- UID
- 800648
- 在线时间
- 小时
- 注册时间
- 2012-8-29
- 最后登录
- 1970-1-1
- 主题
- 帖子
- 性别
- 保密
|
学期进行了有一个多月了,趁着这会儿没事,聊聊这个这个项目。
虽然UT Austin这个学校在美国综排不高,不过其商学院在德州可以说是制霸的了,毕业生水准在整个美国也是有口皆碑。小生今年拒了布朗(我室友拒了哥大,还有个同学拒了JHU)来到这,可以说毫不后悔。躺枪的同学不要生气,没有说这几个学校不好的意思,无非McCombs更适合自己的需要。
这个项目的课程设置总的来说是以商业为背景,以Big Data为主线,1/3的Business(Finance, Marketing, Supply Chain等) + 1/3的Programming(目前主要是Java和数据库) + 1/3的Statistics(Data Mining等),基本涵盖了做Analytics所需要的Skillsets。到毕业的时候估计Java, Python, Hadoop, SAS, WEKA, R, Matlab, SQL这些基本的技能应该都能掌握了。Excel及其各种插件啥的就不说了。总之还是很well rounded的吧,具体curriculum请自行翻阅项目网站。班级容量:这届总共招了52个人。这些都是可以从项目网站看到的。
值得一提的是,McCombs School of Business的MIS专业今年又前进了一名,超越Arizona,从第四到第三了,目前仅次于MIT和CMU,这也算是Staff们锐意进取的结果。注意这个第三的是商学院下的Management of Information System专业,不是iSchool下的MSIS(Master of Science in Information Systems)这个专业,后者的情况我不太了解,还请另询他人。
不知道Analytics是干啥的同学,以及害怕自己不够technical而不敢申请的同学,这有一个我们班同学的专访(http://www.today.mccombs.utexas.edu/2013/09/meghan-croxton-master-science-business-analytics),挺传奇的,本科是学影视的,她的梦想是要用大数据技术做出下一部《纸牌屋》来。关于《纸牌屋》和Netflix的故事详见(http://news.xinhuanet.com/info/2013-04/10/c_132296590.htm),所以,不要怕自己编程技术或者统计什么的不行,大胆申请吧!当然如果之前学过OO语言的话,会是一个很大的帮助,我之前编程就没怎么学过,老师讲得又快,现在学起来就很吃力。但是我之前学过统计和Finance,所以这些课还可以跟上;印象中我们班有本科CS的印度人,Java没问题,但是Finance就很难跟上,所以大概班里全能型的很少吧,一般总有一个弱项需要弥补。
如果你对大数据感兴趣,就不要犹豫,来申请吧~因为这个跨时代的技术几乎在任何领域都有潜力可挖,除了这位学影视的同学,班里还有个Northwestern学文学的,我认为他未来很有希望在Longuistics和Text Mining方面发展。还有印度神校IIT的MBA、McCombs本科的BBA、安娜堡、明尼苏达Twin City、UIUC、威斯康星麦迪逊等等来自各个学校的同学。
另外说说Austin这个城市,Austin可以说是美国人最喜欢的德州城市了吧,我认识的美国人说Austin比较像加州,一个是高科技产业发达,另外一个就是思想比较Liberal,不像德州其他地方那么保守(布什所代表的德州佬形象已经被美国人黑出翔了。。。)。在这住过的美国人都会爱上这里,我们叫Finance的老师就纽约人,在这定居了。另外就是物价相对其他州来说比较便宜,好吃的餐馆真心多又不贵,搞得我天天想饕餮。。。现在在Austin能看到在美国其他城市难得一见的施工工地,说明Austin正在崛起,用我们班Michigan来的同学的话说就是“The city is growing.”
就业问题,这可能是所有一年master项目都需要担心的问题,我们学期刚开始不久,还不好评价太多,不过从各种career events来说,可谓是眼花缭乱,学校的、学院的,天天有活动。还有些专程为我们项目来的recruiter,包括我们项目最大的赞助人Walmart和Deloitte,还有JP Morgan Chase、Accenture、Boeing、HP、Intel、Dell、Pwc、EY等等,很有意思的是FBI、CIA和Berkshire Hathaway也来过,估计是想招一些数据挖掘方面的人才?不过我没见到。真正的placement,可能要等到这届学生毕业之后才能看到了。
今天先说到这里,日后想到啥继续补充。看官们有啥问题先po在下面,我周末有时间统一回答
--------------------------------------------我是分割线--------------------------------------------
说说老师,虽然这是商学院的一年master,但是我敢保证在所有一年master里面,比UT这个项目还能学到更多的不超过10个,教Data Analytics Programming的Adnan是IIT毕业的大牛,刚从Google工作一年回来,思路极快;教Business Data Analytics的老师在data mining方面很有建树,她的一篇雄文《More than words: Quantifying language to measure firms' fundamentals》发表在了Journal of Finance上;教Finance的Leeds是MBA&JD双学位,也是商学院MBA投资fund的主席;教Optimization的Muthuraman是Stanford的Master和PhD。等等。这个项目从商学院、CS&ECE(知道UT计算机有多牛的人自然会懂)那里抽调了优秀的教授来给学生们上课,可算是下了血本。另外,学校有全世界第6大的超级计算机和可视化系统供我们使用,第一次去参观的时候觉得屌炸天啊
再说说就业问题,几个公司都愿意sponsor一个master学位项目,这在美国都是少有的,沃尔玛的CFO专门为我们来了一次,还举行了晚宴,本人还是头一回见到这么大的人物(CFO是公司二把手),沃尔玛可是财富五百强排名第一好么。。。德勤和普华两家咨询也相继成为了这个项目的sponsor,大数据的热度和前景可见一斑。另外,项目还拿下来了STEM认证,也就是说,可以以F-1身份在美国工作最多29个月,有了29个月的海外工作经验,想跳槽回国都有大把的offer,我想大家应该能看到这个项目得天独厚的地方,既懂business,又有Programming和database的教育背景,既有延长工作时间、增加竞争力的STEM,又有商学院的校友网络、就业服务和雇主口碑,德州需要business analytics的公司,不找你找谁?*
|
|