【选校PhD跳板】混申Tufts MS Econ vs KU Leuven MS Business Engineering vs UvA MS in Busin

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lz目前的背景是BBA，GPA3.7/4, 校内项目和奖学金若干，过去的研究经历包括：一段在国内券商研究所的实习，两段校内的研究，其中一段和导师做的方向是Interface of Marketing & OR,主要是运用社会网络分析的方法研究WOM Marketing，在校报上发表。lz未来的计划是希望选择一个可行的选项作为PhD的跳板，自己对研究的兴趣主要集中在Behavioural Econ及Interface of Marketing & OR上，未来希望投向Mkt/Econ/OR PhD（交叉领域）,希望在选择硕士项目上能够切合到这一点，并受到相应的训练。
项目情况如下：
1. Tufts MS Economics（2years）半奖+TA
Pros: Small cohort size, 课程偏重Econ，计量方法可以受到较好的训练；Second-year thesis；问了first-year PhD student确定未来可能做TA/RA的老师与学生交流还不错
Cons：半奖之后仍费用高；No Business School, 现行经济系下研究更为偏重Developmental economics;
未来的道路更可能是在和Behavioral Econ 的老师做RA后申请 Mkt CB/Behavioral Econ，当然lz在两年过程中不排斥其他可能的Micro/Macro研究方向。未来PhD更可能在北美/港新，同届的中国学生Placement去到Tier2-3的经济系/Business School的情况

2. KU Leuven MS in Business Engineering(2years)
Pros: 费用便宜；课程自由度大Major+Minor，所受学术训练在工程方法上受到更为严格,在 Econometrics and Operations research 有着很好的声望;专业所学对于如果申请不利就业有帮助
Cons: 荷语是个问题；学校对外Connection集中在欧洲/当地；课时短
未来的道路更可能是和同校Behavioural Engineering group的老师做RA,PhD更可能在欧洲/港新(整体档次比Tufts的跳板效果稍差)，方向在Mkt CB/Interface of Mkt & OR（同学有和NUS Mkt Department聊过表达过对于工程背景的学生的青睐）

3. University of Amsterdam in Business Economics-NeuroEconomics(1 year)
Pros：领域很新，但是和Mkt建立联结并不太丰富
Cons: Neuro-track的课程设置定量方面的训练不太多，需要自己额外补上；1yr track之后肯定还要继续找RA

更新一下：
4. University of Warwick- MSc in Behavioral and Data Science(1 year)
Pros-偏心理的Master与商学院联结不错，Warwick做behavioral and decision science的老师水平挺高的；
Cons:1年的Program,目前看网课至少半年吧；微观经济的内容得自己补，目前看这个选项需要自己再找RA做久一些。

目前Groningen/ERIM还在等消息，但估计可能Groningen 稍微机会大一些

lz个人对于项目各个维度的考量在以下这张表格内，恳请各位投票并提供宝贵的建议！

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lz自顶啊！

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不要沉

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更新一下Warwick的结果