感觉NUS NTU 这俩其实都差不多 offer holder比较的应该是课程设置或者地理位置这些 港科BA也不错不过和 ...

BA这个专业,相比于MFE会更加需要理解business flow和data sense。一个数据来了如何作visualization,如何将合理的analytics 思维嵌入business case 这是BA项目的核心价值。所以,BA项目的质量甚至一定程度和一个business school的MBA ranking有强挂钩。而MBA和商科很明显不是NTU的强项。如果NTU BA开设的课程净是些tech的课,比如AI,比如machine learning,比如凸优化等等。那这样的BA本质上不是市场意义上的BA。想下北美的强BA项目,比如MIT,Columbia(CBS),USC,以及Canada的Ivey,Sauder。无一不是建立在极强的商学院资源下的。
17#
发表于 2021-2-8 18:38:04 | 只看该作者
浅笑88 发表于 2021-2-8 17:16
我感觉NUS NTU 这俩其实都差不多 offer holder比较的应该是课程设置或者地理位置这些 港科BA也不错不过和 ...

MBA:NUS>=HKUST>NTU
--
BA  :NUS >= HKUST > NTU
18#
发表于 2021-2-9 08:02:20 | 只看该作者
我是烤鸡 发表于 2021-2-8 18:37
BA这个专业,相比于MFE会更加需要理解business flow和data sense。一个数据来了如何作visualization,如何 ...

有点道理,不过顺带问一句 如果楼主选offer 会放弃NTU选HKUST么
19#
发表于 2021-2-9 10:36:55 | 只看该作者
浅笑88 发表于 2021-2-9 08:02
有点道理,不过顺带问一句 如果楼主选offer 会放弃NTU选HKUST么

这个东西本质上看的是个人诉求。显然,新二的title普遍比港三要好。如果入职的公司卡QS显然新二的优势就会很大。另外,如果有留坡的诉求,显然新加坡会更高。然而,如果是铁定回国就业,并且本科本身就很好(比如我见到过好几个top4以上的拿了ntu的去hkust,而且第一志愿就是ust),那ust的课程设置和同专业前辈就业report和resource就可以派上很好的用场。总体来说,对于本科不是顶尖院校的candidate,并且没有想明确入职国内想alibaba、bytedance、Kwai等一流data-driven的同学,ntu会有明显的title优势。但是落地到最终就业上(尤其是顶级就业),ust的课程设置会明显更适合data-driven的business analytics。
20#
发表于 2021-2-9 22:10:56 发自 iPhone | 只看该作者
NTU+1
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