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本人本科人大会计,无二专业,混申BA/DS/MIS
专业背景硬伤,只学过微积分,概率论,线代,python,R,数据库,统计学,统计学习,机器学习,数据挖掘,随机过程,最优化;没学过C,C++,JAVA,数据结构,算法,微分方程这些硬课
无海外交换,只有一个剑桥暑校,无海外教授强推;只有两封人大教授+亚马逊老板推荐信
三维:
GPA 3.88 (WES 3.95) 4/94, T109(s27), G325+3(AW哭了,但应该是不想再刷了。。)
实习:
亚马逊(4个月)+1段国内互联网(3个月)+1段PE(3个月)
天天写sql+python+r,用Tableau画图,一共四五段ML建模经验(从用户分析到供应链分析的都有)
科研:
跟校内老师合著了一本教材《数据分析与可视化实战》(主体内容基本都自己写的= =),300页,大概1月份能出版(估计是赶不上某些项目ddl了),内容包含一大堆sql,python语法,Tableau和ML建模案例
另外还做了一段知乎推荐算法的优化科研,写py代码为主(文本挖掘+手撸推荐算法)
bg总结:
三维还行,实习科研也还行,但专业背景硬伤,没交换没暑研没牛推硬伤
附上选校list:
彩票:MIT BA, Havard DS
Tier 1: CMU BIDA, USC BA, Chicago Analytics, NW BA, UPenn DS, Brown DS, NYU DS, USC DS, NYU MISM
Tier 2: UCB IEOR, Cornell IEOR, Columbia BA, WUSTL BA, Emory BA, WF BA, UIUC MISM, UW MISM, WUSTL MISM
Tier 3: Columbia AA, Rochester BA, JHU BA, BU BA, Georgetown BA
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