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校园面试的，因为离得近哈哈，不过先声明一下我这个面经不太具有参考价值
面试官是两个比较年轻的教授，都是中国人，一个教研究生的课，一个教本科，面试的时间我觉得不长，反而和小秘聊了很久啊~
防尘隐个面经和问到的一些信息，希望能帮到小伙伴们~
1. briefly introduce yourself
2. tell me about your data analytics related experiences
这里问的非常仔细，用了什么tool，怎么完成的，end result都问到了，但是我的经历非常非常一般，答的很一般
顺着这个问题，他们又问了我有没有学过machine learning，我说本来12月学着网课呢，开学毕业论文太忙了于是没学。。嗯然后就被问到了毕业论文的细节
3. final year project details
此处省略，我讲的有点乱，顺便提到了first order condition
因为用matlab做的毕业论文，也提了下怎么用matlab做
4. what's first order condition + why we take FOC + condition for max
真没想到问这个啊，后来一想比问我logit probit的区别这种问题要好，所以技术面还是有可能的
5. career goal, interested industry, company
6. other schools applied to? why stay here (我本科在ntu）
7. Q&A 我问了上届class size，就业数据，capstone project
上届：full-time+part-time一共88个人，因为有五个vertical，所以最后的class size会更小
就业：大概因为是teaching prof所以没啥数据，比较general说不看就业地点的话大家都找到工作了
capstone project：有很多公司，每个人都能参与
和小米聊天得到的信息：
1. capstone project不是自己选的，是根据自己选择的vertical和教授对你的了解，直接由教授assign的
2. 企业会来学校跟大家介绍projects的内容，BA在行业的运用，我去的时候他们正好在seminar，小米还让我随便吃自助餐哈哈
3. 合作企业非常多，IBM, nike, singapore airline, P&G等等等等对不起我忘了
4. 上课的话，会根据课程的内容，比如说商学院的课就在biz sch上，cs的就在cs，会到处跑
5. 现在依旧有人面试
之后我就和小米愉快的吹水扯淡了。。
一些感想：
NUS确实很注重编程方面的技术背景和经验，可能因为面试时教授来面的，对技术方面的认识比较深嘛，会抓着问特别多的细节。同时因为这点其实我觉得自己希望不大了【。
就业方面给出的数据比较少。近几年新加坡确实不太好找工作，就我身边的情况来说，说严峻也不为过（多为理工科），反而商科尤其是会计，早早拿到了四大的return offer的小伙伴倒也不少。小公司对身份比较看重，有无绿卡挺不一样的，大公司反而会好一些不太在意，但是招人招的少。银行的话，有些已经进入了hiring freeze。CS和MIS哪里都好找工作，压根不急，大公司竞争会大一些。如果是想留在这边工作，请一定做好心理准备。
当然，以上只是我观察到的一些现象。样本有限，仅供参考。优秀的人哪里都闪光。
最后一点感想：
申请要趁早啊！！别人都在纠结选校了我还在面试！别人选校结束了我这边结果还没出来_(:з」∠)_ 一周连着面了三天还考了个quiz累成狗了
祝大家选校顺利！
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发表于 2017-3-9 23:24:23
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发表于 2017-3-10 10:31:01
