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[16Fall] MS. DataScience/Analytics@Georgetown University 本人背景海本。16Fall乔治城读研，现Georgetown analytics 在读，地里面对于这个专业的描述少之又少，所以想在这里和大家介绍一下这个项目。Analytics(concentration in Data Science)，其实就只有这一个concentration。设立在GraduateSchool of Arts & Sciences下。 项目长度 一共30个学分10门课，修满即可毕业。一般一学期3门课，3+3+3+1共2年，最后一个学期一般选一门。如果想提前至1年半毕业也可以，需要其中一个学期选修4门课。但是由于课程强度比较高，再加上要找工作，所以一般大家都选择2年毕业。至于学费，是按照学分收的，大概一学分2000刀的样子。 课程 5门必修课，另外五门是elective，除了Analytics专业自己的课，还可以选修ComputerScience和Math这两专业的课。课上基本用的都是R和Python。另外还有一门暑假的课AdvancedProgramming Topics，是免费的给录取的同学上的，如果都会的话可以申请waive掉。 5门必修课： Intro to Data Analytics - Python Probabilistic Modeling and Statistical Computing – R Statistical Learning -R Massive Data Fundamentals – Hadoop, Spark Data Visualization – Python, R, Tableau 另外Analytics的选修课有optimization, NLP, Data Structures& Algorithm等等，具体可以查看这里 实习&就业 这个专业是stem， 第一年的暑假可以用cpt实习，实习需要自己找。 这个专业比较新，而且是两年的项目，去年第一届才毕业。去年的就业还不错，基本都找到了工作比如Amazon,Deloitte, Discover, Capital One等等公司，具体的可以看这里。今年的还木有数据。 课程难度 看到地里面有人说Georgetown文科专业比较强，所以推测这个专业是不是很水，老师是不是很不负责。而且地里面另外一个科普贴子说这个专业课程简单。发那个帖子的是非常大神级别的人物。我一定要申明一下不然对不起这两年我掉的头发。不排除背景足够强觉得课程简单，但是大家普遍觉得课程很紧凑，并不简单。有些课比较有挑战性，第一学期就可以选一门有挑战性的课！至于课程质量，个人感觉还挺好的，老师普遍非常的nice。 校友答疑： Q：想问一下选课自由吗？比如NLP这种课人人都可以选到不 A： Analytics自己的课都能选上，是自己专业选完才让别的专业选，NLP就是自己专业的课。至于cs和math的课，需要看看对方的空位，如果cs和math满了的话就选不上，但是我感觉就我们这届来说，好多课想选的都选上了。 Q：学校的career fair做的怎么样？DC的地理环境，会不会找实习什么的机会多点？（可能都要citizens吧？？） A：我感觉学校的career center average 水平吧，有一些大公司来做on campus interview和info session，至于能不能抓住机会就看个人能力了。analytics的director今年弄了个analytics/cs/math自己的career fair，还没举行不知道咋样。好的话应该能继续。dc特点就是federal和NGO多，所以没错好些要身份。不过大公司也是national招生，能不能上各凭本事了。 DS/BA/CS/MIS精华文章整理：http://www.bossqiao.com/01%20graduate_app
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发表于 2018-4-20 15:12:11
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