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不少人来问,如何根据 课程设置来看,提供Business Analytics专业学校的水平。在此申明,我仅仅就 课程设置与上课内容来讲(对照 课程syllabus,课程内project情况,用书,软件使用情况)。 如果你要是和我说,这都可以自学,关键要学校好或者 这都不重要,关键就业率好。 那么可以随便看看本文。 就笔者来看,BA就业普遍还可以,我在领英上跟踪不少BA毕业生,工作情况良好,对于有stem的项目,目测之后如果想抽签的话还是可以妥妥的抽签的,要不要留下来倒是看自己的意志。
职业道路:
Business Analyst---》Senior Analyst-----------------》general manager
一个恰当的Business Analytics 主要覆盖:
1. 数据基本知识:data mining, data warehousing, machine learning( introduction-level)等等
2. 统计学知识: 取样, 几大回归模型(mixture regressionmodel, multinomial 等等),残差分析,R/SAS/SPSS中对于统计知识的实现 等等
3. Business Domain Knowledge: marketing, supplychain,social network,web等
在BUsiness Analytics的就业中, data processing skills是第一位的,在此基础上,你的business domian knowledge才能够发挥,不然有想法也实现不出来。
为什么要懂得多,因为很多懂得少的人,最后会在BA的道路上越走越偏。比如 有些人一直用SQL处理数据,这个是最基础的调用和分析,不涉及建模和深度的知识,结果就是升不上去,过几年之后数据分析的能力也没进步,商业技能也不敢跳槽发挥了(考虑时间成本入行太久)——这是我认识的一个例子。 再比如,毕业后回国完全成了salesman,数据分析用不上,也在某种程度没有力量和能力最大化,虽然职薪也不错,但总觉得他值得更好。长远的规划,决定你的未来。make your MS worth it!
下面就 GWU的课程设置和Fordham课程设置(仅看课程设置,不看地理,名气等等软性因素) 选2个典型的 举个例子,大家举一反三分析下自己想要选校的项目
(仅看GWU的课程设置是满全面的,具体在读信息,希望有在读学生跟帖回馈)就我目前分析,越接近GWU和WUSTL课程设置的学校(GWU是business analytics中课程设置好的,WUSTL是marketing analytics类别中最好的),在课程上是最合适的,合适在于,以后就业岗位上的大部分问题,你都会有个了解,不至于不知道从何处下手。
GWU MSBA
下面附上: GWU课程详细 解析,包括 课程每周计划,使用软件,评分体系,任课老师等等。
下载地址
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Fordham MSBA
Fall Term(four courses, 12 credits):
- BY 7973 Database Management
- BY 7985 Data Warehousing
- BY 7967 Data Mining for Business
- 1 Elective
Spring Term(four courses, 12 credits):
- BY 7975 Business Analytics for Managers
- BY 7977 Text Analytics
- BY 79787 Web Analytics
- 1 Elective
Summer Term(two courses, 6 credits):
- BY 7988 Business Performance & Risk Management and Analytics
- 1 Elective
从上可以看出Fordham的BA就在课程设置上比较精简了。 也显示出了“理科硕士”的 课程少特点(理工科很多MS都是 一共10节课,上1.5-2年),但是每一门课程是否很扎实,笔者就不知道了。商科还是要职业技能培训要到位的。
相信大家看了上面的比较,应该初步知道如何选择课程设置了。当然,选校不止是课程设置,还有名气,费用,地点,天气等等一系列问题要考虑。那么对于BA这么一个stem专业来说,找工作是不是第一位的呢?
欢迎在读BA学生介绍自己的专业,也欢迎来跟帖交流选校。
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