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标题: Top2本科工作党求26/27fall (mkt) phd申请定位 [打印本页]

作者: HihiSophia 时间: 5 天前
标题: Top2本科工作党求26/27fall (mkt) phd申请定位
[md]18年本科入学，24年硕士毕业，目前在大厂工作，有申请phd并且去academia的想法已经1年了，但是因为各种各样的原因没有实际行动。最近回过头来认真思考了自己的相关情况（本人是一个比较风险厌恶的人，喜欢给自己留后路，所以偏好想清楚了再行动），希望能收到来自朋友们的建议。感谢！

一、个人背景

1. 学历背景
A. 本科-北大光华营销系，GPA3.4+
• 高中是文科生，因此大一的高数和线代分数都比较崩(70/100左右)，概率统计还可以（硕士课程A）。但是自认为数理基础不算好，也没有天赋，学可以学，但是会痛苦。
• 本科选营销专业的原因：喜欢研究人的心理和行为，不喜欢研究各类资产的涨跌和报表，因此没有选择金融系和会计系。经济学到最后都是数学，因此更是敬而远之。
B. 硕士-复旦商务硕士，GPA3.4+
• 就业导向水硕，没啥好说的。在国外生活的一年坚定了我不想呆在国内的想法。
2. 标化成绩
A. GRE报名了12月的成绩
B. GMAT和TOEFL还没提上日程。
C. （雅思之前刷了大概十套题就上考场拿了7.5）
3. 研究经历：完全空白。
目前了解到cb的流程主要是理论model+设计实验+做实验+清洗数据并分析，quant mkt就是对二手数据用各种高阶统计甚至机器学习去分析
4. 业界经历
A. 因为一直身处就业导向的环境，加上自己经济独立的愿望也很强烈，所以做了很多实习。最喜欢的一段实习是在某饮品公司，用conjoint analysis做concept test，因为自己对项目有很高的ownership加上喜欢看消费品，最后做出来成果也不错，所以体验很好。
B. 现在在国内大厂做商分，会基本的SQL和R，但是做的东西很强调industry knowhow，感觉对phd申请不会有任何加成。在努力转去一个做ab testing的组，但不一定能成功。
5. Connection：有一些本科的同学和学长学姐在读mkt phd或者当老师，但是
A. 因为目前连方向都没确定，不好意思腆着脸问人家有没有RA机会（因为我理解对方也希望你有一定的commitment）
B. 60%-70%都是quant mkt而不是cb方向的，有点沮丧（这是一个非native speaker不适合cb的信号？）
C. 和“找第一份实习也需要有实习经验”的困境一样，过去没有RA经历，怕被嫌弃小白

二、申请动机：我的申请动机确实不太纯粹，而且我承认正是这种瞻前顾后导致我没有充分利用好自己本科和硕士的时间，去认真考虑和验证自己去academia的可能性（我不算brilliant head，更多感觉是努力型选手，当时想着随大流上个班就行了），也欢迎大家批评指正

1. 对cb（mkt）的兴趣：虽然并没有看过多少论文，但就之前接触到为数不多的cb论文（<20篇）而言，大部分的研究话题对我来说都很有趣。比如有一篇文章讲了欣赏艺术的前置行为，会降低消费者购买奢侈品欲望，虽然看起来有点奇奇怪怪的，但是会让我觉得“哇就是这种感觉，居然有人意识到，并且写出来了”。
 Quant mkt给我的感受更多的是偏向平台、企业视角？虽然感觉类似分析某个广告对提升消费者ctr或者conversion rate的DID研究我也能做，但是看到很多论文用的模型目前（可能未来也是）都far beyond my reach。
2. 极端讨厌“1小时内给我xxx”这种被命令的工作方式，以及日常生活无法灵活安排的感觉（比如中午明明很困，可能安心睡30分钟，下午工作效率就会高很多，但是因为各种原因中午都睡不好午觉）。
3. npy在ross读phd，双方都想尽快结束异地。
4. 想要一份工资无需太高维持体面即可+能干一辈子+能全世界到处飞的工作。

三、目前面临的问题+希望得到的建议

1. 研究方向
A. 如果选择mkt，选择cb还是quant（因为quant的教职市场更好+如果找不到教职还能去业界，但是cb可能相对受限，虽然本人觉得一辈子当个老师挺好的）
B. 如果不选择mkt，也有人建议我可以看看strategy、ob、甚至household econ这方面的研究，说不要对自己的math那么没有信心。我自己最近也在看这些领域的论文，但总觉得如果不是真的感兴趣，盲目换方向是不是更不好？
2. 如何攒RA经历和connection
A. 人在国内，online RA：如果要一边工作一边直接申博，可能需要辞去大厂薪水相对高的工作，换一个朝九晚五领低保的工作。压力就是如果申请不上的话，会有点进退两难。目前考虑的是，先主要申请美国+加拿大+LBS，如果实在不行的话，感觉欧洲也有很多商学院的项目还不错，就是之后找教职会比较受限了，估计只能看欧洲和亚洲甚至大洋洲。
B. 申请跳板硕：只听过chicago 的mapss，求推荐好的mkt方向的跳板硕（也有朋友建议我可以申请econ behavior的RA，认为和cb的研究范式很相似）
C. 申请predoc：还没有来得及了解，只知道能解决身份问题的predoc项目很少且竞争很激烈
D. 其他不了解的路径。。。
3. 目标学校（是一个目前还不太紧急的问题，但是也想了解下）

以上就是自己现阶段对申请phd的考量，第一次在CD发帖，希望能得到大家的建议，谢谢！祝大家一切顺利！
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作者: Manager 时间: 5 天前
[md]姐，我是你的朋友小P，来给你暖贴了。祝你一帆风顺，心想事成！
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作者: HihiSophia 时间: 5 天前

Manager 发表于 2024-10-26 18:02
[md]姐，我是你的朋友小P，来给你暖贴了。祝你一帆风顺，心想事成！
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hhhh 谢谢小P，虽然现在还没什么人回复

作者: Manager 时间: 4 天前
[md]https://forum.chasedream.com/thread-1386717-1-1.html

这人也申marketing的博士，碰巧也是CB方向，而且推荐了几个跳板硕，姐看一下
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作者: apropos 时间: 3 天前
[md]学校背景好的话，零科研背景，港五新三也是有一些希望的
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作者: HihiSophia 时间: 3 天前

Manager 发表于 2024-10-27 22:28
[md]https://forum.chasedream.com/thread-1386717-1-1.html

这人也申marketing的博士，碰巧也是CB方向， ...

同意！

作者: HihiSophia 时间: 3 天前

apropos 发表于 2024-10-28 13:43
[md]学校背景好的话，零科研背景，港五新三也是有一些希望的
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好的好的，非常感谢。那如果工作方面做的是ab-testing，然后自己再利用课余时间做part-time RA，积累到明年年底，想申请一个好的master甚至是predoc，可能性大么

作者: zzmypster 时间: 3 天前
[md]这个背景，还真有点tricky。从quant这边来看，主要的concern是数理背景，加上你本身的兴趣可能也不太合适。从cb这边来看吧，又没有多少心理学方面的基础+lab经验。你的industry experience老实说用处都不是很大。

优势是学历背景不错，想清楚了要走哪条路之后，还是有机会通过一个比较好的master项目补起来的。
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作者: LStella 时间: 前天 01:12
[md]我觉得楼主的兴趣很明显的在mkt cb。我不了解strategy和ob。

我觉得楼主目前可以先跟一跟journal of consumer research 上面的文章。

至于工作的话，我觉得不是劣势，感觉很多商学院商科专业的老师读博前都有过业界的经验。说不定会给你带来一些insights。

ps 你npy在ross，好厉害🥳
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作者: JohnY6 时间: 昨天 17:26
[md]感谢楼主如此详尽的表诉，非常get to the point.

楼主的背景和兴趣感觉更加适合CB一点，虽然CB的就业目前明显没有Quant marketing 好。或者更加偏向behavior science，如果定位于behavior science。楼主或许可以考虑申请OB（据说就业会更好）或者behavior eco （不过我我完全不了解他们的placement）

个人觉得

1. 兴趣还蛮重要的，读博期间如果完全不感兴趣自己做的话题，很难坚持的下来的吧，更何况之后要面对的tenure。当然如果可以确定自己两个方向都没有问题，从就业角度来说，当然quant。
2. 楼主提到的自己目前在国内大厂做商分，这对于申请quant或许不够，对于申请任何behavior的方向却是加分，因为现在更强调多方法结合去回答研究问题。会数据分析，会高级统计计量会更容易从一众申请者里面突出。
3. 楼主提到的自己目前的业界经验似乎对于申博没有帮助，我个人觉得倒也不是完全没有任何帮助，申请阶段帮助可能确实较少，但是如果是申请商学院，CB或者OB也好，最后都要去思考对于话题对于业界有什么帮助（which is sth I struggle with），对于真正进入项目之后预计是有帮助的。或许可以帮助你得到既有理论价值又有应用价值的研究idea

建议的话，

1. 楼主目前对于可能的路径的感知是大差不差的，大抵就是目前列出来的三条路径。唯一可能的尝试是没准楼主可以直接申请部分商学院。部分商学院对于业界选手是有偏好的，可以通过目前在读的phd profile 看出来。
3. 个人觉得目前最safe和可行的选项是online ra，可以在确定研究兴趣之后通过cold email联系老师做免费的RA，在邮件中体现出你扎实地读过ta的文章，你之前的skills如何可以迁移帮助ta 应该可以帮助提高回复率。当然运气也是重要的一环。
4. 部分顶校的predoc竞争甚至比phd竞争还激烈，以及要求推荐信，个人觉得没有RA经验或许希望不大。当然如果数据skill非常solid，申请quant方向的predoc也不是完全没有希望。可以通过twitter跟踪predoc信息，for example，follow一些感兴趣的教授以及PREDOC.org。当然，RA的问题在于它很少公开招聘，经常是在教授内部传播，设法和at least一个学术圈内部的老师搭上线，让ta帮你关注转发一下会非常有帮助得到这些信息。
5. 最后就是跳板硕，北美没有了解。欧洲的话荷兰和意大利还有research master存在，一定程度上可以帮助楼主接受学术训练。但是如果想申请北美，优先推荐去美国 (即使进的是授课型硕士)，和北美的老师connect，因为最后的最后，phd申请极大占比的因素是推荐信。

附上一个可能后续有帮助的pulic phd application folder，good luck！

https://drive.google.com/drive/folders/1A1iXhsCZwetgN5UPy2Vs6bBaOi7r3SEm?usp=drive_link
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