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加本加硕 cs 专排 top 30, CS research master。在做machine learning optimization 相关的research,可能有paper。
本科是stat major, cs joint major, 7门grad level course average 94。在银行做过一个sales&trading 实习。machine learning相关课程分数都是95+,quantitative finance 相关是90+。CGPA 3.8, Stat&math finance gpa 3.9。GRE 327+4。
但是real analysis, convex analysis这种比较难的课程分数都是80左右,现在非常担心。
请问大概是什么定位呢?感谢!
欢迎今年申请的同学私信联系我!
添加:量化金融相关课程 Stochastic Differential Equation based Numerical Computation for Financial Modeling, SDE based Mathematics of Financial Markets, Quantitative Risk Management, Corporate Finance。去年拿了cmu mscf, columbia mfe, ucb Stat Master
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