2019 Accounting PHD申请 求建议

lakers88

各位好，
在下目前在准备申请2019年Accounting PhD。最近一直在翻论坛的帖子，发现这里实在是牛人密布，高手云集，希望能到得到大家的一些建议：.
弱背景如下：
本科： 国内211财经学校商科（非会计）GPA3.6
研究生：美国会计硕士（非牛校）GPA4.0 已毕业 做过TA 无RA 有过一年的水实习经验
国内学过基础数学和统计： 微积分 线性代数 概率论 统计学

GMAT740

雅思7（已过期）


现在我最担心的一个问题是没有科研经历和数理背景。 问题是我已经从学校毕业，想获取一些和研究的经历以及好的推荐信，可能会再找一些之前上过课的老师，帮他们打打杂，不知道这个想法可不可行。如果想找老师，是不是要先熟读一下他们的论文，再去找他们会更有效呢？
目前离申请截止还有半年时间，这段时间可能会补一些统计数学以及编程方面的背景。除此之外，我还可以做些什么来补充自己的背景？

多谢各位！！！

lakers88

M_Flickering 发表于 2018-6-29 05:12
觉得只剩下半年的话，RA经历比较重要哈。
课余学习一下计量的知识，可以提高RA的质量。 ...

非常感谢！

M_Flickering

觉得只剩下半年的话，RA经历比较重要哈。
课余学习一下计量的知识，可以提高RA的质量。

lakers88

josephHK 发表于 2018-6-27 10:27
我觉得楼主虽然非超级大牛，但我觉得如果不挑剔，还是北美前50-100，都可以尝试的，有时候真的是看运气的。 ...

多谢你这么详细的的回复。接下来会努力学习一下软件再找找老师。
十分感谢

josephHK

我觉得楼主虽然非超级大牛，但我觉得如果不挑剔，还是北美前50-100，都可以尝试的，有时候真的是看运气的。你说的没有错，我认为你的科研经历需要加强，我看到论坛内都在招RA，楼主可以看看。香港很多高校老师们都在招RA（去官网看，然后发邮件问），薪水也不错，一定够你生活。关于读文章，我觉得未必需要，但需要具有能够帮助老板解决问题的能力，譬如会stata/spss等做testing； 人比较细心能够手工或Python爬数据；或者总结能力不错可以帮老板搜集相关topic的文章，然后写summary。 但，各个老板因为project的不同，可能对于能力会要求的不一样。但我觉得做RA最重要的一点儿，就是认真、仔细、负责，其他的都能学。 我记得以前听过一个seminar，speaker说B+和A的差别，往往就在于detail. 所以做empirical的小牛们（绝对意义上的大牛，我木有接触过，小牛也至少3-5篇的top3 journal），一般都是细节控。
关于选RA的老板的问题，他们文章你不一定要看，但你需要知道他们这几年发了什么topic以及什么质量的文章。譬如这3年，发了几篇A（重点关注金融、会计领域的top 5)。 如果topic你也感兴趣，老师文章质量也好。你就放心的干。你为他们做RA，一般都能有一个强推。其实仅仅是教你课程的老师的推荐信的质量远远没有你RA老板推荐信的质量高，因为RA老板更能够评价你的能力和潜力。我的经验是，好的推荐信不用搞太多，一个就行。除非，你对theory 和 empirical都感兴趣，那么两个不同领域教授的推荐信就比较重要了。或者，干脆committee里面有你推荐人的co-author， 你可以专门相对应的推荐人。AGAIN, 一般而言，一封高质量推荐信就够了。

会计其实对于数理背景要求不高，模型比金融要稍微简单一点儿，即使金融也是集中到了idea + data上面。 所以，如果没有太多机会提高数理背景，可以多学习一些统计软件、爬虫软件等。会计这几年就业还是很不错的，超过了金融、经济学。

希望这些信息对你有帮助。 祝你2019好运。