ChaseDream

标题: ................................... [打印本页]

作者: jamesthu 时间: 2013-4-30 10:25
标题: ...................................

作者: jamesthu 时间: 2013-4-30 11:36
拜托大家说下理由哈，非常感谢！

作者: lonaysta 时间: 2013-4-30 12:19
quantnet有个贴…

作者: mrwm 时间: 2013-4-30 12:35
找工作问题

作者: jamesthu 时间: 2013-4-30 14:46

mrwm 发表于 2013-4-30 12:35
找工作问题

是啊，就是这个问题

作者: jamesthu 时间: 2013-4-30 15:13

lonaysta 发表于 2013-4-30 12:19
quantnet有个贴…

那个最后也没有结论

作者: jimsmart 时间: 2013-4-30 16:05
一个是纯正的MFE项目，QuantNet排名TOP 10，开设在著名的Anderson商学院下，UCLA是个不错的学校，加州有对冲基金和商业银行，不乏机会；一个是MFE的调剂专业，需要在NYC面对来自各地名校的MFE的竞争……

作者: jamesthu 时间: 2013-4-30 19:51

jimsmart 发表于 2013-4-30 16:05
一个是纯正的MFE项目，QuantNet排名TOP 10，开设在著名的Anderson商学院下，UCLA是个不错的学校，加州有对 ...

谢谢，但是加州机会多吗？搜了搜感觉特少。另外我是看到quantnet上有两个特差的review.

作者: lonaysta 时间: 2013-4-30 20:02

jamesthu 发表于 2013-4-30 15:13
那个最后也没有结论

没说有结论……这种东西有结论才不正常…只是那个讨论的观点碰撞比较有参考价值

作者: jimsmart 时间: 2013-4-30 20:15

jamesthu 发表于 2013-4-30 19:51
谢谢，但是加州机会多吗？搜了搜感觉特少。另外我是看到quantnet上有两个特差的review. ...

加州机会比NYC少，但竞争的人却少了更多，本地的Berkeley不见得去拼加州，Stanford学生少且不少人读博，USC不如UCLA，且MFE现在毕业去IT企业（Google、Facebook、Amazon等）的数据分析部门待遇也不错啊且这类企业云集是加州的优势……OR除了并不是MFE项目外，还要面对哥大MFE、MAFN，CMU，NYU，Berkeley，Cornell的竞争，形势严峻，胜算不知如何？

特差的review不能排除评价者的个人因素（比如，找工作明明靠自己，项目只是给你一个牌子过简历关，他们却天真地依赖项目，期待着项目能给予自己很多很多很多），我研究过UCLA：QuantNet排前10已然是个不错的成绩；课程设置也不错，有Berkeley MFE的感觉；班里很多人有WE，而不是纯学生，有助于你的提高；13.5个月你有intern机会……假如QuantNet上加入OR的评价，未必就能更好，但OR不是MFE项目……

以上属于个人意见，vote for UCLA，供参考~

作者: jamesthu 时间: 2013-4-30 20:35

lonaysta 发表于 2013-4-30 20:02
没说有结论……这种东西有结论才不正常…只是那个讨论的观点碰撞比较有参考价值 ...

啊，是吗那我再仔细研究研究。貌似哥大or一直都没有内部人士的差评。。。

作者: jamesthu 时间: 2013-4-30 20:37

jimsmart 发表于 2013-4-30 20:15
加州机会比NYC少，但竞争的人却少了更多，本地的Berkeley不见得去拼加州，Stanford学生少且不少人读博，U ...

是的，我也是这么想的，所以我也倾向ucla.
不过那个it企业做数据分析，是不是还是更倾向于要or?因为他们似乎也不需要有金融知识的？我不太懂

作者: jimsmart 时间: 2013-4-30 20:48

jamesthu 发表于 2013-4-30 20:37
是的，我也是这么想的，所以我也倾向ucla.
不过那个it企业做数据分析，是不是还是更倾向于要or?因为他们 ...

首先，你的第一目的是金融圈，IT数据分析部门是依据加州特色退而求其次的做法（当然，不排除若干年后你反而发展得更好生活得更舒适）。

其次，IT企业的数据分析根据部门不同而不同，比如，偏向市场策略部门的数据分析就需要利用你的金融和市场知识。

第三，UCLA在加州享受到location的优势，OR没有，加州对CU OR有多认可，我们也不知道。

作者: Latiaslee 时间: 2013-4-30 21:56
UCLA出结果了？

作者: lonaysta 时间: 2013-4-30 23:54

jamesthu 发表于 2013-4-30 20:35
啊，是吗那我再仔细研究研究。貌似哥大or一直都没有内部人士的差评。。。 ...

这个倒是真的啊…………

作者: hangli2 时间: 2013-5-1 01:57
一个在曼哈顿挖矿，80hr/week，薪水看天吃饭，一个在湾区做data scientist，晒着太阳，拿着几乎双倍的工资（比如非死不可）

（不要说“facebook不是什么人都能进”，BB也不是随便进的）

这两者之差就是金融业的所谓upside potential

作者: jamesthu 时间: 2013-5-1 11:25

hangli2 发表于 2013-5-1 01:57
一个在曼哈顿挖矿，80hr/week，薪水看天吃饭，一个在湾区做data scientist，晒着太阳，拿着几乎双倍的工资 ...

fe出来能做data scientist吗？感觉是不是不太够用

作者: 埃文桑 时间: 2013-5-1 12:05
楼主明明说的是金融，扯到data scientist上干嘛，那google 软件工程师一年还120K呢，关键看楼主想干什么，加州做技术很好的，我原来金融教授和我说很多投行码农在硅谷...

作者: Rubik 时间: 2013-5-2 01:12
这要看你在两个学校各拿到多少的gpa，都还没上学呢，啥也不知道。

你要是在Columbia OR gpa接近4.0 竞争力堪比mfe

如果在UCLA gpa3.5以下就啥都不说了

评估一下你自己的知识在哪边学更有优势吧 or牛人很多 or和fe都选的课很多时候or考的分更高
btw 绝大多数人都是直接申or而非调剂

作者: jamesthu 时间: 2013-5-2 10:02

Rubik 发表于 2013-5-2 01:12
这要看你在两个学校各拿到多少的gpa，都还没上学呢，啥也不知道。

你要是在Columbia OR gpa接近4.0 竞争力 ...

gpa高就有利于找工作了？

作者: 星云剑法 时间: 2013-5-3 00:12

hangli2 发表于 2013-5-1 01:57
一个在曼哈顿挖矿，80hr/week，薪水看天吃饭，一个在湾区做data scientist，晒着太阳，拿着几乎双倍的工资 ...

大神那为何不考虑转行.......

越发觉得风险厌恶，不想去赌那upside potential的根本不应该做金融.....

另外，加州那些数据分析MFE的能做吗...？需要啥技能，编程很好...？

作者: hangli2 时间: 2013-5-3 02:34

星云剑法发表于 2013-5-3 00:12
大神那为何不考虑转行.......

越发觉得风险厌恶，不想去赌那upside potential的根本不应该做金融.....

一不是学CS/Stat的，没那能力；二暂时没兴趣。。。。

作者: lonaysta 时间: 2013-5-3 09:35

Rubik 发表于 2013-5-2 01:12
这要看你在两个学校各拿到多少的gpa，都还没上学呢，啥也不知道。

你要是在Columbia OR gpa接近4.0 竞争力 ...

“绝大多数人都是指接申OR而非调剂”
求根据

作者: jamesthu 时间: 2013-5-3 21:18

Rubik 发表于 2013-5-2 01:12
这要看你在两个学校各拿到多少的gpa，都还没上学呢，啥也不知道。

你要是在Columbia OR gpa接近4.0 竞争力 ...

找工作的时候会看gpa么

作者: jamesthu 时间: 2013-5-3 21:32

埃文桑发表于 2013-5-1 12:05
楼主明明说的是金融，扯到data scientist上干嘛，那google 软件工程师一年还120K呢，关键看楼主想干什么， ...

我想毕业主要还是先有工作把。然后争取金融。并不排斥金融或者data scientist,因为我这俩都没做过。。。

作者: 08081203 时间: 2013-5-3 21:43

jamesthu 发表于 2013-5-3 21:18
找工作的时候会看gpa么

应该不看GPA,面试的时候给你几个问题就知道你学的如何了. 估计GPA要是高,可以放在简历里面显摆一下. 据说如此,不太确定.

作者: 埃文桑 时间: 2013-5-3 23:36

jamesthu 发表于 2013-5-3 21:32
我想毕业主要还是先有工作把。然后争取金融。并不排斥金融或者data scientist,因为我这俩都没做过。。。 ...

那做data scientist比较容易有工作应该

作者: jamesthu 时间: 2013-5-4 08:24

hangli2 发表于 2013-5-1 01:57
一个在曼哈顿挖矿，80hr/week，薪水看天吃饭，一个在湾区做data scientist，晒着太阳，拿着几乎双倍的工资 ...

大神，我看你是ucb的？我收到二面通知了，是 chritina面，她会问啥呢

作者: jamesthu 时间: 2013-5-7 19:26

埃文桑发表于 2013-5-3 23:36
那做data scientist比较容易有工作应该

看你的签名，你是去哥大还是cmu?

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