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2016年入学学姐一枚 当初申请的时候CD真的帮了我很多 现在来回报一波
1. 同学背景
一共63个人 有2个印度同学 2个台湾同学 4个香港同学 剩下的都是大陆
按照我一年的观察 非商科、统计这些背景的学生确实不多（LZ算一个）
学院给出的数据是平均工作经历10个月 平均GMAT 681 985比例大概45% 211比例33% 香港本科10%
2. 课程设置
微观经济
统计学：大概就是假设检验、ANOVA那些，相当基础，我这已经是学的第三遍了。
决策模型：Excel用solver解决问题，关键在于建模过程。
运营管理：现在回想起来只记得学了很多库存管理、容量设置的问题，和统计学有关的。
Business Process AXXXXXX Simulation：用Arena的，一个很坑爹的辣鸡软件。数学类的东西不多，大部分是概念理解类的。
数据挖掘：这门课学的非常踏实，原理讲得很清楚，软件用weka和Gretl界面也很友好。project是文本分析，有点难度，我们组很多地方靠组内大神用python做过去的。
时间序列：巨坑，老师不太擅长教学的样子，东一下西一下，所以前期真的是连基本概念都不动，全靠自学。软件用EVIEWS。
数据库：陨石坑。教的东西特别简单，小组作业极难。1. 设计一个网站，要自己建库然后调数据，全组自学html。 2. 自学MongoDB，调数据。
供应链
运营分析：主要是用Excel一个叫CrystalBall的插件，我觉得完爆第一学期Solver好多倍。不过决策分析其实主要还是建立一个思考的模型...
网络分析：号称全中大最难科目，学R。平均每周一个R的作业，大概耗时6-8小时那种。上课的话原理讲得不太清楚，好处是老师手把手教你写代码。
然后有一门创业学，老师据说是挺有名的投资人，期末就是要给一个idea。
MSO-Supply Chain-OA都有学同样的东西，尤其MSO和Supply Chain，学一样就好。
统计-数据挖掘，数据库-WA，统计用的很多的。
决策模型-OA，两者有部分重合（不管反正都是必修，学的都是excel加载项）。
开学前应该学点什么好？
1. R/Python：绝对最有用
2. 时间序列：这种东西一遍总是不容易学懂的。。。提前学。。。多消化。。。
3. SQL, MongoDB：第二学期数据库会用上的
3. 时间安排
一种是刚进去的9月份就找工作，第二种是第二年九月份再找工作，看个人。
有些公司会卡毕业年限，说的很清楚只要1/1之后毕业的，这种我就没投，大部分都不太介意港校11月毕业。
4. 项目前景
我们的学姐去金融行业的最多，还有一个在腾讯游戏做数据分析
我们这一届也是去金融的最多，然后是BAT、咨询、四大。LZ在一家科技公司做数据分析，结合自身实习经验以及周围人的就业，感觉BA还是做IT Consultant最适合。
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发表于 2017-5-12 18:32:42
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