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我收到面试的时间算是比较晚的了,1.6提交了材料,1.16还没动静就发邮件去问。发现缺了一分货推荐信,补交后第二天收到面试邀请。今年的Spark面试和往年的Kira不同。只有三道题,每题30秒准备2分钟回答,问题是校友念的,很用心了。相比起完全behavioral的问题会问一些自己对Analytics的认识。总结了一些经验,与我的面试经历相符:今年一共有两套题,会随机抽中一套:
第一套:1.What shape you in your pofession of BA. Why MSBA.
2. Something you recently learned in analytics industry
3. If a teammate doesn't work in the group project, what will you do
第二套:1. Your career goal in analytics. What's your advantage and disadvantage?
2. Who do you follow in analytics? How does their work influence you?
3. Describe a large and overwhelming project, how did you solve it?
我抽中第二套,所以不知道第一套是不是准确,有人知道希望可以指出。也感谢其他发帖的楼主们。
更新:
1.24号做完Sparkhire后1.27收到真人面通知,interview with Muhel。这是一个教授,教MSBA和MBA两个项目,同时负责暑期的fundational analytics courses. 他很和善,你可以多和他说说话谈谈心,他很喜欢知道你的名字怎么读,总之是很caring的老教授,一直闲聊将近一个小时。面试题目如常,nothing new under the sun.
第一块:介绍Math class都有哪些,都学了什么。没问很具体的,就报了课名。介绍自己的internship experience.然后对于每段internship,他问了一个具体的问题。他还会问一下SQL、Python和R的掌握情况,但是没有问具体的问题。
第二块behavirol:1.Career goal(长短期)+3个dream company.
2.如何说服同事/上司/同学,小例子
3.喜欢teamwork还是work alone? 在团队中的角色
4. Strength and weakness
5. Why Davis? Why MSBA?
第三块Math & Statistics:1. 如何解释Hypothesis? (这题我有点理解错了,他问的不是HT的具体过程)
2. 怎么解释regression+向12岁小孩解释linear regression
3. 拿到一堆数据,怎么样入手做数据分析,切入点在哪里
4. 怎么向non-tech 解释technical term
5. Bar Chart 和histogram差别是什么
6. R^2的意义
第四块问问题:问题都很相似,问了四五个问题吧,多准备些比较特别的问题。
老教授人很好,他只是不知道你说没说完所以也不插嘴,但是很nice,还会和你破冰。不要紧张~
更新:2.10
今天收到了offer,加上6K奖学金,本来还想多捞点奖学金,不知道可不可以negotiate管怎么样,项目是很好的项目,位置也很不错~
感谢CD其他楼主的帮助,2022有没有UCD MSBA的录取群呀?可不可以拉我进去?
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