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楼主: rNoei11
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[学校信息] 当我们在谈ba时,我们到底在谈些什么?浅析ba出路

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91#
发表于 2017-3-11 22:00:32 | 只看该作者
看一下!               
92#
发表于 2017-3-11 22:06:20 | 只看该作者
看一下!               
93#
发表于 2017-3-11 22:33:04 | 只看该作者
rNoei11 发表于 2017-3-11 14:55
我是同意你的想法的~
ba跟计算机和统计比起来tech程度确差得很远,我自己也认为ba出来做data scientist会 ...

LZ我再随便说几句吧。。不管是data analytics还是data science,虽然涉及到技术的程度不同,但是归根结底是为了对企业的运营,产品或者管理做出一些流程或者决策上的优化,提高效率,所以某种程度上这俩是类似的,只是涉及到的技术不一样的。金工完全是另一套路子,如果狭义的说,是为了在二级市场中进行交易和套利,这俩出发点本来就很不一样。risk相关的东西现在也算金工,这一块可能会有一点点交集,主要在一些统计,时间序列的模型上面,不过这种岗位一般是从统计或者金工专业招人。其实risk也不是很复杂,所以我猜BA大概应该也能做吧。个人理解,轻喷。
94#
发表于 2017-3-11 22:34:35 | 只看该作者
同意!               
95#
发表于 2017-3-11 22:39:47 | 只看该作者
oskird 发表于 2017-3-11 18:07
虽然我也是要学BA的、也很喜欢BA专业,但是做很多了解后还是觉得层主的说法比较靠谱。消极点讲,BA(这里 ...

是的,做数据分析做一段时间就会发现,很多时候企业也是为了报表出报表,业务部门只是把数据作为参考,做的久了很多人都想办法转去前台做业务了,很多时候,对数据来源的了解,对数据口径和误差的估计,对domain knowledge的直觉,比数据本身更重要。
96#
发表于 2017-3-11 22:49:15 | 只看该作者
看一下!               
97#
发表于 2017-3-11 23:18:22 | 只看该作者
同意!               
98#
发表于 2017-3-11 23:38:26 | 只看该作者
看一下!               
99#
发表于 2017-3-11 23:51:47 | 只看该作者
看一下!               
100#
发表于 2017-3-12 00:12:55 | 只看该作者
看一下!               
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