USC MS Marketing vs Rochester MS Marketing Analytics

阿紫你要努力

投票的小伙伴麻烦评论留个理由，感谢！
如题，楼主很纠结。两个项目都是STEM，项目时间都在一年之内。 USC两千块的deposit已经交了，Rochester三千块的deposit马上4/22号due好纠结，求大家帮忙指点。
总体来说，个人感觉南加大的优势是名气大，地理位置有助于就业，而且校友网庞大；缺点是贵贵贵，学费和生活成本都很高，而且本地竞争校很多并且据说不是本地企业的目标校，课程Analytics方面教的太浅，还是一个以商科为主的项目，lz本科就是学MKTG的，课程重复度略大。
相比较，罗切斯特的优点是便宜，学费给了10%奖会便宜些，生活费也不高，课程上很偏BA（MA和BA只有两节课不一样），R讲的很深，而且作为学校老牌项目，官网公布的4个月内就业率有98%；缺点是位置太村，当地就业机会不多，学校也没有career fair，找工作会比较费劲而且交通成本会比较高，而且知名度和南加大比略低。

关于lz，lz毕业以后的短期计划是想在美国先工作3-5年，这之后是留美还是回国并没有想好...所以....

纠结啊啊啊啊啊拜托各位小伙伴给出出主意。

下面是两个项目的一些资料和对比：
USC Marshall MS Marketing - Analytics Track
项目时长：3 quarters
学费：$64,462
就业率：官网查不到，因为该项目19年才STEM，据学长姐说往年的中国学生毕业都回国了...
地理位置：洛杉矶
课程设置：
必修21学分：
GSBA 528 Marketing Management
GSBA 542 Communication for Management
DSO 510 Business Analytics
GSBA 545 Data Driven Decision Making (required for Analytics Track only)
MKT 512 Customer Insights and Analysis (core elective, Analytics Track)
MKT 543 Market Demand and Sales Forecasting (core elective, Analytics Track)
MKT 556 Internet Marketing
MKT 566 Marketing Analytics
MKT 560 Marketing Strategy (Capstone Course)

选修9学分：
DSO 528 Data Warehousing, Business Intelligence, and Data Mining
DSO 545 Statistical Computing and Data Visualization
DSO 570 The Analytics Edge: Data, Models, and Effective Decisions
DSO 574 Using Big Data: Challenges and Opportunities
MKT 512 Customer Insights and Analysis **
MKT 525 Consumer Behavior (available in Summer by petition only)
MKT 526 Advertising and Social Media Strategy
MKT 530 New Product Development
MKT 536 Pricing Strategies
MKT 543 Market Demand and Sales Forecasting **
MKT 566 Marketing Analytics **
MKT 567 Marketing Metrics for Business Decisions

Rochester Simon MS Marketing Analytics
项目时长：2 semesters
学费：$67,250
就业率：98% 4 months post graduation
地理位置：纽约州罗切斯特
课程设置：
必修27学分：
MCG461 Professional Communications (4 credits)
GBA462R Core Statistics for MS Students Using R
GBA464 Programming for Analytics
GBA463 Economics and Marketing Strategy for MS Students
CIS417 Introduction to Business Analytics
MKT436 Predictive and Causal Analytics in R
GBA424 Analytics Design and Applications
MKT414 Pricing Policies
MKT465 Marketing Analytics Project (3 credits)
CIS418* Advanced Business Modeling and Analysis Using Spreadsheets (online)

选修10学分：
CHOOSE 1 ELECTIVE:
CIS432 Advanced Predictive Analytics with Python
MKT437 Digital Marketing

CHOOSE 2 ELECTIVES:
MKT437 Digital Marketing
MKT440 Pricing Analytics
CIS434 Social Media Analytics

CHOOSE 1 ELECTIVE:
MKT431 Consumer Behavior
MKT439 Advanced Pricing
MKT451 Consumer and Brand Research

自白12138

我感觉无脑usc就对了 （原谅我这样肤浅的applicant QAQ

阿紫你要努力

自白12138 发表于 2020-4-16 13:50
我感觉无脑usc就对了 （原谅我这样肤浅的applicant QAQ

哈哈哈哈哈

不知道去哪同学

什么时候我校都可以拿来和usc比较了。。。
排名 位置 机会 样样比不过呀
你要说R讲的很深算的话 一星期两节课一学期20节课左右能讲多深 要想学得深还是要自己额外去努力
找工作的话也几乎不会有人问你学校的课里讲了什么

阿紫你要努力

不知道去哪同学 发表于 2020-4-17 02:07
什么时候我校都可以拿来和usc比较了。。。
排名 位置 机会 样样比不过呀
你要说R讲的很深算的话 一星期两节 ...

有道理