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本人19年6月国内某工科学校本科毕业,学的经济,目前在uchicago做全职RA, 方向是econometrics&optimization, 本来按照原计划是申请21 fall的econ PhD, 研究econometrics. 但最近有了想往OR/DS/stat方向转的想法,想听听大家对于申请以及未来规划的建议。
基本情况:
数学课:除了基本的还学了实变函数,矩阵分析,最优化理论,数值代数. 在uchicago这边,秋季学期听了计量一年级的课,打算冬季学期听一下measure-theoretic probability theory和计量二年级的课。
科研经历:目前是全职RA期间在做的四个projects:
1.关于synthetic control的theory paper,和老板合作,基本承担了除motivation idea外的所有工作...
2. 关于sptial statistics的R包, 就是把老板的某篇paper新提出的方法做成R包。除此之外,有一个asymptotic variance的计算方法,我们俩都觉得不是很好,这个可以作为一篇small paper拓展...但老板和我说别花太多时间。。
3. 还是做R包。关于某个几何图形在confidence region计算上的应用,我的工作就是要提出一种计算这个几何图形的算法以及做相应的R包(可能是因为实际应用的问题,OR/CS方面的文献到了三维就没了,我要拓展到n维)
4. 依然还是R包.... 关于某个几何图形在sampling上的应用,我的工作还是计算这个几何图形的面积(这方面OR/CS的文献很多了,但是需要进行稍微的修改才可以应用到sampling中)。
(3)和(4)我和老板会合作一篇survey paper, 并且继续研究computational geometry和statistics/econometrics的联系。
除此之外,本科毕业论文做的是econometrics的partial identification的计算方法,但是还不是什么特别好的改进,不过相关文献看了很多,也算是一个研究兴趣。
connection: 老板是经济学出身的AP,经济学圈子里人脉很广,OR圈子认识的人也很多(但不确定影响力)。
个人研究兴趣:OR与stat/DS/econometrics的结合。也就是用优化理论的视角,解决/改进stat/DS/econometrics的问题。
为什么想转OR/DS/stat?
这是一个困扰我很久的问题。就兴趣而言,我觉得我更喜欢"工具导向"的研究,比如怎么设计一种方法计算non-convex几何体的体积,怎么快速的sampling等等.... 我也很喜欢ABC/optimal transport这样fancy的东西,并且想要对此进行拓展。于是我发现OR与statistics, data science, econometrics的结合这个方向完美符合我的研究兴趣。我也发现,如果照着我原来的计划做econometrics,这成了一个非主流的方向。因为econometrics是问题导向,为了解决实证经济学各种问题而发展起来的一个subfiled, 对于这些底层的工具的发展并不care, 只要拿来用就行, 这也使得我发现我的研究兴趣还是偏stat/DS/OR这边。另外,我个人觉得计量经济学或者说经济学目前的发展是有一定问题的,最近十年微观计量最火的方向partial identification, 各种inference的方法层出不穷,但实证经济学家用到的有多少呢?(除了empirical IO people...) 我看到的是越来越多搞实证经济学的人开始做RCT/natural experiment............这也使得我不想成为econ系里的非主流。
Concern:
半路出家总是艰难的....这也是我没法下很大决心转的原因。一方面是因为我的背景,本科经济学,虽然学了一点数学课但是肯定没有数学系的人硬核;另一方面是connection, 老板在经济学圈子里,所以申OR/DS/stat的话多多少少是会吃亏的.....
想问的问题:
1. 如果要申请OR/stat/DS方向的PhD, 数学背景还需要补充哪些呢?个人感觉是phd-level的概率论和数理统计?OR方向的paper我基本都能看懂,stat/econometrics这边一涉及asymptotic theory我就晕了。。
2. 申请OR/stat/DS方向的PhD, 是不是还是像econ一样,connection是最重要的?招生的committee看什么?推荐信, publication, 课业准备, 本科学校, GT?推荐人和committee的人熟不熟重要吗?还有就是现在的申请者大概都是什么背景,什么水平。
3. OR/stat/DS phd的job market情况怎么样?什么样的水平能在北美找到教职?是看publication的情况呢,还是看job market paper的情况,还是看导师的推荐?econ这边大家上market的时候因为很少人有paper,所以找到什么样的工作还是取决于job market paper(job talk)的质量如何。
4. 关于OR与stat/DS的结合,有没有什么好的phd program推荐呢?我最近看到了MIT的IDSS, 不知道申请的难度如何....
5. 如果在商学院底下做OR/stat/DS, 除了publication,还有哪些核心竞争力?
欢迎各种评论/建议,也想申这个方向想交流的可以私信我加微信,不胜感激!
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