[已解决]最后的纠结，诚心求比较: UT Austin MSBA vs Berkeley MEng IEOR

lemon_pepper

Update：已定Berkeley，谢谢各位小伙伴的投票和建议，鞠躬


估计是最晚的选校贴之一了，目前需要在两个项目里尽快决定下来，所以真诚希望得到各位CDers的分析和建议。

美本econ专业，学了最基础的微积分线代概率统计三件套，上过一节C++&Python的课，两节计量经济学，就是我全部的数理背景了，技术背景方面实在是弱鸡一个，所以不管去哪个项目需要自己补的和付出的努力都少不了。之前的实习和就业方向都是金融方面，但一直对tech industry有浓厚的兴趣，在一个实习中较深入了解了fintech之后就想往tech industry转了。目前短期目标是master毕业之后在美国工作，未来是否回国还没定。对于未来的职业规划，还是希望做一个掌握data analytics技能但是focus on using data for business decision making的人，利用data做偏business的工作，而不是coding或者纯data scientist。

两个项目:
Berkeley MEng IEOR：
Pros：
1. reputation：无论是在美国的tech行业还是对于未来回国，brand name肯定比UT更响
2. location：SF不管是资源还是信息都更丰富，对于我自己比较想从事的tech consulting或者tech operations或者product manager的相关职位也有更多opening，结合我自己过去的金融和咨询实习背景，湾区也有更多服务于tech industry的financial institution的工作机会，比如tech ibd，vc，investment firm，甚至tmt sector equity research和risk management，都是可能的career path
3. alumni：Berkeley在美国尤其是湾区庞大的alumni network对于networking以及找工作肯定是有优势的
Cons：
1. Curriculum：项目设置非常成问题，因为我本科数理基础不好，想要多补充一下自己的tech技能点，而berkeley的项目能够上的只有4门tech的课，据项目学生反馈好像讲的也比较宽泛，更偏传统的or方向数学建模而非data应用，其他大部分是一些leadership的课，所以想单纯通过这个项目来提升自己背景不太现实
2. resource：这两年一直在扩招，项目人相对比较多，中国人大概50多个，总体100多一点吧，导致同学之间更多是互相competition的关系而非大家一起努力找工作的感觉，同时工院对这个项目的资源倾斜也不太够，最近两年中国人在美找工作的整体情况不太理想，找到工作的人里面也有相当一部分是去非常非常小的刚成立的startup，个人感觉成长性和平台也不是特别好

UT Austin MSBA：
Pros：
1. curriculum：相比于berkeley，同样只有十个月的ut msba的课程明显solid很多，也合理很多，因为是target entry-level data scientist/business analyst的工作，所有工作和面试可能涉及到的点都会cover，从python/R/SQL到databas到可视化到stochastic/optimization/machine learning，虽然也不会很深入(毕竟时间短)但全面而实用
2. placement：项目是在bschool，ut的mccombs商学院在德州乃至整个南部特别强大，口碑特别好，算是德州地霸，而且ba是它全力打造的一个王牌项目，本身就会有资源倾斜，比如单独的msba career fair和企业sponsor的capstone(有Dell、Adobe、EA、Indeed等等)，最近两年的就业率全都是100%，同时人数比较少，中国学生每年大概有17、8个，凡是想在美国找工作的都找到了
3. location：虽然不如湾区，但Austin的tech行业发展十分迅速，机会也非常多，同时因为austin不是tech方向就业的首选，作为当地最好大学的毕业生，竞争压力也相对小一点，不会像在SF那样要面对来自东海岸西海岸五大湖区几乎所有学校毕业生的竞争，同时生活成本远远低于SF，工作后的生活质量会好一些
Cons：
1. reputation：出了德州，在brand name方面跟berkeley还是有差距，同时校友质量可能也会略输一筹
2. career path：虽然就业完美，但基本上所有人都是去做entry level business analyst，去的公司也不是sf那样的一线互联网公司，要么是本地downgraded的公司比如Homeaway(compare to airbnb)和Indeed(compare to linkedin)，要么是一些相对传统的公司比如Visa和IBM，能去tech consulting的人也很少，基本做的是更偏tech方面的data工作。Austin这个城市相关行业的机会也不像SF那样跟我的兴趣吻合

目前方案
1. 我的理智一直告诉我直接去UT Austin，想留美先确保找到工作，Data Science这个领域先入行比较重要，然后靠工作经验和不断学习争取一两年后relocate或者跳槽到自己更喜欢的公司或者往偏management方向转，但确实放不下berkeley的牌子和湾区的资源和tech氛围，其实就是虚荣心作祟吧
2. 去Berkeley，在上课找工作的同时通过online course疯狂弥补自己欠缺的tech skills，网上资源丰富同时berkeley内部也有一些资源比如extension的课程，但目前有个concern怕自己自学的内容在找工作面试的时候不如上一个degree program学到的那样被公司认可，同时这样也会使本来压力就大的一年master项目变的压力更大。其实主要就是不清楚去Berkeley同时自学tech skills是否可行。
以上是我自己关于这两个项目的个人思考，因为时间真的不多了，真诚希望各位朋友能留下宝贵的看法！！！鞠躬！！！

francesinathens

楼主你的标化是什么的

lemon_pepper

francesinathens 发表于 2018-5-12 17:07
楼主你的标化是什么的

额 想问下标化跟选校的影响大么

lemon_pepper

没有人回复 只能自己顶一顶才能维持的了生活这样子

lemon_pepper

投票选berkeley的各位亲们能不能说下理由啊－ －

lemon_pepper

再顶一下吧 很急很急zszs

凝寒66

1. 其实大家对项目的了明显是没有楼主深的， 楼主看起来自己应该也和项目里的校友联系过了。 绝大多数选校贴都是按排名选校，很多人也确实是除了排名外一无所知。
2. 在伯克利面前，楼主还能这么冷静地对比项目，非常棒～ 给点赞～ 首先肯定没有人比你自己更了解自己，也极少有人比你更了解这两个项目了，如果是在就业上有顾虑，建议咨询下现在在美国做你喜欢专业方向的大牛，聊一聊～ 问问他们的看法。
3. 对伯克利的项目不了解～ 但是我觉得长项目可靠自己，短项目靠学校，基本上是没错的。 如果那个项目时间比较长，你也不用担心课程上的事情，毕竟想自学，或者蹭课的途径很多。 短项目里UT Austin的BA是稳稳同专业全美第一（不考虑新开的MIT和哥伦比亚），学校资源是无话可说的，Mccombs在学校是属于独一无二的学院，大家互相认可度很高，校友质量其实也不错吧。
4. 从我自己对现在BA方向浅薄的了解： 现在想做consulting方向的data analyst， 同行业需要竞争的包括： 商科背景， MSIS， data science, statistics , cs, mathematics, other engineering major 等～ 对商科知识要求越多的岗位 自然对BA越倾向 对数据知识要求越多的岗位 自然越像右边的工科专业倾向。 可以看看上网自己看看自己想做的工作的职位描述吧。 偏BA AUSTIN更好一些吧～ 偏engineering 就还是Berkeley了～

lemon_pepper

凝寒66 发表于 2018-5-13 07:00
1. 其实大家对项目的了明显是没有楼主深的， 楼主看起来自己应该也和项目里的校友联系过了。 绝大多数选校 ...

谢谢你这么真诚详细的回复，其实说实话我自己心底里应该是早就知道自己想去哪，但就是无法接受要放弃另一家的事实，所以发帖只是一种拖延做决定的方法吧。CD和隔壁一亩三分地确实风向完全不同，那边几乎清一色UT，可能这也是商科和工科的差别吧，一个行业更看brand一个行业更看skills。其实我本科学校虽然比不上伯村，不管在中美声誉也很好，能加多少分不知道，肯定是不会拖后腿的存在。项目长度就像你说的，如果但凡哪一个是两年都不用考虑。申了一两个top两年项目都没进。总之感谢你的建议！我应该会很快决定的

AJLove

去伯克利 然后自己补编程

390386584

ieor学着挺无聊的