- UID
- 1362874
- 在线时间
- 小时
- 注册时间
- 2018-9-17
- 最后登录
- 1970-1-1
- 主题
- 帖子
- 性别
- 保密
|
首先赞同二楼的观点。其次结合我自身的研究经历,我觉得楼主不要太偏科,即使你focus的是corporate finance,资产定价模型,时间序列以及macro econ theory等等也都是要学的。毕竟,academic research is multidimensional and often requires the integration of a long list of knowledge from different subjects. This means for those who focus on corporate finance, studies such as econometrics and economic theory are also needed and it is crucial to master this fundamental knowledge in the early stages. As you might know, 美国的phd 项目花整整前两年时间只上课,第二年年末会有field exam,考不过的人可能会被踢出项目...所以,打好一个扎实的基础对研究是很有多么重要的。
当然你不一定需要去刻意学一些数学,经济理论,以及去推导一些复杂的公式,因为毕竟你做的比较偏empirical。但是了解其他subjects背后的intuition是非常关键的。比如说,如果只会用fama-french六因子或者其他的一些leading ad-hoc factor models进行time-sereis回归,却不知道asset pricing model测的是time-series还是cross-section,那在我看来是一件很可悲的事。当某天学生问你capm背后的原理时,你却只能答出来beta代表着risk,也是一件很可悲的事情。大牛之所以是大牛,是因为他们的功力的确深厚。所以在学术生涯开始的phd 阶段,尽可能的把底子打扎实。
best of luck to your phd!
|
|