UCD MSBA 商业分析在读四个月体验分享 + Q&A

Karolis_xys

申请BG：UCLA Statistics & Business Econ双学位，免托福+329+两段实习，目前在校兼职Guaduate Student Analyst （GSA），主负责Admission的市场调查和社交账号的视频更新。

Heyyy 大家好！lz在UCD MSBA 23届就读，刚结束秋季学期的课程。想从一个无全职经历的应届本科毕业生角度和大家分享下在这个项目Summer和Fall学期的体验，希望帮助大家了解到更多细节信息，选择最合适自己的项目~

最终选择UCD的决定性因素：

• 湾区地理位置优势+校友网络紧密：lz求职方向是tech公司的BIE/DA。ucd-msba项目位于湾区的旧金山，科技公司就业机会较多，同时加州也是全美相关岗位需求最大的地方。lz在申请期间/拿到offer后lz向不同背景的往届学长学姐们问了很多申请和求职的问题。绝大多数前几届的毕业生（包括国际生）都在毕业三个月内找到了工作，且lz接触的大厂alumni对学弟学妹的问题非常responsive，很愿意分享求职时的经验和资源。
  
  

• 贯穿一年项目的Practicum和GSA工作机会：包括lz在内的超过半数的学生是从商科/工科转到分析领域。Practicum和Student Analyst相当于提供了与学习并行的实习机会，让lz从入学开始就接触到接近真实的analytics团队日常，提升解决业务问题的能力，说服客户公司认可我们给出的方案。
  
  

• 偏Tech的课程设置：UCD-MSBA课程教的很全面。理论部分涵盖了tech面试必考的统计问题,包含机器学习中的多类预测和分类模型，为business decision-making提供数据支持的实验设计理论，使用SQL的数据库管理, 和Tableau/D3/Python的数据可视化等等。在寒假还会提供学分之外的证书选修课，例如aws云计算认证（加深非IT行业对云平台的理解）和 Lean Six Sigma Green Belt 的Executive Education课程（提升数据检测和项目管理的效率）。
  
  

项目体验

【课程体验】

UCD MSBA项目的课程前期着重Analytics, Data/ Computing,  和Business领域的hard skills。Analytics和Data/Computing都是我们项目的高光讲师Mehul来教，他的课件条理很清晰，给的例题质量很高也会附上逐步讲解，不仅仅是code。Analytics从理论和R语言应用的角度由浅入深地让我们掌握分析领域必会的统计学，作业较多。lz本科学统计，对Analytics课程的感受是难度适中，但进度很快，两学期不到就延伸到了本科三四门课cover的内容，所以r语言0基础且未系统学过统计的同学需要在课下花一定时间加深理解。SQL也由Mehul教授教，课堂气氛轻松，但作业难度不低，可以感受到他的严格，重视学生对query的理解和灵活应用。好在Mehul教授非常负责，有非常多office hour也很愿意邮件解答学生的问题，在期末前有1on1的答疑时间。数据可视化由在Intagram Product & Programs部的Mak教授双周授课，包含tableau和python的热门绘图软件包seaborn。lz在这个领域几乎从零学起，learning curve一开始较陡，但做完每周的可视化的作业和期末的小组项目后，感觉并不难上手，lz身边零基础的同学在期末后考出了tableau的desktop specialist的证书。正好lz所在的practicum组有两个重要的deliverable都和可视化面板有关，这门课帮lz小组加快了软件的上手。

【课外竞赛】

项目一开始就鼓励同学参加各种和数据/商业分析相关的竞赛，其中一些会提供UCD管理学院的师资支持。lz和一中国一印度两位小伙伴从八月底到十一月中一直在参加Adobe Analytics Challenge比赛，最终拿到了4000+队伍中总决赛第三的成绩。参加的初衷是想锻炼自己结合学术和业界的方式来分析一个business的 “as is”， 并通过抓取关键信息点和数据来指引它的“to be”，而在UCD MSBA参赛的优势是它有经验丰富的师资支持。在参赛前有校内预选轮，选出5支队伍，分别配备UCD管理学院的教授给予全程比赛指导。lz队伍在校内筛选轮用了本科参加的数据比赛案例作为素材，通过了筛选并有幸得到Marketing学术大神教授Prasad的指导。往年Prasad教授在项目中教advanced statistics和business analytics，可惜今年在休假中。Prasad教授私下风趣幽默，但对比赛十分严格认真。在正式参赛初期我们思绪杂乱意志消沉时，他用轻松温和的语气一针见血的指出我们的问题，让我们茅塞顿开。在比赛中后期我们被各种due压得疲惫迷茫时，Prasad教授会在每一次zoom会议用意想不到方式跨越空间和时差鼓舞我们组的斗志哈哈哈。通过比赛，lz提升了自己框定商业目标的思维模式，以及快速学习了解一个未接触过的领域的能力。同时，感觉自己来到这个msba学术项目的同时，也加入了一个由优秀、上进且温暖人组成的大家庭。

【Practicum体验】

UCD MSBA的practicum为期一年，从九月底就会根据大家的兴趣、技能点、以及过去经验分成5~6人的小组，每组与一个industry partners合作，为他们解决不同商业问题。每个practicum项目有一到两个不同的侧重点，包括用新数据来做预测/分类建模，改进之前高度完成的ML建模，市场调研分析，数据可视化，数据平台迁移，建立和整理数据库等等。随着项目推进，需要给partner提交不断完善的deliverables，因此每周至少有一个和partner的会议，一到两个内部会议来沟通目标和分配任务，在和partner对接的过程中我们也在锻炼协商和统一预期的表达能力。有不少小组反应刚开始onboard的过程中，数据获取的进度会有点慢，需要和partner沟通部分数据杂乱/缺失，搞清楚各个dataset的数代表什么，partner希望用什么technique来处理/分析收到的数据等等，但从学期总结汇报上来看每组都有不错的进度。

【求职资源】

横向对比下，lz认为本项目的职业发展规划对于一年项目来说是比较充足的。在夏季入学前有两个workshop帮助加入program的同学润色简历，为领英的networking做准备。入学后又进行了一轮简历修改，加入了Global Talent System （类似edu版的Handshake，有一些partner企业招人的机会），且每一两月都会进行往届校友的networking event。lz参加了3个networking event，和来自不同学术背景、工作领域和层级的校友都有交流。有些来自湾区的科技大厂或知名Retailer企业，有些在独角兽公司和Start-up公司。虽然UCD这个项目叫商业分析，但校友们的具体career path各不相同，从非常tech到非常business都有。lz从获取到的tips中了解到求职的策略因人而异，且可以根据自己技能点的分布和预期岗位的JD进行选择。除了来自各个领域的校友referal的机会，项目的冬季和春季学期还会有一系列培养学生软实力的workshop，为job search，technical和behairal面试做更多准备。

最后，祝各位小伙伴申请顺利，在出现疑虑时多多向心仪项目的往期同学了解，选到最适合自己的项目~

我想去加州

谢谢长文分享

xy肉松小贝

感谢楼主分享！请问方便了解一下当时你的选校list吗

陈大帅帅

感谢分享！我收到了UCD的offer，大概率会读这个项目，目前也对打比赛的部分很感兴趣，可以加个楼主联系方式多联系一下嘛。