quant marketing phd 开学半年有感

jaaacob

最近刚刚结束final，偶尔上线看到版上又出现了很多面试，估计过段时间又要到了抉择offer的时候，把自己就读半年quant mkting phd的感想发一下供后来者参考。

LZ之前是国内一所学校econ本科，申请时侥幸拿到了一些decent program的offer.（选择的program UTD排名大概40-70？不过UTD排名没有考虑教授数量，所以大家也不要盲目参考，很多系size都很小，所以排名比较吃亏，and vice versa）

1.quant mkting phd就读感觉。
课业繁重，真的很quant。坦白说本来从econ转到商学院是想当reg monkey,当时读了10年左右的一些mkting papers,觉得好简单，reg reg就出来了top刊物，model也比econ那套简单多了。。。然而，现在觉得hot topics/methods都是machine learning, bayesian stat之类的,即使econ stream也基本都是dynamic structural model。好在这个method对econ出身大体还是能做的，虽然也非常不容易，因为对idea和insight以及data仍然要求非常高（多数需要自己爬，然后自己再用text mining或者图像处理再转换为可操作数据，即便是text mining现在也显得有点不潮流了...相比之下econ还有很多公开数据库可以直接用）。reg monkey作为phd student基本就别想了，除非有神data或者大佬carry。
大家千万不要以为自己本科学了XX高阶数学课，XX高阶编程课就觉得自己完全能胜任了，根据我的体验，难度差别还是很大的。另外听说很多别的学校的quant mkting phd，入学是quant，因为实在读不下去，最后又转了CB...但是中途转一般都是不如那些早就有所积累的CB students，所以最后job market不是很理想。
所以，说了这么多，就是想表达，quant mkting如今的潮流真的是很quant。大家一定要多读一些最近2年的paper，看一下现在的研究热点/方法。转专业不要盲目转，不然就算申上了读起来了，也会非常hard模式。如果想当reg monkey又想来商学院，可能fin/acct/mgnt会是更好的选择。

2.国内本科直接读phd可能不是最优。
第一是本科直接读一般很难申上top校。去读个硕士，做个RA，拿到好推，一般能更上一层楼。
第二是积累不够，将来上job market也是drawback。读硕士/做全职RA可以有额外几年的积累，不仅仅是知识，还有人脉/见识/data/skills等等。你当然可以说我在phd期间多努力就可以补上，但是根据个人观察和经历，弥补还是挺难的。第三是你很多时候都不是很确定自己具体要读什么专业的phd，只是模糊的跟风转，表面上看节省了硕士时间，实际上却有可能是进错了专业，那可能耽误的不仅仅是读硕的那点时间了。。。
第四是有些人可能指望以后做postdoc逆袭。逆袭成功的案例不是没有，但是还有很多人失败了，然后就没有然后了。商学院postdoc数量很少，而且很多学校都是偏好其他专业的phd，想转专业来读的才招来。而且，postdoc得到的资源和phd student相比，也是不能相提并论的。

3.zoom网课体会
国内很多人网课可能用的是腾讯会议啥的，感觉网课体验很不好，会不会影响学习之类的。我当时大四下在国内也是网课，用腾讯会议/钉钉啥的，感觉确实体验很差。和老师完全没有任何交流，很多东西听不懂，也没法问。
如今zoom uni开学半年，感觉体验还是不错的，可以随时看录播，不懂的地方反复看。海外的老师互动方面好很多。每节课都留出专门时间回答问题。完全不逊于实体课。

4.不要过分担心环境对未来的影响。


大概就写这么多吧。希望能对一些同学有用。

jaaacob

如果有误的地方还请指正，很多信息也只是自己的观察和体会，不一定全面准确

古天乐

非常赞的总结

LStella

顶楼主，感谢分享

JJJooe

我只对“完全不逊于实体课”这点不敢苟同...

amtoday

LZ在哪個學校讀quant mar啊？