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标题: [求助]Causal Oversimplification VS. Correlation to Causation怎么区别? [打印本页]

作者: eyda_c 时间: 2006-9-22 12:22
标题: [求助]Causal Oversimplification VS. Correlation to Causation怎么区别?

本来以为

单现象就是Causal Oversimplification

双现象就是Correlation to Causation

现在搞不清了

很多题目都是 " because A...., B will ... (prediction)" 这种错误到底算哪一类型的?

谢谢,马上就要考试,请大家帮忙看看!

作者: 七七四十九 时间: 2011-5-28 21:03
同样的疑惑！

作者: JTong 时间: 2011-6-24 00:27
我是刚开始复习作文，近来学习的哈。我决得：

Causal Oversimplification应该是“过于单纯的把原因归结于一个，而忽略的其他因素的影响”，比如某公司宣布业绩前股价在下跌推出这个公司的业绩有问题，而其实可能是前期股价涨的太高或者遇到大盘调整。

Correlation to Causation应该是“把相互关联的关系误认为是因果关系”，比如A和B的股票投资总是同时亏损或赚钱，不能认为是A决定了B，而其实是A和B的结果都是由股市熊牛+相似的投资方式决定的。所以A的盈亏可能可以作为B的盈亏的indicator，但是并不能说只要想办法把A搞赚钱了，B就能赚钱。

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