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我是多伦多大学Rotman商学院Master of Management Analytics的第一届毕业生。18年申请的时候觉得关于加拿大BA的信息很少,所以现在毕业工作之后有时间了,就想写几篇文章帮助大家了解加拿大的BA项目,以及加拿大Analytics的求职市场现状,回馈CD。
加拿大的BA专业一大优势就在于项目背靠商学院,可以依靠商学院的名声,Industry Connection和大量Networking资源助力工作申请!根据商学院的知名程度,申请激烈程度和项目质量,我们罗列了以下项目作为重点考察对象:
(一)录取要求比较
1)Western - Ivey
Ivey在一众项目中对成绩的要求最高,官网上没有明确cutoff只是模糊地说 "strong academic performance", 但是实际上录取的学生gpa大多都在3. 7以上
2)UBC – Sauder和UofT – Rotman
两个项目审核申请者的标准都比较灵活。 Admission对本科GPA的要求虽然不是很高,但是对申请者的定量分析和编程经历有着重的考量。尤其对非数理、工程专业的同学,有必要尽可能地了解并补足这两方面的储备哦
3) York - Schulich
Schulich总体而言对GPA要求不高。但值得注意的是,在五个项目中只有Schulich要求申请者必须提交GMAT成绩哦!(Schulich最近五年毕业且成绩达到B+的申请者除外)
4)Queen's - Smith
Smith的项目本身为Part-time项目,主要是为有工作经验的群体举办。因此相对而言不重学术成绩,而是注重简历上的具体经历
(二)面试会问technical questions吗?
基本所有项目的面试都会出现1-2个基础stats知识的问题。但每个项目因为自己的项目特色在提问的侧重点上会稍有差别:比如ivey因为课程设置本身偏重management的训练,所以在面试时反而会具体问编程语言掌握程度,确保申请者已经有一定程度的技术实力。大体来说,无论behavioral还是technical question,都是从申请者的过往经历和所学课程出发,不同的人被问问题难易程度也稍有差别。究其根本,面试是为了更好地了解你,评估你是否适合这个项目!因此本科背景不够technical的同学不用太过惊慌,好好复习基础的stats知识,不用勉强自己浪费时间准备tricky questions。 JUST BE YOURSELF
?学姐面试真题分享
How to interpret R-Square/confidence interval? 考察基础stats知识
Please share with us one experience when you solved a problem using analytical approach? 考察critical thinking
What would your teammate talk about you when you walk out of the room? 考察team building ?
(三)对应届生友好吗?
Ivey MSc对毕业新生有着强制要求,不可有两年以上工作经验。Sauder和Rotman相对宽松但是仍然偏好毕业不太久、工作经验有限的新生。Schulich的录取学生背景相对其他项目最灵活,没有对背景和工作时长有具体要求,招生时注重Diversity。五个项目中最为不同的Smith MMA,针对的则是已有工作经验但是想转行的人,所以极少接受应届毕业生。
(四)除了网申还有办法增加录取机会吗?
五所学校都会在申请季举办Conference直接和申请者交流,参加这些Conference可以更好地了解招生偏好和特点的活动。和招生官直接交流如果可以留下印象在面试环节也会大大地有帮助。
现在很多招生官也都意识到了仅从面试的三十分钟了解学生并不太现实,因此很多项目都在近期开启了coffee chat的机会。在申请学校附近的小伙伴可以大胆约起来,给自己和招生官一个双向了解的机会!
此外,Rotman每年秋季的Datathon, 会给参与的学生尤其是前三名给予非常大的录取优势,第一名更是直接"保送",第二名则能免除申请费+大概率Program录取,强烈推荐大家积极参加!
(五)如何提升背景提高被录取的概率?
数理工科等:
锻炼并展示自己软实力(e.g. negotiation, teamwork, project management, etc)这些都可以通过志愿者,社团,实习经历,专业证书(比如CFA)来呈现
商科、人文社科等:
首先最基本的是完成program所需的数学、统计相关先修课程。如果因为选课制度没办法完成,通过网课平台(比如某sera)也是很好的选择。 如果想要积累数据建模分析的实战经验,又苦于没有相关实习,那不如去Kaggle这些平台上探索一下吧!从Kaggle上能获取各类数据和不同难度等级的case,顺便也能看看各路大神是如何建model和visualize data的
BA招生时很重要的一个指标就是Diversity,因此招生官在录取的时候会有意平衡一届学生的专业背景,因此大家只要能展示任何数据相关的经历,就大胆申请不要怂!
往届招生比例如下:
Rotman:
Ivey:
可以看到,除了统计、CS等大家认为最与BA匹配的专业背景,来自commerce, social science, life science等专业的比例也十分可观。在Ivey 2020 cohort中学商科的小伙伴更是接近半数!
附Admission Requirement汇总:
| | | | | | GPA | | | | | | GMAT | | | | | | Academic Background | | Courses in quant/programming | Courses in quant/programming | | | Professional Experience | <= 2yrs experience preferred | | | | | Admission Event | | | | | | Class Size | | | | | | Length | | | | | |
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