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这是商业分析硕士项目申请的第1篇文章~~ 本篇主题：商业分析/数据科学硕士项目概览
在正式开始前，先介绍一下自己吧 我是18年毕业于南加州大学商业分析项目的，目前留美做data scientist，对于商业分析留学及留美工作方面比较了解。这篇文章结合了大家经常私信我的问题，以及我当时申请时遇到的各种纠结时刻，相信会解答大家关于这个专业大部分的问题。纯手码，觉得不错的话记得点个赞让更多人看到哦。
另，该文在知乎/小红书平台均有发布过(我用户名：0100), 留学机构号请勿转载！
本文将解答哪些疑问呢？ - 该不该申请商业分析硕士？
- 商业分析这个新兴专业毕业后就业情况及工资水平如何？
- 自己的标化成绩能申请到什么层次的学校和项目？
- 商业分析项目录取要求是怎样的？
- 文末谈心：那些申请过程我踩过的坑，大家千万不要再踩啦！
这篇文章看完，你对商业分析项目的了解将会有一个质的飞越，也许萦绕你心头很久的疑惑瞬间就能解开。
那下面正式开始吧~
先罗列一下本文将会涉及到的问题： - 商业分析就业情况
- 标化成绩不高，牛校就与我无缘了吗?
- 商业分析学什么？
- 提升软背景，有哪些数据科学的课程推荐？
- 那些年，申请准备过程踩过的坑
内容有点多，大家可以借助电梯直达相关问题
1. 商业分析就业情况 发现这个问题是大家最关心的，也是私信里问我最多的一个问题，所以先回答这个问题好啦。 此处只列数据和事实，不作出主观性评价，相信大家可以自己判断。
首先，以美国所有商业分析硕士毕业的同学为样本：
- 就业城市： 湾区、洛杉矶、纽约和国内一线城市居多
- 就业公司：什么行业都有，hightech、entertainment、医药、高校等，都会招BA毕业的职工，比如Facebook, Linkedin, Amazon, Google, Twitter, Apple等
- 职业头衔：Data Scientist (数据科学家), Data Engineering (数据工程师), Data Analyst (数据分析师), Marketing Analyst (市场分析师），Product Analyst (产品分析）
- 不同头衔工资情况 (以下数据来自于美国权威就业平台：glassdoor)
Data Scientist: 年薪$113,309 ![]()
Data Analyst: 年薪 $62,453 ![]()
另外，大家所熟知的留美第一好就业专业：software engineer，也就是咱们俗称的‘程序员’们， 平均年薪：$92,046 ![]()
这一对比可以看出，商业分析毕业后，若成为Data Scientist，薪资是很可观的。
拿我们项目来说（南加州大学商业分析项目），平均薪资9.4万美金（不过加州这边税你也懂得），就业方面虽然不如CS， 但是如果本身编程能力不是特别强，还是适合来BA的。 来一个硬核内部数据 （本人自己统计）~~ 我们这届具体就业去向 （我们这届招了以40+中国学生，这边仅以中国学生为样本）： - Facebook： 1个 data scientist
- LinkedIn: 1个 data analyst
- Amazon: 1个 data engineer
- Google: 1个 product analyst
- Twitter: 1个 data analyst
- Bank of America: 2个 data analyst
- Visa: 2 个 data scientist
- uber: 1个 product analyst
- Airbnb: 1个 data scientist
- BCG: 1个 data scientist
- Warner Bros.: 4个 data scientist
- Pandora: 1 个marketing analyst
- Ancestry (全球最大的DNA测序公司）： 1 个marketing analyst
- Grinder: 2个data analyst
回国的：网易游戏*2， 腾旭管培生*1，数据咨询公司*2
po一张学校官方的我们这届同学的就业去向： ![]()
以上是我们学校的情况，其他学校的话，据我了解，就业率比较高的有：MIT, UCLA, UCSD, UCI, UT-Austin等等~ （为了不引战，不再举例更多的学校名字了，想了解更多就业率高的学校，可以私信我)
以上是关于商业分析项目毕业后学生就业数据，不予主观评价，大家且自己看~
2. 什么样的标化成绩才能申请到牛校BA？ 这个问题几乎天天都有同学私信问我，
很多同学担心自己标化成绩不够，申不到好项目，但我想说： 大家不用有这个顾虑！
为什么呢？
其实只有少数项目gpa和其他分数官网设置的门槛特别高，也就是说必须先达到了分数硬标招生委才会考虑申请人其他条件， 比如USC就是特别看重分数三围，录取人大多GPA 3.7 以上+ GMAT 740 以上 + 托福105以上 （该数据来源于官网2019级录取者student profile)， 这三者缺一不可;
但很多学校，分数的硬标设置的并不是那么高。 比如我近期辅导的一位本科经济学的学妹， GPA是3.36 GRE是312 但是简历和文书给她发挥创造力好好重构和打磨了一下，目前拿到了UCSD、UCI的MSBA offer + NYU的MS in Management offer。
实际上，标化成绩，只要达到了那个门槛分，之后学校招生委员会更看重的便是你的软背景，而所谓的‘门槛分’， 大部分牛校的门槛分也只是： 托福100以上，GMAT 650以上，GRE 310以上，GPA 3.0以上即可，达到了这个分数，之后决胜于一众申请人的便是软背景了，这就是为什么说文书和简历非常非常重要！
我刚刚新更新了一篇：文书写作的具体技巧：
https://forum.chasedream.com/forum.php?mod=viewthread&tid=1362707&page=1&extra=#pid25074047
3. 商业分析学什么
商业分析主要专注于大数据的挖掘与分析，整体课程偏向于数据科学与信息技术方向。简单点讲，该项目需要学生通过学习使用programming tools，将一堆杂乱的数据做成一张人看得懂的表格，表格内陈述了分析之后的结果，确定目标客户是谁，消费行为习惯怎么样，哪个因素会如何影响行为等等，最后制定相关策略。 这个问题很多回答都涉及到了，其实简单来说就是学四大类：模型理论 + 编程语言 + 数据可视化软甲 + 商业思维
具体来说： - 模型理论： machine learning（包括了decision tree, random forecast, clustering 等模型）, time series（包含arima, exponential smoothing), marketing 相关模型等
- 数据库，数据挖掘和编程软件： SQL, Python, R, SAS, SPSS
- 数据可视化软件：Tableau， PowerBI
- Business Insights
4. 提升自己软实力，提高录取率的话，应该上什么课程？
Coursera上的很多课程都很不错，由名校教授讲授，价格也便宜（一门课79刀，可以申请奖学金，拿到奖学金后学费全免； 或是一个月39刀，在这一个月期间可以上任何课程），平均两周就能上完一门课，上完后还可以获得一张专属证书，这张证书在申请master时放在application中是很加分的。 我已经为大家排过雷，按照以下三类推荐了一些自己上过的不错的课程， - 编程语言
- 数理背景
- AI/Machine learning
内容太长，就不贴在这里了，我之后会整理一篇专门的课程推荐文章。
5. 那些年，申请准备过程中踩过的坑
记得自己大二大三时候自己，也是极其迷茫，不确定到底要不要出国，不清楚该申请什么专业，不知道该怎么做申请准备，或许此刻的你，看到这篇文章，也有着同样的境遇，站在同样的人生十字路口。
15年时，我是金融专业，父母希望我研究生亦申请金融相关专业，但是做过大量研究后，我意识到大数据类专业即将火起来（然而现在，这个专业已经极其热门），所以想申请商业分析，而那时父母还帮我找了个留学中介，一口气交了4万后，中介又实实在在坑了我一把： 她只愿意给我申请金融的研究生，对于商业分析，中介表示：不建议申请，要申你自己申吧。 如果那时候有足够时间，我一定会好好和中介理论理论，然而当时苦于要托福，GMAT刷分，花时间吵架？ 臣妾做不到啊！
深知申请商业分析的文书和简历要凸显的东西是和其他专业有巨大区别的，于是在申请中途，我毅然决定把中介已写好的材料全部推倒重来：行吧，你不给我申请，那我自己写文书，自己申请总行了叭！
那我在文书里重点凸显了什么呢？关键词： 数据分析能力
当时自己写简历和文书时，也很不确定这种方式是否可行，摸着石头过河，抱着试一试的态度，没想到凭借着那些自己写的文书，拿下了USC MSBA的offer。
写在最后 本文分享了商业分析就业情况、申请牛校的学生背景、商业分析学什么等大家目前正在或即将纠结的问题。
留学申请之路很难，前期总会经历迷茫困惑期，总会有无数纠结的时刻，或许你现在正处于这个时刻，夜深人静，周围人已熟睡，而你为着前途夜不能寐辗转反侧，在黑漆漆的房间中抱着手机刷刷这个‘留学经验’，刷刷那个‘学姐分享’，内心烦躁毫无睡意。
不要难过、彷徨，现在是黎明前的黑暗，当你拿到一张张梦校offer时，回头看，会觉得一切心塞和付出都是值得的。
大家若还有别的相关问题，比如说： - 根据自己的各项背景，能申请到什么学校
- 现在开始需要做什么准备
- 数据科学家的daily work是怎样的
- 毕业后留美还是回国
- 文书、简历上要着重体现什么内容
- 聊天聊地聊海阔天空
- 吐槽男朋友~~~ 等等等等
可以私信我~
最后，别忘了赞一个让更多人看到呀~
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发表于 2020-2-29 05:45:28
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