CD斯坦派KOL-Cornell MFE专贴 - ChaseDream

自我介绍：23fall英美金工、金科混申，C9 CS FE本。从第一段实习开始成为了量化行业勤勤恳恳钻研者，买方卖方实习丰富，对行业有所了解。在本科生活中做了全方位努力，实习科研竞赛标化都不落下，去打造一个优秀MFE申请者的人设。

如果你也对量化感兴趣，你也想申请金融工程，期待用热爱和坚持到达理想和远方，那么，在ChaseDream我们一起吧！

23fall金融工程研究生申请者，本科来自国内top985，GPA90+，托福105+，GRE325+，量化实习五段。收到了加州大学伯克利分校金融工程硕士、康奈尔大学金融工程硕士的录取。回首来时的路，当初的诸多疑惑早已云雾散去，本文将从三个主要的方面，写下我的思考。

MFE（金融工程硕士）的申请人是很相似的，我们会在大学期间保持一个领先的GPA，比如3.7以上，更好的是3.8以上；我们会选择丰富的计算机与数学课程，从C++到随机过程；我们会尽力考出不错的托福和GRE成绩，105的托福和325的GRE是入门，110和330才具有竞争力；我们会做实习刷履历，三段强量化相关实习是我们的标配……

如何在千篇一律之间找到自己的优势，是一个关键的问题。最简单的是一个特别本科专业，比如统计、计算机，但这几乎在大一大二就确定好了，对于一名普通的金融工程（甚至是金融）专业的学子，我们可以从很多方面出发。例如参加量化交易公司比赛，做科研，做很好的外资实习。这些在申请中都是大有用处的，放长远看，在未来的发展里丰富的经历能够培养更高的专业技能和软技能。

在开始申请前，每个人都会对自己有多预期：“我能去什么学校？”“我会选什么项目？”

金融工程的学生，一般而言，懂金融和代码，再具体一些，p-quant、q-quant、risk、data、基础的ML，都是能做的。在本科和研究生的学习过程中，我们会覆盖上述的所有内容。因此，不只是金融的方方面面，在科技行业也会有金融工程学生的身影。也正是这样广泛的skill set，使学生在选校中会加入别的一些学科，例如金融科技、数据分析、商业分析。

或许大一大二的你对“遥远”的未来还不确定，没关系，随着年级的增长和实习的丰富，你能找到自己感兴趣的点，未来会逐渐变得清晰。

最后，24fall申请群已建，附上进群二维码，欢迎各位24fall申请者入群交流！