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Miami MSBA项目有一个咨询群,以下是官教授最近刚刚在群里发给大家的。
课程自由度:请大家关注官网上课程内容的最新更新。项目的课程自由度很高,即使是必修课如果你也已经修过了的话也可以经项目负责老师同意用其他课程代替。比如说我们注意到今年有很多统计背景很强的同学申请,这些同学可以考虑到生物统计系选修博士生的多元统计及贝叶斯等课程。另外我们明年新加了一门实习的课程,如果有同学能找到实习机会的话可以注册实习课而不必修Capstone Project。现在项目已经有同学找到实习机会,其中也包括几名中国同学,这些同学可以在校期间申请CPT来合法进行带薪实习。
课程人数:首先声明一点商学院的绝大部分教室最多只能容纳45人。我们的必修课程人数预期应该在40人左右,选修课的人数会比必修课的人数会少,如果你选修博士生的课程的话人数会非常少,可能只有10来人。我们的Capstone Project的人数也会比较少,今年我们有大概不到40名同学修Capstone Project课,但我们有三名老师来负责,其中一名老师是Florida Panthers冰球队的Analytics Director,他直接带领学生做跟Florida Panthers球队运营相关的项目。
老师的背景:我们在项目授课的老师很多是Data Science相关专业的科班出身,比如说项目的两名主要负责老师,Dr. Lehmann是毕业于密歇根大学的生物统计博士,Dr. McGibney是毕业于Washington University in St Louis的应用数学博士。我们系里现有三名中国老师,Dr. Emma Zhang, Dr. Wei Sun和我自己都是统计博士,我们三个明年都会在项目里授课。下学期Dr. Ganggang Xu会加入我们,他现在SUNY Binghamton University数学系任教。我们的老师每年都会有文章发表在统计以及机器学习的顶级期刊上,比如说Journal of the American Statistical Association, Journal of Machine Learning Research。所以说在迈大你会由活跃在Data Science研究最前沿的老师来教授你关于Data Science方面的课程,这是绝大部分商学院的BA项目所不能做到的。Data Science研究方面比我们强或者跟我们差不多的商学院只有Wharton,MIT,UT Austin和USC。
项目的Tech程度:我们老师的背景以及我们课程的灵活度决定了我们项目的Tech程度在所有BA项目中绝对是可以非常高的。我们明年会有两个班,一些课程教授的难易程度会根据学生的背景及需求可能会适当有所调整,现在初步计划是夏天的基础统计课有一个班会非常technical,会有很多数学推导,修过这门课的同学可以选修更难的课程,另一个班会更侧重于对统计基础知识的学习,所以统计背景相对薄弱的同学也不必担心。
Capstone Project:Capstone Project一般3-4名同学一组,通常秋季学期我们会把合作的公司名单跟同学们分享,同学们会根据自己的兴趣进行选择。有的公司感兴趣的同学可能比所需要的同学多,这种情况下有的公司会通过面试来自己做出选择,另外一些会让负责老师来推荐。我们确保每名不实习的同学都会有Capstone Project做,今年有不少同学做两个Capstone Projects。Capstone Project进行期间学生需要和公司人员定期沟通,最后需要做出一个书面及口头报告给合作公司管理人员。
项目排名:需要声明的是我们的BA项目没有参加任何排名。BA是一个新兴项目,现在那些所谓的排名并不是严肃机构所给出的排名。我们所关心的排名是US News和Financial Times的排名。Chase Dream最近也发布了BA的排名,但是因为没有我们项目的信息所以并没有给我们排名。我们的项目实事求是应该不如MIT和UT Austin的,但是我有绝对的信心它比大家可能更熟悉的Wake Forest,RPI, William and Mary等学校的BA项目的要好。 |
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