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标题: 商学院有没有做ai模型方向的老师 [打印本页]

作者: 深高金的zkk 时间: 2023-8-6 10:41
标题: 商学院有没有做ai模型方向的老师
自己的老板就是cs转到商学院的，做data mining和ai。自己本科到现在一直都是商学院的硕，现在的二硕在读AI方向，但是没有研究成果。感觉管科的论文不需要发明新的模型，只是讨论商业价值，还挺适合自己的。
但是一直没找到有没有合适的商学院的做ai的老师，也一直没找到。
1.请问如果读phd的话，这个算MIS嘛？
2.听说北美cs的博工资很高，商学院又怎么样呢？

作者: 深高金的zkk 时间: 2023-8-6 19:47

GojoSatoru 发表于 2小时前
商学院本质上还是研究经济学意义（and讲故事），无论是AI还是什么别的终究只是一种方法。如果你抱着我...

明白，身边有个商院phd，看到他其实我觉得挺有意思的。做的都是实际应用，起码可以落地。不是AI模型这样吊在空中。

无论卷模型算法还是卷storytelling，我都觉得能找到business value才是重中之重，感觉还蛮有趣的。

请问这个方向是归类成MIS嘛、大佬能否给点别的指导

作者: SeanK 时间: 2023-8-8 01:24
如果你是指做正儿八经ai的老师的话，有少数做的不错的老师，比如罗格斯商学院的hui xiong，cmu商学院的zach lipton。简单来讲，就是看一个老师是否能持续发表出顶尖的ai会议论文。

如果你是指拿个ai模型来用用的话，well，那就有很多商学院老师了。

作者: mosalen 时间: 2023-8-26 08:34
纯做模型为主的，也就是methodology有创新的，在IS里面算design science分支，是IS三大分支之一。但是你需要准确找到指定的项目和老师。偏重design science方向IS项目的，比较好的学校有UofArizona，USF等。这些项目里的大佬都是funding多，指导到位。NYU，CMU等最高级别的项目里也有专做的老师，需要去看他们的背景。找不到当然是不可能的，只是可能需要再深入了解一下他们在做什么～如果找的不是design science的老师，那做的就会以AI application或者当作一个tool为主了，如你所说，一般就比较在意商业价值的创意本身而非模型创新啦。
至于phd本身的工资，variation很大的，也跟当地消费水平息息相关，无法一概而论。只有极个别项目才有4w+还在村里消费不高的待遇。读phd期间都是偏穷的了，耐心过几年，好好读书好好做学术，毕业就好了～

作者: 深高金的zkk 时间: 2023-8-26 20:19

SeanK 发表于 2023-08-08 01:24:57
至于你说的，“商院做的都是实际应用，起码可以落地。不是AI模型这样吊在空中。”恕我不敢苟同，据我有限...

感谢指点，请问有无一些好学校的老师，bar也不会很高的。偏好我这种商科转ai背景的人呢？我现在在做ai，但是自己能力比同组同学弱了很多。

作者: 深高金的zkk 时间: 2023-8-26 20:20

mosalen 发表于 11小时前
至于phd本身的工资，variation很大的，也跟当地消费水平息息相关，无法一概而论。只有极个别项...

感谢、因为我在港区。听说在北美读cs的工资都能养活一家三口了。也不是很想工作，所以突然开启了兴趣。就是不知道商学院的水平如何。那请问和cs相比，商学院的工资只能cover日常的支出了吗？因为家里条件差，又想着去美国见见世面。

作者: 古天乐 时间: 2023-8-27 03:58
Baoqian, wufa hanyupinyin dazi.

There is hardly any difference between a business PhD student's stipend amount and a CS PhD student's stipend amount. The only difference is that a CS PhD student's stipend is granted by the advisor while a business PhD student's stipend is granted by the business school. Monetary issue is not a concern.

The research track you've mentioned is called design science or computational research in the MIS PhD major.
Based on your background, it won't be difficult to develop measurements using machine learning techniques.
However, developing a measurement using machine learning techniques is totally different from design science research in MIS.
To my understanding, the core of design science research in MIS is first to formulate a normal business problem in an innovative way, then to build and test a machine learning model to prove that your innovative approach can beat the most popular models.
It's highly unlikely for an applicant without a CS-related undergraduate major to be admitted in this track.

作者: mosalen 时间: 2023-8-27 06:22

深高金的zkk 发表于 2023-8-26 20:20
感谢、因为我在港区。听说在北美读cs的工资都能养活一家三口了。也不是很想工作，所以突然开启了兴趣。 ...

不客气～CS跟商院的phd工资一般不会差太多，大都是在3-4万这个区间，CS的可以参考：https://csstipendrankings.org

你可以看到，CS能符合你听说的养活一家三口的项目也不多。加之近年来美国物价飞涨，工资却没怎么涨，我身边工资不够生活支出的也很多。但是毕竟大家生活方式都不一样，如果愿意过的稍微拮据一点，不必住太好，吃学校饭堂（很多学校的饭堂都很便宜，自助餐8～12块这样）少travel，那养活自己还是问题不大的。如果工资是一个必须考虑的因素，那么我建议只选非核心地区、生活成本低的学校，一年下来兴许还能存点钱。具体有哪些地区也可以看上面那个网页。

回到你所说的读phd动机，我感觉来美国读书未必能起到多少见世面的效果。香港是繁华热闹的，而美国除开那几个核心地区，大部分都显得冷清。博士项目人少，读phd又是那么的忙（比一般的工作忙得多），多数时间都是独自埋头苦干。真的只有热爱做研究搞学术，读phd期间才能有动力，每年那几次的conference参加起来和大佬交流才有“见世面”的感觉，不然还是挺煎熬的。当然，这两年经济也不好，读博我认为是一个很好的出路。

最后是你所说的卷算法还是storytelling的问题，因为两者我都做，我认为都很难，或许没有哪个是更容易走的一条路这种说法。算法要发在top business journal上，也需要很严谨的motivation、逻辑、以及business implications，并非像发cs conf一样，只要模型足够novel，state-of-the-art，那么paper写的稍微难读一点大家也能接受。storytelling想要讲的好，虽然不需要方法创新，但则需要不断的锤炼自己的认知。而且我觉得除了努力以外，甚至可能还要有点天赋，因为一个创新的故事可能比一个新的模型结构、component、loss function等等要难获得。它需要我们认识到一些商业和生活的本质。

sorry说得太啰嗦，希望申请顺利，让我们把保护打在评论区：）

作者: 深高金的zkk 时间: 2023-8-27 09:14

古天乐发表于 5小时前

感谢指点！

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