【选校】【附bg/timeline】详细分析UCB IEOR / USC Applied Data Science 求建议

zhh035

向大家介绍下我的情况
美本数学经济专业 三段国内实习 分别是评级、PE和教育咨询startup 将来想做BA DA之类数据相关的工作 奈何没有相关实习 只有课上的project有用到python和R一类 想必将来找工作比较难受 有点担心 可能暑假做个实习 将来打算回国工作 请大家帮帮忙

-Berkeley IEOR

Pros:
1. 排名真的香 世界top10 工院全美top3 名气拿到哪里都够用 bar比较高 我自认水平有限 能和世界上最聪明的人一起学习真的很幸运
2. 有贯穿项目始终的Capstone 可以选和当地公司合作或者和教授做Research 弥补我没有tech背景的尴尬
3. 奖学金2万刀 减去之后单纯学费只有38000+ 很划算
4. 湾区start up多 招人的公司多点
Cons:
1. 25个学分里有8个是Management/Leadership的内容 很花时间 同样贯穿始终。。
2. 总共只有12学分的4节technical的课 5个学分capstone
3. 整个工程硕士class size 300-400 同项目人少很多 但是本科生多 找工有压力

-USC ADS

Pros:
1. 如其名Applied Data Science 自然够tech 是我想学的 无leadership课 没有虚的干净利落
2. 项目够长 确定有暑假时间用来实习弥补tech背景 Berkeley需要延毕 虽然成功案例很多但也有点风险
3. LA机会也不少
Cons:
1. USNews69 但是QS129 不知道回国怎么样 虽说南加大应该也是耳熟能详的
2. 工院很大 找工同方向的有CS的DS track 有Analytics 有ADS自己人和其它CS项目 可能比Berkeley更有压力？

欢迎各位评论留下观点 先谢过了

bg&tl
UCSD 3.66 160+166+4 免托

Berkeley
1.06 submit 2.25 invitation 3.1 interview 3.11 offer
USC
1.15 submit 4.11 admission

另外分享个小tip：根据群里统计 Berkeley有面试的录取几率似乎远大于没有的

zhh035

Oriiiii 发表于 9分钟前
请问Berkeley面试是准备什么问题呢 谢谢～

我的另一篇帖子里写了面经

Oriiiii

请问Berkeley面试是准备什么问题呢 谢谢～

zhh035

果冻酱子 发表于 2020-10-23 06:48:21
想问一下楼主UCB的IEOR申请者是必须要懂java C C++等一系列coding languag...

肯定是要懂一门语言的 最好是r或python 但是只是familiar就够了 比如课内作业用过 我们项目里有很多背景偏business的同学

zhh035

JasonRE 发表于 2020-10-14 05:11:58
求问一下楼主 实习经历和项目经历用到python等计算机工具的机会不多 是否会有劣势 是否应该额外补...

我现在在Fintech的concentration 其中金工和统计课在用python 机器学习在用r 还有个线性规划在用ampl 上课的话不用掌握太多 熟悉就可以了 会教的 capstone coding难度比较高

luna1998

看一下！               

果冻酱子

想问一下楼主UCB的IEOR申请者是必须要懂java C C++等一系列coding language吗？还是说这些会的话是个plus？

JasonRE

求问一下楼主 实习经历和项目经历用到python等计算机工具的机会不多 是否会有劣势 是否应该额外补网课？

Vincent1006

看一下！               

zhou23

是