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香港中文大学（深圳）经管学院 深圳高等金融研究院 2024学年全日制硕士项目招生中
香港中文大学（深圳）经管学院、深圳高等金融研究院（以下简称深高金，香港中文大学（深圳）在深圳市的支持下创办深圳高等金融研究院，致力于将其建成金融经济领域颇具国际影响力的创新拔尖人才培养基地、国际高水平研究平台、国际高端学术交流平台和高端决策智库）2024学年全日制硕士项目全面开启招生！目前招生的全日制硕士项目有：金融学理学硕士项目、经济学理学硕士项目、会计理学硕士项目、数据科学理学硕士项目、市场学理学硕士项目和信息管理与商业分析理学硕士项目。
全日制硕士项目于2023年9月1日开启申请（其中数据科学理学硕士项目将于2023年10月1日开启申请）。各项目为申请制，学生无需参加全国硕士研究生统一招生考试，无需保研资格，毕业颁发教育部认证的“香港中文大学”硕士学位。申请指南详见下文。
学院特色 超一流的国际师资 国际知名的学术导师和国内领先的业界导师相结合，采用国际标准全英文教学。 *部分业界导师中文授课
国际化的课程设置 课程设置与国际最前沿的理论知识和业界实践相结合。
众多海外交换学习机会 可申请与世界著名院校建立的众多交换生项目和暑期交流项目。
高质量的就业前景 深高金2022届毕业生分别来自金融学理学、经济学理学、会计理学、市场学理学、数据科学理学5个硕士项目，共计379人。毕业生整体就业率为98.2%，其中93.2%的毕业生选择直接就业，就业领域主要覆盖金融、金融科技、科技/互联网、咨询、快消、新能源等行业。4.2%的毕业生选择继续深造，其中13人将攻读海内外知名院校博士学位。 选择直接就业的毕业生占比93.2%，平均年薪达28.7万元，最高年薪达66.3万元。
高覆盖率奖学金 各项目提供丰厚的入学奖学金和入学期间提供各等级的奖学金，最高可豁免100%学费。
关于师资
关于就业
2022届硕士毕业生就业质量报告：
2024学年入学申请指南 申请要求 ◆ 申请人须具有大学本科学历，且平均分不低于B，或同等学历。
◆ 申请人须递交以下任一有效期内考试成绩报告：
托福（网考79）；
或雅思（学术类6.5）；
或GMAT（Verbal 21）；
或取得由香港或英语国家及地区大学颁发的学位证书；
或取得由香港或英语国家及地区颁发的专业资格证书；
或认可的其他等效证明。
申请材料
◆ 本科或硕士毕业证和学位证，或在读证明； ◆ 成绩单； *申请者需上传官方开具的完整成绩单及绩点计算说明扫描件，若成绩单上无平均绩点或者无均分体现，则请同时上传一份学校开具的官方均分（加权平均分）证明。多份文件建议合成一份以PDF格式上传。 ◆ 托福、或雅思、或GMAT语言成绩证明； ◆ 个人简历（中英文）； ◆ 个人陈述（英文）； ◆ 身份证扫描件； ◆ 至少两位推荐人信息（系统会自动发邮件至推荐人邮箱）； ◆ 职业证书（如适用）； ◆ 其他相关证明材料。
申请方式
申请人须登录下方官网申请系统在线提交申请 https://pgapply.cuhk.edu.cn/
*港中大（深圳）经管学院、深高金所有全日制硕士项目皆为平行志愿，最多可同时申请6个硕士项目，无需再提交志愿表； *每个项目申请费用为人民币300元，不设退款。
申请日期
金融学理学硕士项目：2023年9月1日 - 2024年5月31日 经济学理学硕士项目：2023年9月1日 - 2024年5月31日 会计学理学硕士项目：2023年9月1日 - 2024年5月31日 数据科学理学硕士项目：2023年10月1日 - 2024年4月30日 市场学理学硕士项目：2023年9月1日 - 2024年5月31日 信息管理与商业分析理学硕士项目：2023年9月1日 - 2024年5月15日
关于奖学金 为吸引更多优秀研究生生源，鼓励国内外优秀学生申请香港中文大学（深圳）经管学院、深圳高等金融研究院硕士项目，除了原定各硕士项目的奖学金之外，还设立【全额奖学金】奖励机制，对综合背景出色的研究生新生进行入学奖励。 全额奖学金无需学生进行额外申请； 获得offer的学生都会自动进入奖学金审批。
*深高金除全额奖学金外，各硕士项目组还提供四分之三、二分之一及其他金额等级学费减免奖学金，具体详见以下各硕士项目组官网了解奖学金设置。
关于硕士项目 金融学理学硕士项目 金融学理学硕士项目兼具全球视野与中国实务，配备国际名校一流师资，旨在培养能够适应不断变化发展的金融市场所需要的复合型、创新型和应用型人才。项目采用英文授课，产教融合，课程内容分为金融管理方向与金融科技方向，两个方向协同发展，满足金融领域对人才的全面需求。 金融科技方向涉及多学科、多领域，课程内容覆盖金融学以及人工智能、区块链、大数据等现代信息科技知识，侧重应用与实践，将现代信息技术应用于金融商业场景，培养应用型金融科技人才。该方向申请者需具备一定的数理逻辑能力及编程能力，但不限本科或硕士（如有）专业方向。 金融管理方向注重搭建金融经济领域最前沿的系统知识框架，提供经济，金融与会计财务等基础理论和研究方法等课程，紧密结合中国实践，重视对当代中国经济金融形势的解读，为金融监管部门及各类金融机构和研究机构等就业渠道培养具备较强研究能力和创新实践能力的人才。该方向申请者不限本科或硕士（如有）专业方向。 项目招生咨询电话 (0755) 2337 2680 项目邮箱 mscfinft@cuhk.edu.cn 项目官网 https://msfin.cuhk.edu.cn/
经济学理学硕士项目 经济学理学硕士项目自2017年创办以来，一直致力于培养和提升学生的经济学素养、创新性思维和量化分析能力。项目采用全英文教学，下设两大分支方向：宏观金融、经济大数据与智能技术，以满足学生的不同兴趣和职业发展需求。项目的课程设置将经济学与数据科学的相关理论与应用进行有机结合，有效地丰富和完善了学生的知识框架，提高其综合运用能力。 项目招生咨询电话 (0755) 8427 3454/3417 项目邮箱 msecon@cuhk.edu.cn 项目官网 https://msecon.cuhk.edu.cn/
会计理学硕士项目 香港中文大学（深圳）会计理学硕士项目细分为两个专业方向：会计分析和专业会计方向。 会计作为商业语言，被赋予了信息收集及传递的使命。未来，通过对数据的大量提取及分析将发展成：为商业决策提供更准确可靠的信息。站在会计信息需求者的角度，会计的主要职能是为利益相关者例如投资者、债权人、监管机构、消费者和员工收集和记录交易数据。由于新技术运用到产业活动，引致生产经营组织与管理的变化，会计信息需求者对信息的适用性及准确性的要求将逐渐提升。 探究如何应用及分析商业数据将成为会计学未来发展的重大议题之一。同时不断革新的科技将为会计领域带来更为蓬勃的发展。最为突出的是，高科技的应用拓展了可分析数据种类。除去对财务数据进行提取分析外，大量和商业决策相关的非财务信息也能够被提取分析。 相较于其他学科，会计更了解商业数据的产生过程，因此在数据分析领域具备与生俱来的竞争优势。通过结合使用强大的数据分析工具及对数据产生的深刻理解，会计分析能够帮助决策者应对大数据时代可能出现的各种挑战，为决策者优化决策制定的过程，使其变得更优、更快、更智能。 项目招生咨询电话 (0755) 8427 3411 项目邮箱 msacct@cuhk.edu.cn 项目官网 https://msacct.cuhk.edu.cn/
数据科学理学硕士项目 数据科学理学硕士项目由香港中文大学（深圳）数据科学学院与经管学院共同开设，并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作。两所学院及研究院的优秀师资将共同担任项目授课教师，且项目聘请了领先公司的行业资深从业者作为业界导师，学生在获得广泛学术知识的同时也能培养一定的实践能力。 本项目旨在使学生掌握大数据及商业分析方面的基础理论知识和专业技能，接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法，并能在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中充分利用所学知识解决与大数据采集、管理及分析相关的问题。学生也可以在就读期间参与到业界实习、实验室科研、海外交换，亦或修读更多课程，从而将24个月学制延长至最多36个月。 项目招生咨询电话 (0755) 8427 3878 项目邮箱 mscds@cuhk.edu.cn 项目官网 https://mscds.cuhk.edu.cn/
市场学理学硕士项目 本课程提供现代市场营销理论、定量分析方法与定性分析能力培养、结合前沿信息技术及人工智能并与实际应用相适应的全面专业训练。 课程设置对标国际知名商学院市场营销专业，并具有人工智能营销特色方向，全球聘任学术师资与业界师资相结合，使学生建立扎实的理论基础、顺应新技术发展的技能、紧密联系实务的能力。本课程的训练将为学生在市场营销领域的职业发展做好准备。 项目招生咨询电话 (0755) 8427 3424/3423 项目邮箱 mscmkt@cuhk.edu.cn 项目官网 https://mscmkt.cuhk.edu.cn/
信息管理与商业分析理学硕士项目 信息管理与商业分析理学硕士项目是一个将信息技术的最新发展与商业分析的坚实基础相结合的创新项目。其目的是培养能将数据转化为有效信息，成为具有综合能力和全面素质的高等技术应用性信息管理与商业应用人才。全球各行各业，包括银行、金融、市场营销、智能制造、供应链和物流、国家安全和咨询行业等，都迫切需要商业分析和信息技术兼备的复合型专业人才。信息管理与商业分析细分为两个专业方向，学生们可以根据自己的兴趣爱好和专业目标选择不同的方向： 信息管理（IM）本课程旨在培养学生在信息技术和管理方面的专业能力。该课程集信息科学、系统科学、管理科学和计算机科学为一体，将数据转换为有效的商业信息以进行组织决策，从而解决复杂的商业问题。 商业分析（BA）本课程旨在培养学生掌握先进的数据分析方法。该课程以商业知识为基础，数理编程为手段，通过对数据的深度分析和挖掘，实现大数据在商业计划和决策优化等方面的商业应用。 项目招生咨询电话 (0755) 2337 2668/2688 项目邮箱 msimba@cuhk.edu.cn 项目官网 https://msimba.cuhk.edu.cn/
联系我们 TEL: 0755-84273467/3465/3455
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发表于 2023-9-28 15:33:40
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