首先他这个不是OM是OR,据我所知这个组的学生出来找工作比OM的一向差一些,那些老师做的都很偏理论和方法,属于商学院圈子不喜欢的,所有搞不好还得去工学院,竞争力明显不如OM组也不如康奈尔之类的IEOR,那些老牌的OR系都有些大学霸,fuqua这个显然没有。
回国混当然不低人一等,但是事实上如果真能拿到美国好学校faculty offer的,基本还没有愿意回来的。我毕业的学校应该属于最top的OR OM program,人在这个圈子里还是比较清楚地。回来的或多或少,都有弱点。例外的极少。
我其实觉得Yale CS和Duke b school完全没可比性,一个CS前四的博士quit申请去duke b school在我看来是正常的;duke b school quit去读CS完全不能令人理解。OR领域technical training肯定比一般CS program要solid,找工作看skill的,这点CS program也远远不如OR program。我们学校OR博士暑假去实习各种tech job随便申,没有听说人找工作还有问题的,这个根本就不是一个top program PhD应该关心的问题。现在主要问题是duke那个项目是不是有严重问题,这个多问问领域内的人比较有用。
(b) 目前OM data drive research很火,而且未来必然会更火,CS背景是个大大的加分。Yale CS排名不算top,但也足够学到solid的CS相关基础知识,更何况Yale的统计系也很好。如果安排合理,完全可以在转学读PhD以前将data driven research的所有需要的methodology熟练掌握。
(c) Duke DS place 到OM领域的我一个都没听说过,这至少说明OM Tenure Track AP不是他们program的通常出路。最近他们倒是招了几个OM方向的AP,可能可以改善这一情况。
(d) 最近是有一些CS背景的人place到top/almost top OM program, 但印象中毕业学校排名都在Yale之上,而且一般需要去Google, Microsoft等地做post-doc修炼。当然如果楼主跟的导师是Machine Learning的大牛,也可以在Yale拿PhD,然后去Microsoft做1,2年博士后,然后place去OM也可行。但我觉得成功率不如转到top的OM/OR program,这样还能利用导师的人脉。