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标题: [揽瓜阁精读] 312.计算机革命 [打印本页]

作者: 小白斩鸡 时间: 2023-6-3 10:51
标题: [揽瓜阁精读] 312.计算机革命
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作者: ProZac依赖患者 时间: 2023-6-3 11:19
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作者: ProZac依赖患者 时间: 2023-6-3 12:53
312.计算机革命 5: 11
P1：计算机科学家P.E. 超越既定范例并从自然中汲取设计灵感，从而在设计能解决现实世界问题的计算机方面取得成功。
- 1980s, 第一个breakthroughs in the design of parallel computer systems
- 1989, pioneered the use of massively parallel computers that used a network of thousands of smaller computers → predicting the flow of oil through the subterranean geologic formations that make up oil fields.
- P.E.解决了之前的问题：超级计算机速度太慢且效率低下，无法准确预测石油通过地下地质构造的运动

P2：解释为什么会发生之前的问题，以及P.E.是如何用massively parallel computer解决的
- 让小型计算机之间互不干扰 = 树种分支模式

P3：P.E.的第二个breakthrough：设计了一个能提前一个世纪预测全球天气模式的massively parallel computer
- The computer’s design = the geometry of bees’ honeycombs (an extremely efficient three-dimensional spacing)
- P.E.认为未来的计算机科学家将越来越多地从大自然中寻找解决复杂技术问题的优雅方法

作者: 小卡lethe 时间: 2023-6-3 19:40
scholarship！

作者: Mywoodenromance 时间: 2023-6-3 20:55
谢谢lz

作者: 冠冠 时间: 2023-6-3 21:06
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作者: gmat_offer 时间: 2023-6-3 22:09
同意！

作者: FROM2024 时间: 2023-6-3 22:12
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作者: darcyzhx 时间: 2023-6-4 00:14
同意！

作者: Yogee 时间: 2023-6-4 08:32
同意！

作者: pinx 时间: 2023-6-4 09:42
感谢分享！

作者: FROM2024 时间: 2023-6-4 10:01
312.计算机革命
1.提出Emeagwali设计计算机来解决问题。他在并联计算机系统方面实现突破，让成千上百的小型计算器连起来解决一个对计算机来说最难的问题，预测油田的油量。
2.描述他怎么利用计算机计算油量。利用了计算机发展出来的分支模式。
3.他获得了另一个突破可以用来实现预测一个世纪以后的地球天气模式，基于另外一套蜜蜂蜂巢模式。

作者: Kerry34 时间: 2023-6-4 10:49
感谢分享！

作者: YannTse1111 时间: 2023-6-4 10:57
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作者: YannTse1111 时间: 2023-6-4 11:55

P1：parallel计算机背景及应用

-Philip Emeagwali受到大自然的启发设计了电脑程序来解决现实问题。

-介绍他发明的parallel电脑系统，对比传统的single系统更有优势，能同时进行多种计算。

-parallel电脑并联多个小电脑解决了世纪难题：预测石油如何在地层流动产生油田

-以前也用过超级计算机来计算油田，但是电脑太慢计算量太大计算出来的数据不准确

P2：parallel计算机的发明及原理

-预测油田需要计算很多因素如温度、气压、油流动的方向等等。

-PE于是发明了parallel电脑，原理就是把很多小电脑连在一起。

-difficulties：如何给小电脑分配任务又不让它们互相影响。

-受到大自然的启发，大树为了获取阳光和水源将树干的扩展延伸，PE根据这个原理发明了parallel电脑，连接很多小电脑得以获取大量信息又能短时计算。

P3：PE另一个类似发明+总结

-又发明了大型parallel电脑，他声称将来能进化到预测全球气候模型。

-这次的电脑是根据蜂巢的理念来设计的。

-主旨：大自然能够启发促进人类科技的发展。

作者: 橙皮冰美式 时间: 2023-6-4 12:19
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作者: 懒洋洋S 时间: 2023-6-4 14:18
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作者: Cynee 时间: 2023-6-4 14:31
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作者: 辰辰歪 时间: 2023-6-4 15:13
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作者: 王鹤棣的狗 时间: 2023-6-4 16:08
mark

作者: 王鹤棣的狗 时间: 2023-6-4 16:29
time：3,26
P1
科学家E早期在计算机上的突破和一个问题
- 用平行的电脑系统进行同时的计算
- 用上千小电脑组成network来预测oil的流量
- 因为电脑太多，运行时间比较长
P2
预测oil流量的原理和算法改进
- 上百个计算必须有相同的间隔时间，相关变量包括温度，方向viscosity粘度和压强，还有油田的地理性质
- 平行电脑系统有一个很大的问题是分开的小电脑很难做到不影响彼此
- E以大自然中的树枝为灵感，建立了树状模型，使算法能够在短时间内同时处理大量信息
P3
E的另一个重大突破
- 设计了一个预测天气的平行电脑系统
- 这个设计基于蜂巢，一种高效利用三维空间的设计
- E相信，未来的电脑科学家会更多利用自然来寻找解决方案，并促进人类科技的演化

作者: Shell_liang 时间: 2023-6-4 16:31
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作者: Treeeeeevor.zz 时间: 2023-6-4 17:14
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作者: Fox的Dream 时间: 2023-6-4 17:15
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作者: svdw 时间: 2023-6-4 17:29
同意！

作者: Fox的Dream 时间: 2023-6-4 17:45
312.计算机革命
P1 - PE designed computers successfully for his willlingness to reach beyond paradigms and draw inspirations for his designs from nature.
   1980, breakthroughs in parallel CS.
   1989, pioneered massively prarallel computers to solve the most computationally difficult problems: predicting the flow of oil.
P2 - To model requires the simulation. One of the difficulties is dividing tasks among computers.=> From here PE turned to natural processes for ideas. => PE: a network underlies the branching sturctures of trees will enable a massively parallel computer to process the largest qty of messages.
P3 - 1996, PE designed a MPC to predict global weather patterns based on cthe geometry of bees' honeycombs which use a 3D spacing.
   PE: scientists will look to nature for solutions.

作者: icoffer 时间: 2023-6-4 20:18
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作者: GMAT700啊啊 时间: 2023-6-5 00:20
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作者: Chen123123 时间: 2023-6-5 08:43
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作者: luzitao630 时间: 2023-6-5 10:11
666

作者: 楓羽_ 时间: 2023-6-5 10:59
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作者: 楓羽_ 时间: 2023-6-5 11:19
P1：PE這個電腦實驗家成功設計點腦來解決現實中的問題，使用的為多個並聯電腦系統，每個電腦是連結的，並且可以同時計算。1989年時，E成功用並聯電腦解決市價上最困難的問題：透過可以製造油田的地質構造預測石油產量。這是超級電腦也無法計算的。P2：說明計算石油的困難度(包含所需的變數)，以及並聯電腦可以計算出來的原因(可以分別計算變數，不被彼此干擾)，與想法來源(大自然的樹種也是如此)
P3：說明PE的另一個突破，以蜂窩的幾何樣式設計電腦。PE認為未來的電腦實踐家可以觀察大自然來解決複雜的電腦科技問題。這種範本的轉變不但可以讓我們更加理解大自然進化的系統，也可以刺激人類科技的進化。

作者: feijinbufeijin 时间: 2023-6-5 12:02
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作者: feijinbufeijin 时间: 2023-6-5 16:09
312 计算机革命
The nigerian-born computer scientist PE has designed computers that can solve real- word problems. In 1980s E invented the parallel computer systems. In 1989, E used thousands of smaller computers to solve the oil flow prediction issue. But it takes time.
Indicates what the things need to be settled, and how E settled it. To model oil field flow needs to simulate the distribution of the oil at tens of thousands of locations, and each locations, we still need to monitor many variables. And E referred to the tree system.
In 1996, E made another breakthrough, which he can predict global weather patterns a century in advance. The system bases on the geometry of bee’s honeycomb. E believes that future technology will refer to nature gradually.

作者: Shell_liang 时间: 2023-6-5 21:56
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作者: Shell_liang 时间: 2023-6-5 23:01
312
p1
计算机科学家P E做出了很大的贡献，他在已有的范例中不断探索，并且从大自然中汲取灵感。
举例--1980s他设计了平行电脑系统，取得了很大的成就。因为单一的电脑一次只能计算一次，所以平行连接的电脑能同时处理计算。
举例--1989年E还率先使用了大规模的平行电脑，同时连接很多小型电脑解决复杂的问题，比如预测地下石油的流动形成的油田。那个时候超级计算机就开始用来计算油田了，但是还是很慢而且计算不够精准。
p2
为了搭建油田流动的计算机模型，需要模拟成千上万的石油的位置，同时每间隔一段时间就要有相应的计算，因为需要考虑到温度、压力等等问题。
为了解决这个问题，E就设计了大规模的平行计算机，连接了65000个小计算机。最大的难点是要把任务分散给这些小计算机而不会相互干扰，E就从大自然获得了灵感，有一些树就有很多分支，能最大化的利用阳光和水分。
E就认为需要基于数学模型设计一种网络结构，像树枝一样的，能同时让多台计算机处理信息。
p3
在1996年E又有一个重大发现是，他设计了一种能预测天气的计算机。而这个计算机的设计也是基于蜜蜂蜂窝的几何结构（用三维空间）。
E 认为未来的计算机科学家会通过大自然获取灵感解决更复杂的技术问题。他认为这种范式的转变能让我们更好的理解自然进化的体系，也让人类科技的进步更加便捷。

作者: sudn 时间: 2023-6-6 10:13
ok

作者: sudn 时间: 2023-6-6 11:45
尼日利亚出生的电脑专家PE在1980年实现了把电脑连接起来。之前的电脑是每台独立工作的，PE 让两台电脑连接，能够同时工作，这样的话，计算速度就大幅提升了。1989年之后更是进一步，连接多台电脑，组成一个：超级电脑，来寻找地下石油流经路径，寻找油田，但是这些超级电脑还是一个接着一个的工作的，所以在计算地下油田的时候，速度慢，也不够准确。

电脑计算寻找油田的关键点1：需要在广阔的地域里建立上万个观测点，2，在每个观测点，上百个计算需要在一定的时间里计算各种变量如温度，石油流动方向，粘稠度，压力，地理性质等。PE把6,5w个电脑连接起来，解决这问题。最大的困难的，如何把任务分派给这些电脑，让他们独立工作又互不干扰。他借鉴了大树的枝枝叉叉。每支都尽力争取最多的阳光水养分。PE把电脑们如同大树的枝杈一样进行管理，能在最短时间里传递最大量信息。

1996年，PE又说：他能用电脑系统模拟出未来一个世纪的天气情况。原理是借鉴了蜜蜂在蜂巢里的3维空间。
他很推崇人类向大自然学习，大自然进化了千百w年，能教给我们解决各种复杂问题的方法。

作者: DonkeyG 时间: 2023-6-6 13:55
p1 PE用通过大自然来解决电脑上的设计问题。1980年代，E设计了并列电脑系统，一台电脑是按照顺序工作，一次计算一个，并列电脑就能同时计算多个。1989年，E创新性的用了上千个小型电脑去解决当时最难的计算问题：预测石油走向，，那时候都用超级电脑，但是这些超级电脑也都是按顺序工作，没有效率。
p2 预测需要模拟成千上万的石油分布，每个分布地址，有需要按时的成百的模拟计算，而且跟很多变量相关，包含温度压强等等。E就设计了大量并行的电脑系统。有个困难就是怎么让这些电脑分配不同的任务不会互相影响，。E就去找大自然理解的方式，发现树木就会分部成最大化吸收阳光、水等。E就说可用树的这种结构去做数学principle。
p396年，E又有个突破，说是可以预测全球天气，还是在提早1个世纪。这是根据蜂窝来的，利用了极致有效率的sanD空间。e就觉得应该多学学大自然。

作者: XX829412 时间: 2023-6-6 16:07
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作者: XX829412 时间: 2023-6-6 16:27
• Designing computer： from nature
○ 1980s： parallel computer system
○ 1989： predict the flow of oil
§ Too slow and inefficient
□ Problem: Distribution of oil
□ [PE]: 65000 smaller computers
® Difficulty:divide up the task
® Tree: maximize sunlight,water and sap
○ 1996: predict global weather patterns
§ Geometry of bees' honeycombs
○ Future: elegant solutions from nature

作者: abc1654 时间: 2023-6-7 23:39
同意！

作者: 数据中台 时间: 2023-6-7 23:48
看一下！

作者: Celia好困 时间: 2023-6-8 00:14
看一下

作者: 数据中台 时间: 2023-6-8 01:08
312 计算机革命
P1：背景介绍：PE科学家超越既定的范例，从大自然中汲取灵感设计计算机，来解决现实世界的计算机问题。他设计的并行计算机有别于传统计算机，可以并行处理大量的数据，可以解决复杂的计算问题：预测油田流经构成油田的地下地质构造。

P2：为了模拟油田流动过程，需要模拟整个油田数万个位置的是石油分布，以及各种变量如温度、油流方向、粘度和压力等变量。通过借鉴树的分支结构，构建计算机网络设计的数学原理，提高了大规模并行计算机的处理速度。

P3：1996年，PE通过基于蜜蜂蜂巢的几何形状（及其有效的三维空间）提高了并行计算机效率，可以强大到可以预测全球天气模式。PE认为未来计算机科学家可以通过理解自然进化系统，去寻找复杂计算问题的优化解决方案，从而促进人类技术的发展。

作者: yicijiu 时间: 2023-6-8 14:43
同意！

作者: 橙皮冰美式 时间: 2023-6-8 22:59
讲了计算机在三个阶段的运行模式，以应对实际问题。
第一段：
E希望冲破现有模式的愿望促使他设计能解决现实问题的计算机。
1980年代，E创造平行计算机系统，计算机可以同时处理一个问题。
1989，parallel计算机用来解决flow of oil的问题。当时超级计算机还只能依次工作，所以运行速度很慢。

第二段——Branching structure：
为了解决oil field 问题，需要模拟在不同地方的oil分布，每个地方又要进行很多次的计算。
为了解决这个问题，E采用互联网将许多小电脑连接了起来。
其中一个难点是：如何在各个独立电脑间分配任务，从而防止互相干扰。E从自然中获取了灵感，效仿树的结构。所以，E采用了Branching structure使得多台电脑在短时间内能同时接受、处理许多信息。

第三段 —— honeycomb structure
1996年，E又采用了honeycomb的模式，使得电脑能够提早一个世纪预测天气。E相信未来的科学家会想出更好的方法，而范式的演变也会支持人类技术的演进。

作者: Chasefreedoms 时间: 2023-6-9 16:45
同意！

作者: Oli~ 时间: 2023-6-10 10:07
同意！

作者: Oli~ 时间: 2023-6-10 10:48
打卡

作者: Chen123123 时间: 2023-6-11 21:09
312 计算机革命

P1：PE在设计用来解决现实世界问题的电脑的成功是被他自己对达到超越已建立的典范的资源所鼓舞的，并是从大自然中获取的灵感。1980年，E在设计平行电脑系统上得到突破。当时，还在沿用单电脑系统（只能进行一次的计算），但平行电脑系统可一次进行多次计算。1989年，E首先使用了大量平行电脑使用一个数以千计的小型电脑的网络来解决一个很难的问题：通过研究组成石油地的地下地质组成来预测石油流向。直到那个时候，超级计算机已经被用来进行石油地的计算，但是因为这些计算机的连续工作，他们不够有效率以至于不能准确预测如此精确复杂的动作。
P2：使用计算机给油田流动做一个模型需要模拟数以千计的油田分布地，一些模拟的条件。为了解决这个问题，E做了.....,其中很困难的一个平行计算的点是.....然后他从自然界，树中去寻求灵感。E指出，一个以依赖树的分支结构所形成的数学定律为基础的网络可以.....
P3:1996 E有了第二个突破，预测一个世纪以后的全球气候模式。基于蜜蜂巢穴的几何结构。E 认为以后的科学家会更多的在自然界找寻复杂技术问题的解决方法。上面的这个例子的变化可以很好说明自然界系统，帮助人类结束革命。

作者: lxw111 时间: 2023-6-11 23:07
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作者: lxw111 时间: 2023-6-12 00:17
312 计算机革命

Emeagwali 计算机科学家，成功地通过从“自然”中汲取灵感来解决现实世界的难题。1980s, 实现了parallel computer system。对比single computers 按顺序地(sequentially)工作，parallel computer可以同时进行计算。 1989年，开创性地大规模使用parallel computers（基于使用数千小计算机的网络去解决最困难的计算问题之一：预测油田地下的石油的流量）。虽然supercomputer 已经用于油田计算了，但因为其是sequentially工作的，所以对于准确预测这类极端复杂的情况非常低效。

难题情况：但要模拟上万个location，每个location的同时几百个计算要和关联多个参数进行at regular time interval。E 设计了a massive parallel computer 网联65000小电脑，但最大的问题是如何分别给这些小电脑分配任务且不相互干扰。
难题解决：这里E就从tree branch 汲取到了灵感（branch pattern maximized the amount of sunlight gathered）,参考此模式进行 network design使得 parallel computer 在最短的时间内gather和 broadcast最大的信息量。

在1996有突破，a massive parallel computer可以提前一个世界预测全球气候。此次借鉴了自然中的 bee’s honeycombs 几何学，最高效的三维空间。E相信未来计算机科学家也会不断地借鉴自然之法来解决复杂的科技难题。这也是我们更理解自然进化的体系以促进人类科技的进化。

作者: 筱雅Jane510 时间: 2023-6-13 03:52
Thx

作者: ivanahhh 时间: 2023-6-13 15:16
看一下！

作者: ivanahhh 时间: 2023-6-13 15:37
312.计算机革命
PE的成功来自于他愿意超越既定的范式，且从自然中获取灵感。E的成就在于平行电脑系统的设计。这样就可以同时工作。1989年E用大规模的并行计算机解决了当时被认为是很难的问题。
具体介绍模拟石油分布需要如何做。在每个location，数百个同时的计算需要进行，以一个规定的时间间隔，计算涉及flow，压力，速度，以及地理特质等。E：创建了一个大型平行计算机。最大的困难是，如何分配给小计算机任务，这样他们不会互相打扰。正是在这里，E向自然寻求灵感。发现了树的模式。树有很多分支，来得到最大程度的阳光等。E证明基于树的分支结构基础的数学原理的网络设计将让大规模并行计算机得到最大数量的信息。
1996 年，埃米格瓦利 (Emeagwali) 提出了大规模并行计算机的设计：预测未来一个世纪的天气模式。计算机的设计基于蜜蜂蜂巢的几何形状，它使用了极其有效的三维空间。 E认为，未来的计算机科学家将越来越多地从大自然中寻找复杂技术问题的优雅解决方案。他断言，这种范式转变将使我们能够更好地理解自然进化的系统，从而促进人类技术的发展。

作者: Irenaa 时间: 2023-6-13 18:11
感谢分享！

作者: 原来是柠檬 时间: 2023-6-13 22:10
同意！

作者: 王寅wy 时间: 2023-6-14 14:42
同意！

作者: cuicui2023 时间: 2023-6-14 17:03
求看看

作者: Double_Amanda 时间: 2023-6-14 17:39
谢谢！

作者: hsunxxi 时间: 2023-6-14 17:46
感谢分享！

作者: 阿凡有达 时间: 2023-6-15 15:00
看一下！

作者: Dandelionlion 时间: 2023-6-15 20:35
看一下！

作者: 彭舟可 时间: 2023-6-15 21:12
Mark一下！

作者: 树树树树树 时间: 2023-6-15 23:51
马！

作者: Treeeeeevor.zz 时间: 2023-6-16 14:08
主题：PE的发明
结构：介绍PE及其发明的项目→介绍项目→介绍PE新发明
主要内容
P1
PE发明能够解决问题的电脑的成功不仅仅取决于他的目标和决心，也来自于他learn from nature的能力。1980s他发明了parallel computer，能够同时进行计算。1989PE用这个massive parallel computer完成了被认为是计算机难题的问题：通过subterranean geologic formations来预测flow of oil。在那时，supercomputer只能一次一次的计算，十分麻烦。
P2
要给oil field flow建模，需要同时计算成千上万个location。在每个location也有很多个间歇性改变的变量需要计算——温度、压力、流动方向、速率等。PE发明了massive parallel computer链接65000台小电脑。
出现一个困难就是怎么精准分配任务到给每个小电脑使得小电脑间工作互不干扰。PE从自然规律里找到ideas，设计了branching patterns。树木的branching pattern 能够使叶子吸收最多的阳光，程序里的branching patterns能够使电脑接受更多的指令。
P3
1996年PE有了另外的突破——parallel computer能够预测下一世纪的气温状况。这个设计是基于拥有3维空间的bee's honeycombs建设的。PE相信科学家在今后将会更多的关注自然来找寻难题的solutions。科技也会因此快速进步。

作者: 阿凡有达 时间: 2023-6-17 00:41
1.The success of his designs from nature.
eg. 1989 massively parallel computers to solve problems of predicting oil field.
2.difficulties: simulation of the distribution of the oil throughout the field
               hundreds of simultaneous calculations must be made at regular time
  solve: turn to nature,tree species.
         model oil flow,underlies the branching structures of trees.
3.1996 predict global weather patterns.----bees' honeycombs.
future:better undertand ,facilitate human technology.

作者: 0273849163284 时间: 2023-6-17 10:14
同意！

作者: VioletGTMBA 时间: 2023-6-17 19:01
看

作者: aliruan 时间: 2023-6-17 20:52
xx

作者: elopealone 时间: 2023-6-18 20:19
介绍了尼日利亚出生的计算机科学家菲利普·埃梅阿格瓦利（1954年出生）的工作，他通过超越传统范式，从自然界中获得灵感，成功地设计了可以解决实际问题的计算机。在20世纪80年代，埃梅阿格瓦利在并行计算机系统的设计方面取得了突破，使得连接在一起的计算机可以同时处理计算。他开创了使用数千台较小计算机网络解决地下油田油流预测问题的先河，这一问题被认为是计算上最困难的问题之一。为了解决这个问题，埃梅阿格瓦利设计了一种基于树形分支结构数学原理的网络设计，使得大规模并行计算机可以在最短时间内收集和广播最大数量的信息到其处理点。他还利用蜜蜂蜂巢的几何形状设计了一个可以预测全球天气模式的计算机。他认为未来计算机科学家将越来越多地寻求自然的优雅解决方案来解决复杂的技术问题，这将有助于更好地理解自然进化的系统，从而促进人类技术的进化。

作者: Joyaaaa 时间: 2023-6-22 10:28
312.
第一段：计算机科学家PE在设计解决现实世界问题的计算机方面取得了成功，这得益于他愿意超越既定范例并从大自然中汲取设计灵感。在1980s，PE在并行计算机系统的设计上取得了突破：连接计算机同时进行运算。1989年，PE首次使用大规模并行计算机，预测石油在某构造中的流动。在此之前，超级计算机速度太慢，效率低下，无法准确预测。

第二段：（具体如何解决）要用计算机模拟油田的流动，需要模拟整个油田千万个地点的石油分布——需要进行复杂的变量计算。
PE通过互联网连接65000多台小型计算机。这里运用了大自然的灵感：并行计算将任务分配给独立的小型计算机，不会相互干扰（tree—water，sap delivered）

第三段：1996年，PE又有了一个突破：提前一个世纪预测全球天气模式。
PE认为汲取自然的知识可以更好地发展计算机。

作者: 爆裂鼓手 时间: 2023-7-9 23:36
（一）背景介绍：PE科学家超越既定的范例，从大自然中汲取灵感设计计算机，来解决现实世界的计算机问题。他设计的并行计算机有别于传统计算机，可以并行处理大量的数据，可以解决复杂的计算问题：预测油田流经构成油田的地下地质构造。
（二）为了模拟油田流动过程，需要模拟整个油田数万个位置的是石油分布，以及各种变量如温度、油流方向、粘度和压力等变量。通过借鉴树的分支结构，构建计算机网络设计的数学原理，提高了大规模并行计算机的处理速度。
（三）1996年，PE通过基于蜜蜂蜂巢的几何形状（及其有效的三维空间）提高了并行计算机效率，可以强大到可以预测全球天气模式。PE认为未来计算机科学家可以通过理解自然进化系统，去寻找复杂计算问题的优化解决方案，从而促进人类技术的发展。

作者: elopealone 时间: 2023-7-9 23:57
介绍了计算机科学家菲利普·埃梅阿瓜利的成功，他以从自然中汲取灵感为特点设计了能够解决实际问题的计算机。

埃梅阿瓜利在1980年代设计了并行计算机系统，并在1989年开创了使用数千台较小计算机网络的大规模并行计算机，成功预测了油田地下地质构造的油流。模拟油田流动需要在数万个位置上进行数百个同时计算，埃梅阿瓜利设计了基于树形结构分支原理的网络，解决了并行计算中的任务分配问题。埃梅阿瓜利在1996年提出了一个基于蜜蜂蜂巢几何形状的大规模并行计算机设计，可以预测一百年后的全球天气模式。埃梅阿瓜利认为，未来的计算机科学家将更多地从自然中寻找解决复杂技术问题的方法，这种范式转变将促进人类技术的进化。

作者: 兔子-P 时间: 2023-7-16 11:53
P1：P.E.超过范例，从大自然中汲取灵感设计计算机。1980s设计出平行电脑系统。1989用这种电脑解决了预测地下石油分布的问题。当时超级电脑的速度非常慢，不足以准确预测如此复杂的运动。
P2：测量油田分布需要选择很多点进行计算，影响因素难度很大。这样的任务分给很多个小电脑，这样它们不会互相妨碍，E的灵感来源于自然，树会有很多树枝以最大化利用阳光，运输水和树液。于是有了像树枝一样的平行结构。
P3：1996年有了新突破，E呈现出了一个可以提前一个世纪预测全球天气模式超级平行电脑，这样的设计灵感来源于蜂巢的结构。E相信计算机科学在未来有很大发展，这样能让我们更好的了解自然中包含的结构并为人类所利用。

作者: kara--- 时间: 2023-7-17 17:49
文章结构：事件说明-无态度
P1：
C：Emeagwali 在计算机系统设计取得了成功-在解决世界真实问题方面
第一个突破：1980s 设计了平行系统（why+结果）
but : too slow and inefficient
P2: 具体描述一些问题
为了解决这个问题--designed a massively parallel computer ----用了自然界的什么原理
P3：In 1996 另一个突破---预测天气模式（how 以及作用）

作者: 2021上北大 时间: 2023-7-18 07:51
p1 E 设计的计算机超越现有方法，从自然中获取了灵感。分别阐述了e的两次重大突破。1980年，让计算机同时工作而不是序列工作。1989年，需要预测地下石油运动轨迹。

P2 描述了预测石油轨迹的运算量和复杂程度，现有方法的局限性。E根据树的生长方式设计了计算机石油流动模型，让计算机能够最大化地连接处理信息。

P3 1996年计算全球气候的突破，基于蜜蜂蜂巢设计。

作者: xiaochaoren 时间: 2023-7-20 07:18
文章结构：描述现象，指出问题->解释难点1，描述E的solution；后来又有难点2，又描述E的solution->另一个突破，对未来的展望

1. 描述现象，指出问题：E在设计解决现实问题的电脑的success让他更想要go beyond。描述E在1980s的成就。成就用于oil fields计算，但是有一些难处（too slow and inefficient）
2. 解释难点，描述E的解决方案：设计了parallel computer，还有个问题是如何分配任务，E根据树的分支做了network design
3. 另一个突破：做出了基于蜂巢的设计，说明E 认为未来的计算机科学家会通过大自然获取灵感解决更复杂的技术问题，他认为这种转变能让我们更好的理解自然进化的体系，也让人类科技的进步更加便捷。

作者: Yyyy冲 时间: 2023-7-28 08:27
成功 in designing computers solve real-world problems>>
1. reach beyond 以前的范例和 2. 来自自然的灵感

1980s: parallel computer systems
1989: predict the flow of oil that make up oil fields = complex movements although supercomputer had already been used

P2: how to model oil filed?
How to solve
1.Internet to connect >65000 computers
2.Difficulties: dividing up tasks = tree species branch patterns

P3: 1996: predict global weather > based on bees henycombs
>> computer scientists look to nature for solutions to solve complex
EM believes: Nature facilitate evolution of technology

作者: SJ2021 时间: 2023-8-20 17:36
Philip Emeagwali (b. 1954) design computers, solve real-world problems ; be fueled by his willingness to reach beyond established paradigms and draw inspiration for his designs from nature.
1980s, E breakthrough, design of parallel computer systems
1989, E use of massively parallel computers, solve the difficult problems : predicting the flow of oil

Solve the problem (predicting the flow of oil), massively parallel compute
One difficulty : divide up the tasks
E turned to natural processes for ideas : branching structures of trees

1996, massively parallel computer, predict global weather patterns a century in advance
based on the geometry of bees’ honeycombs
This paradigm shift, better understand the systems evolved by nature and, thereby, to facilitate the evolution of human technology

作者: 二三1 时间: 2023-8-26 07:01
1.pe的突破——设计出了能够解决现实问题的电脑——石油问题
缺点：电脑是单线程的，计算速度又慢又低效
2.电脑的进一步革新——基于数学模型电脑可以非常快的处理计算过程中的大量信息
一开始是大规模平行电脑——计算没有交互——通过树找到灵感——设计分支
3又一次突破——能够预测全球天气变化计算机—基于蜂巢的几何结构，
PE认为在未来，将会有越来越多的科学家从自然界获取灵感来解决技术问题。这种转变将使我们能够更好地理解大自然进化出的系统，从而促进人类技术的进化。

作者: ac99 时间: 2023-8-26 16:40
P1:计算机学家PE从自然中汲取灵感解决了多线计算问题，用多线计算来预测石油移动问题
P2:主要讲如何预测油田中石油移动，有一次从自然-树杈中汲取灵感
P3

E又一重大突破，从蜜蜂那汲取了灵感。PE相信未来计算机学家会更多从自然中寻找解决技术问题的方法，这能更好帮助技术突破并理解自然

作者: BornToBeFree 时间: 2023-8-31 22:47
E的成功来自己他的不断超越和汲取自然的灵感
1. 第一个成就：并行计算机系统，可用于预测油田流动的情况（具体介绍了）。取自树干的智慧，同时发挥每个树干（每个小电脑）的最大效用。（树木的分枝模式，以最大化光线和水分的收集。）
2. 第二个成就：灵感取自于蜜蜂蜂巢的几何结构
总体思想：汲取自然的智慧促进科技革新

作者: Sunshine789 时间: 2023-9-1 17:03
P1 introduction, E研发出 parallel computer systems，解决石油计算的问题，之前的Supercomputers效率低并且不准确
P2 E如何解决石油计算应用问题的, 对此的takeaway是树木分枝结构所依据的数学原理的价值
P3 E的第二个成就是提前一个世纪预测全球气候问题以及这个成就的理论依据，对此的takeaway是自然灵感解决方案的价值

作者: guan777www 时间: 2023-9-7 14:17
P1（成就）E通过大自然中得到灵感改进计算机的设计，帮助了石油模型的建立。之前计算机不能同时计算，效率低，E使用parally computers的网状结构解决了石油模型预测问题。
P2（设计难点，如何解决）问题难点在于石油需要同时大量计算，计算机难以划分成互不干扰的小任务，他发现树状结构很有效。
P3（另一个breakthrough）1996E甚至可以预测天气，他相信后人以后计算机发展也是从自然得到启发。

作者: yurifromcanada 时间: 2023-9-12 15:30
P1:
-Philip Emeagwali的在设计解决现实世界问题的计算机方面的成功，这得益于他愿意超越既定思维模式，从自然中汲取设计灵感。
-单一计算机按序工作，进行一次计算，而平行排列的电脑可以集合的一起完成计算。在1989年，Emeagwali就用庞大的平行排列的上千台小电脑来解决一个非常困难的电脑问题。
-之后超级电脑被应用于oil field的计算，但是因为超级电脑还是依次的工作，所以还是比较慢，不够高效去正确预测复杂的movements。
P2:
-为了模拟oil field flow，计算机需要模拟oil在数千个地点的分布，在每一个地点，还需要有各种的变量。为了解决这个问题，Emeagwali设计了一个负责的parallel computer（用互联网连接超过65000小计算机）。
-最难的问题是把任务进行分配给不同计算机且互相不打扰，Emeagwali提出了natural process的概念：用树状的形态让最大化的 parallel computer 获取最大的信息量以最短时间达到processing points。
P3:
在1996年 Emeagwali在阐述其设计一个a massively parallel computer中有了另外一个突破：他能够提前一世纪预测全球天气。计算机的设计基于地理信息，以及高度有效的三维spacing。Emeagwali 相信计算机科学家未来会look into nature以解决更复杂的科技问题。他断言说这种转变会让我们更好的理解自然下的系统，也会革新人类科技。

作者: 长白山神树 时间: 2023-9-18 22:39
9.18+312+计算机革命
"P1首先提到PE这个人在计算机领域的成功，得益于什么呢-他敢于跳出既定的范例并且从自然中获得灵感。接下来描述了PE在两个历史时期的成功。在1980年的平行计算机系统上的突破，在89年通过几千个小型计算机的平行连接成功预测了石油的流动，大大提升了只通过超级计算机来预测的效率。
P2首先阐述了石油模型的复杂性（quite demanding），接着说明PE为了解决这个问题做了啥，有什么问题，他是怎么解决的。特别提到了他向自然过程汲取灵感（branching structures of trees)
P3 提到了1996他通过观察蜜蜂的蜂巢解决了又一个预测难题。由此PE认为（也是作者的观点）-可以从自然中寻找好的解决方案。这种对旧范例的改变，可以促进人类技术的革新。"

作者: Bella可以700+ 时间: 2023-9-24 22:28
框架：para1：E发明了 parallel computer systems，解释其工作原理，用其解决系列问题，如：石油勘探，但仍存在技术问题。
para2：石油勘探所需要的技术条件，E设计parallel computer systems去解决，其中一个难题是分配任务，E从自然中寻找方法。A network design会帮助解决
Para3：E 的另一个突破是利用parallel computer提前一个世纪预测天气模式。未来科学家更会从自然中寻求解决技术的方法。

作者: andyhhhh 时间: 2023-9-25 08:11
一、說明科學家PE對電腦發明的重要性

A1-PE不受限於現況，創新設計新款電腦
E1-1980年代他發明可以同時平行運作的電腦
E2-1989他用電腦預測困難的問題-石油流動。以前都只有被用來預測產區，因為電腦運作太慢。

二、說明他為何特別有貢獻，他做了什麼

E3-以前預測產區的時候，變量太多，一次要模擬的區域上千種，難以模擬。PE用65000台小電腦連結在一起解決問題。
E4-他研究樹的生長，並把他的邏輯運用在設計電腦上。

三、PE表示複雜問題可以透過觀察自然解決

E5-1996他運用蜜蜂築巢的邏輯，設計出預測天氣的電腦。
A2-人類未來要運用觀察自然，運用邏輯在科學發展中

作者: eer1e 时间: 2023-9-25 11:30
thx

作者: Belle瑄 时间: 2023-9-25 12:00
P1 N计算机的成功之处，解决现实问题，并行电脑系统的突破可以实现同时计算。举例1989年E用平行系统解决组成油田的地表下油量问题。对比单系统只能逐次计算的慢和低效。

P2具体说明如何开展测试
模拟油的分布。每个区域都要在相同时间的变量区间，比如温度，油流方向，粘性，压力和储油盆地的地质性质。

E的另一个突破：在呈现并行电脑提前预测天气变化的设计时。基于运用极高效的三维空间的蜜蜂蜂巢的几何形状，E认为电脑科学家未来会持续性观察自然来寻找技术难题的措施，来帮助理解由自然演化来的系统并促进人类科技的演化。

作者: Belle瑄 时间: 2023-9-25 12:04
P1 N计算机的成功之处，解决现实问题，并行电脑系统的突破可以实现同时计算。举例1989年E用平行系统解决组成油田的地表下油量问题。对比单系统只能逐次计算的慢和低效无法预测准确如此及其复杂的问题。
P2具体说明如何开展测试
模拟油的分布。每个区域都要在相同时间的变量区间，比如温度，油流方向，粘性，压力和储油盆地的地质性质。
E的突破-如何解决问题：把小电脑通过网络连接的难题。正是在这里，Emeagwali转向自然过程的想法，注意今天树种生存，在数亿年的过程中，发展分支模式，最大化的阳光收集和水和树液的数量。强调树枝的结构能够使平行电脑来聚集并传播在最短时间最多的信息
E的另一个突破：在呈现并行电脑提前预测天气变化的设计时。基于运用极高效的三维空间的蜜蜂蜂巢的几何形状，E认为电脑科学家未来会持续性观察自然来寻找技术难题的措施，来帮助理解由自然演化来的系统并促进人类科技的演化。

作者: Lauren_0623 时间: 2023-9-25 14:40
P1 发明平行计算机的背景：PE解决计算机问题源于从大自然中提取灵感解决现有困境，1980年设计了平行电脑系统，1989年用大量的小型计算机解决困难问题，预测地下油量。
P2 解释平行计算机的原理：为了预估油量，PE设计了平行计算机连接如干小型计算机，灵感来源于存活至今的树木。
P3 更多的突破及未来展望：1996年PE又进行了突破，能够提前百年预测全球气候变暖，灵感在源于蜂巢。PE相信今后更多的计算机灵感将来源于大自然。

作者: fcsmbflgmat700 时间: 2023-9-25 22:50
P1:
计算机科学家PE解决计算机方面的问题时超越既定范式，并从自然中汲取设计灵感。突破：设计并行计算机系统。解决计算机难题：预测石油流动。超级计算机的不足。
P2:
用计算机模拟油田分布需要的条件。PE为解决这一问题的设计，从自然中汲取灵感（树）。
P3：
另一个突破：提前一个世纪预测全球天气模式，借鉴蜂巢。PE预测未来向大自然寻求解决办法会成为趋势。

作者: Stubborn59 时间: 2023-9-30 23:12
还算简单的文章，事实说明。

作者: 66011 时间: 2023-10-1 10:08
第一段：PE从自然中汲取灵感并且超越既定的程序，用电脑解决实际问题。
-1980 设计出平行电脑系统
*单个电脑的局限性，平行电脑系统的好处
-1989 用平行电脑系统解决难题：预测地质板块下油田的油量。
*该预测方法的局限性：太慢，效率低

第二段：预测石油流量的难点以及解决方案。
-每一个位置，需要上百个同步计算，原因：多个变量
·解决方法：65000个小电脑
-平行计算的难点：把每个任务分开，分到独立电脑里
·E借鉴自然里的树，有多个分支来吸收阳光水分。用数学原理设计平行计算网络，使得电脑收集和预报最短时间内的最大量的信息。

第三段：1996 PE的其他突破：提前预测一个世纪内的地球气候模型
-借鉴自然蜂巢
计算机科学家自然原理和技术问题相结合，更好的理解自然系统，可以促进人类技术的发展改革。

作者: 美女屠龙 时间: 2023-10-1 18:42
P1背景
1980，E突破了平行计算机系统（计算机可以同时进行计算）
1989，E用大量的平行式计算机（这些计算机组成了一个网络）来解决一个很困难的问题：预测oil的flow-----超级计算机开始被用于石油产量的计算，但是这些计算机是顺序作业，所以很slow 且无法准确预测
P2
要建立oil flow模型需要模拟出石油的分布---需要各种变量
E设计了大量的parallel 计算机（用网络连接了65000小计算机）。
最大的困难时在小计算之间划分任务，让小计算机不会interfere each other
E想到了用树形结构
P3
1996，为了建立天气模型，E运用了蜂巢的几何结构
E认为未来的计算机科学家应该从自然中寻找解决技术问题的办法

作者: Carmenk 时间: 2023-10-1 21:30
P1：计算机科学家PE获得成功。1908年E涉及平行电脑系统成功。平行电脑能同时计算。1989用平行电脑连同许多小电脑解决最复杂问题：预测油流动。超级计算机出现，但太慢、不准确。
P2：预测油流需要上万位置。每个位置上百模拟计算。为解决此问题，用网路连接了65000个小电脑。最难的在于给小电脑分任务，用树杈模型。
P3：1996E又有突破，在预测全球气候方面。模型基于蜜蜂……。E相信未来电脑能够解决复杂技术问题。这个方案，让我们更好地了解自然系统促进人类技术进步。

作者: Irenaa 时间: 2023-10-2 23:17
P1：计算机科学家PE.超越既定范例并从自然中汲取设计灵感，从而在设计能解决现实世界问题的计算机方面取得成功。
第一个突破是解决预测石油运动的难题

P2：如何解决石油运动问题

P3：第二个突破设计预测全球天气模式的计算机
PE认为未来的计算机科学家将越来越多地从大自然中寻找解决复杂技术问题的优雅方法

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