Econ转OR/DS/stat方向的PhD, 求建议

Wronski

本人19年6月国内某工科学校本科毕业，学的经济，目前在uchicago做全职RA, 方向是econometrics&optimization, 本来按照原计划是申请21 fall的econ PhD, 研究econometrics.  但最近有了想往OR/DS/stat方向转的想法，想听听大家对于申请以及未来规划的建议。
基本情况：
       数学课：除了基本的还学了实变函数，矩阵分析，最优化理论，数值代数. 在uchicago这边，秋季学期听了计量一年级的课，打算冬季学期听一下measure-theoretic probability theory和计量二年级的课。
       科研经历：目前是全职RA期间在做的四个projects:
             1.关于synthetic control的theory paper，和老板合作，基本承担了除motivation idea外的所有工作...
             2. 关于sptial statistics的R包, 就是把老板的某篇paper新提出的方法做成R包。除此之外，有一个asymptotic variance的计算方法，我们俩都觉得不是很好，这个可以作为一篇small paper拓展...但老板和我说别花太多时间。。
             3. 还是做R包。关于某个几何图形在confidence region计算上的应用，我的工作就是要提出一种计算这个几何图形的算法以及做相应的R包(可能是因为实际应用的问题，OR/CS方面的文献到了三维就没了，我要拓展到n维)
             4. 依然还是R包.... 关于某个几何图形在sampling上的应用，我的工作还是计算这个几何图形的面积(这方面OR/CS的文献很多了，但是需要进行稍微的修改才可以应用到sampling中)。
             (3)和(4)我和老板会合作一篇survey paper, 并且继续研究computational geometry和statistics/econometrics的联系。
             除此之外，本科毕业论文做的是econometrics的partial identification的计算方法，但是还不是什么特别好的改进，不过相关文献看了很多，也算是一个研究兴趣。
       connection: 老板是经济学出身的AP，经济学圈子里人脉很广，OR圈子认识的人也很多(但不确定影响力)。
       个人研究兴趣：OR与stat/DS/econometrics的结合。也就是用优化理论的视角，解决/改进stat/DS/econometrics的问题。

为什么想转OR/DS/stat?
      这是一个困扰我很久的问题。就兴趣而言，我觉得我更喜欢"工具导向"的研究，比如怎么设计一种方法计算non-convex几何体的体积，怎么快速的sampling等等.... 我也很喜欢ABC/optimal transport这样fancy的东西，并且想要对此进行拓展。于是我发现OR与statistics, data science, econometrics的结合这个方向完美符合我的研究兴趣。我也发现，如果照着我原来的计划做econometrics，这成了一个非主流的方向。因为econometrics是问题导向，为了解决实证经济学各种问题而发展起来的一个subfiled, 对于这些底层的工具的发展并不care, 只要拿来用就行, 这也使得我发现我的研究兴趣还是偏stat/DS/OR这边。另外，我个人觉得计量经济学或者说经济学目前的发展是有一定问题的，最近十年微观计量最火的方向partial identification, 各种inference的方法层出不穷，但实证经济学家用到的有多少呢？(除了empirical IO people...) 我看到的是越来越多搞实证经济学的人开始做RCT/natural experiment............这也使得我不想成为econ系里的非主流。

Concern:
     半路出家总是艰难的....这也是我没法下很大决心转的原因。一方面是因为我的背景，本科经济学，虽然学了一点数学课但是肯定没有数学系的人硬核；另一方面是connection, 老板在经济学圈子里，所以申OR/DS/stat的话多多少少是会吃亏的.....

想问的问题：
1. 如果要申请OR/stat/DS方向的PhD, 数学背景还需要补充哪些呢？个人感觉是phd-level的概率论和数理统计？OR方向的paper我基本都能看懂，stat/econometrics这边一涉及asymptotic theory我就晕了。。
2. 申请OR/stat/DS方向的PhD, 是不是还是像econ一样，connection是最重要的？招生的committee看什么？推荐信, publication, 课业准备, 本科学校, GT？推荐人和committee的人熟不熟重要吗？还有就是现在的申请者大概都是什么背景，什么水平。
3. OR/stat/DS phd的job market情况怎么样？什么样的水平能在北美找到教职？是看publication的情况呢，还是看job market paper的情况，还是看导师的推荐？econ这边大家上market的时候因为很少人有paper，所以找到什么样的工作还是取决于job market paper(job talk)的质量如何。
4. 关于OR与stat/DS的结合，有没有什么好的phd program推荐呢？我最近看到了MIT的IDSS, 不知道申请的难度如何....
5. 如果在商学院底下做OR/stat/DS, 除了publication，还有哪些核心竞争力？

欢迎各种评论/建议，也想申这个方向想交流的可以私信我加微信，不胜感激！

糖醋里脊加玉米

个人感觉转统计应该比较难，OR相对可行。OR比econ好申一些，详情可见版里一些精华帖。
顺便请问楼主陆本申全职RA有什么建议/途径吗？

yaowawa

请问楼主怎么申请到uchicago全职RA的？

juanhu96

1. OR/OM/Stat/DS的项目都可以挑一些感兴趣、research interests比较贴合的学校项目申请
2. 我觉得你数学背景其实已经足够了(analysis, optimization etc.)，不是所有的课都一定需要在读PhD之前全部上完的
3. 每一年的申请情形情况都不太一样吧，可以通过论坛等渠道看看其他申请者的背景

Wronski

juanhu96 发表于 2019-11-25 11:21
1. OR/OM/Stat/DS的项目都可以挑一些感兴趣、research interests比较贴合的学校项目申请
2. 我觉得你数学背 ...

非常感谢！

Wronski

糖醋里脊加玉米 发表于 2019-11-25 10:47
个人感觉转统计应该比较难，OR相对可行。OR比econ好申一些，详情可见版里一些精华帖。
顺便请问楼主陆本申 ...

陆本申请全职RA途径一个是联系教授，另一个是关注econ ra的twitter上的广告。建议就是：挑硬核的申请，如果发现coding tasks比较简单, 那么这个教授可能只想要个苦力，那么就很可能被替代。。。

糖醋里脊加玉米

Wronski 发表于 2019-11-25 11:54
陆本申请全职RA途径一个是联系教授，另一个是关注econ ra的twitter上的广告。建议就是：挑硬核的申请，如 ...

请问大概是什么时候（几月份）申请的啊？

Wronski

糖醋里脊加玉米 发表于 2019-11-25 12:37
请问大概是什么时候（几月份）申请的啊？

越早越好啊...基本都是rolling basis

糖醋里脊加玉米

Wronski 发表于 2019-11-25 12:54
越早越好啊...基本都是rolling basis

好的，谢谢

wentworthliu

交流一下，我在芝大今年申finance phd