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你基本干不完这么多事儿。
如果你对R语言的掌握是“精通”的话,coding这些完全没必要再修课了,算法也没用,学校和企业的项目也没啥用,yale的这些统计课用处也不大,stat的project也没用。。。
就像楼上有人提到,你到了yale的重点是去联系金融/会计的教授,通过RA>修课的方式,想办法混个推荐信。
你之前提到你的研究兴趣是:“ESG 披露分析, 价值投资, 因子分析,NLP,公司金融,财务会计模型,企业社会责任,会计监管”,讲真,你这个研究兴趣,可能只有大牛敢这么写了,横跨资产定价和公司金融,从金融跨到会计。。。还是之前说的,建议你找个小方向好好看一下。
我对luck2019提到的证书没用不认同,证书本身是智商&态度的另一种体现,并且对教学有帮助。但是看了你的补充回复后,对他怀疑你没有学术决心我比较认同。你补充里面提出的所有方案,基本是想学术行业两头靠,可能最后会让你哪头都靠不到。
PS:RA的本质一方面是要推荐信,另一方面是证明你有做研究的基础能力(coding,耐心,看得懂文献之类)。RA不是必须,但是RA是最简单直接能证明你的方法,所以大家都去刷RA。之前提到的“差不多的RA”,主要是现在特别亚洲申请人都去刷RA,但很多RA都是水RA,相关的推荐信也一般,其实就是内卷把起点抬高了,大家还是回到起点,所以一定要有自己的特点。
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