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bg
本科商科(美国),主修Information Systems,有一定编程&ML背景. analytics相关咨询工作经验2年多.
tl
1月快截止时提交的申请,没有写PS而是上传了视频 (懂得了对着镜头谈人生理想是件多么手脚蜷缩的事)
3月第一周才终于收到通知,3.11面试,3.17收到邮件offer
Interview
面试的教授是NUS Head of Information Systems and Analytics Dept,人很随和也很能聊,有好几次比起我的答案他自己讲得更久lol
- introduce yourself,我讲完后教授说他认识挺多我们学校的IS教授,列了几个过于熟悉的名字搞得我心里一惊
- 这两年做过什么类型的数据分析项目? 我举了几个例子后他说,比起modelling听上去data engineer的部分比重更大,不过real world data problem的确需要花很多时间在data pipeline/preparation
- 教授说NUS的MSBA有很多数学/统计/编程相关课程,据他所知IS背景的学生一般这方面基础都不算强 —— 说到这里时我才了解到他是IS dept的教授,于是就大概说了说我在工作中有学习modelling/machine learning相关的知识,也积累了挺多编程经验
- 比起美国的众多BA masters为什么选择新加坡? 这是预想到会问的问题,只是在我开口前教授已经基本替我答了.. 他说在美国读PhD/当教授的体验是这边的BA课程比较强调business —— 着重于教当下最流行的tools. 相比之下NUS会教学生更深层的理论知识,毕竟即使发明了新的tool,最基本的concept和theory是不会变的。
- 最后一Q是大学有什么leadership experience - 听完我的回答教授开玩笑说这应该是management经验不是leadership经验,顺便吐槽了一会太多学生只为了build resume才参与课外活动etc
面试一共大约25分钟,因为时间剩的不多,最后我简单问了一个关于他IS背景的问题.
总体感受是NUS的MSBA应该的确比很多其他学校要technical,不过面试大概也因人而异,大部分都是根据candidate个人经历提出的问题~
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