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[选校] 21Fall 只申美国BA 求选校 DIY

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楼主
发表于 2020-10-5 22:18:31 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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沙发
发表于 2020-10-5 22:40:23 | 只看该作者
gre能328+,usc挺稳的
cmu听说没有硬卡oop,可以补
哥大工学院有点看本科学校
ucb ieor也可以看看,有交换很占优势
坚定留美的话,总体上越tech越好留,或者直接转码
板凳
 楼主| 发表于 2020-10-6 07:44:46 发自 iPhone | 只看该作者
curry-30 发表于 2020-10-05 22:40:23
坚定留美的话,总体上越tech越好留,或者直接转码

感谢解答!你觉得USC BA项目够tech吗,感觉看了课程主要是analytics 带一点ds,可能就是时间长在加州好就业?转码的话感觉码农也分好多个方向,如果能找那种能只用python的岗位(估计就是算法了)也不太现实。感觉cs申不上背景太薄,补也来不及,现在没有数据结构之类的课。只能先上一个tech ba然后疯狂做题?
地板
发表于 2020-10-8 01:04:02 | 只看该作者
北大博士翟天临 发表于 2020-10-6 07:44
感谢解答!你觉得USC BA项目够tech吗,感觉看了课程主要是analytics 带一点ds,可能就是时间长在加州好 ...

如果你坚定要留美的话,CS肯定是职位最多最容易留下的。但是读DS/BA去做CS工作基本不可能(毕竟本身读个CS master转码的人已经那么多)。
BA专业的话主要两个就业方向——DA和DS。DA要求更多是analytics skill + stats + business sense,根据岗位分成product, marketing, supply chain等等方向;DS则对数学和CS的要求更深一些,根据岗位具体侧重点不同可能还有CV, NLP, Search Ranking, Recommendation System等方向。职位需求量当然都比CS低(尤其是现在受COVID的影响)。两者之间哪个需求更多不好说,但是我个人感觉是纯DS的职位会有很多别的专业以及phd来抢,所以未必比DA容易。。
说这些是想说,上tech BA疯狂刷题这个策略能不能行取决于你具体想走哪个方向。比如DA其实不怎么需要刷题。。从一个已经工作并且会帮忙面试的人的角度来讲,我的观察是面试人SQL, R/Python技能是敲门砖,过关之后communication, presentation和business sense才是真正能够differentiate的。

希望有所帮助吧
5#
 楼主| 发表于 2020-10-8 09:55:54 | 只看该作者
hzdy1994 发表于 2020-10-8 01:04
如果你坚定要留美的话,CS肯定是职位最多最容易留下的。但是读DS/BA去做CS工作基本不可能(毕竟本身读个C ...

嗯嗯,感谢回复。那做DA的话,是不是主要还是配合mkt/product部门,评估/支持他们的需求,独立进行的课题(类似于DS那种研究)比较少?(我目前实习的部门是这样,不知道Bay Area怎么样)DA晋升是不是比较有挑战性(因为不是核心的营收部门)?
6#
发表于 2020-10-8 10:09:59 | 只看该作者
北大博士翟天临 发表于 2020-10-6 07:44
感谢解答!你觉得USC BA项目够tech吗,感觉看了课程主要是analytics 带一点ds,可能就是时间长在加州好 ...

如果真的想转码,可以去读mscs,是有一些转码友好的项目的,比如neu cs align完全不需要任何cs基础,但其实也认识非cs本读ieor之后直接去flag做sde的,只不过要多刷题辛苦些
usc ba优势主要是时间长能做暑期实习+老牌项目名气大认可度高+加州机会多,听说career service一般,版主大大就是usc ba的前辈,我就不多说啦哈哈哈~
7#
发表于 2020-10-8 12:14:44 | 只看该作者
北大博士翟天临 发表于 2020-10-8 09:55
嗯嗯,感谢回复。那做DA的话,是不是主要还是配合mkt/product部门,评估/支持他们的需求,独立进行的课题 ...

DA确实一般是embed到product/mkt这些部门/团队里面,帮助进行商业决策。DA和DS项目直接的主要区别是:DA的项目一般周期短(2-3周),和别的团队合作更紧密(product A/B testing, answer a business question with data, measure the impact of a marketing campaign, allocate marketing budget, etc.),因此能看到更多短期产出和impact。DA也会有独立的课题,但是着眼点更多的是分析现有数据,提出产品改进方案。而DS的项目周期长(季度为单位),有时候性质会接近R&D(产出存在不确定性),看重长期效益。

晋升角度来讲我觉得没有优劣。对一个有成熟团队和管理模式的公司来说,任何一个职位都会有明确的晋升路径。而且事实上DA对于产品带来的影响是比较直接客观的。比如去年我们有一个很成功的产品更新,最后参与的PM,analyst和designer都升职了(当然这个不是全部原因)。

8#
 楼主| 发表于 2020-10-8 17:26:31 发自 iPhone | 只看该作者

非常感谢解答~感觉DA的SQL技能太重要了,数取不到工作没有办法开展,有什么提高SQL的好方法可以传授一下吗?另外,看了版主介绍的工作的一天,感觉日常可以做到朝九晚五,请问湾区加班严重吗?有没有自由的休假之类的?如果在一个公司做到瓶颈跳槽难度大吗?
9#
发表于 2020-10-18 15:40:57 | 只看该作者
你这背景零基础CS 完全没问题, NEU CS align 和 USC 37cs,Brandeis 零基础CS ,特别是 cs align 2.5年 比general CS 多上半年基础 ,还是在硅谷校区不需要GRE全是物理化学其他专业博士和大佬来读的,还有学音乐美术中药学的,只卡托福100以上都有可能录取,我文书写差了和gpa低了点没被录上 你可以去试试,你这背景估计申请七八成录取了 文书写好一点就稳了,不过spring都出来两轮了 而且人数太多被申爆了,但我看见很多比你背景差的前两轮都被录取了 你得抓紧!
10#
发表于 2020-10-18 15:45:29 | 只看该作者
如果你铁了心要留美,不要考虑BA了, 直接CS,不然过去浪费一两年读了BA 你还是要读CS 硕士
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