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标题: [揽瓜阁精读] 113.BIAS测量误差 [打印本页]
作者: 小白斩鸡 时间: 2022-9-21 09:10
标题: [揽瓜阁精读] 113.BIAS测量误差
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作者: ElodieZHU 时间: 2022-9-21 09:12
看一下!
作者: Sophie_Lee 时间: 2022-9-21 09:13
看一下!
作者: mini800 时间: 2022-9-21 09:15
看一下!
作者: Hailey_ 时间: 2022-9-21 09:17
同意!
作者: sylvie--- 时间: 2022-9-21 09:19
看一下!
作者: 盐盐小羊 时间: 2022-9-21 09:20
看一下!
作者: itsyuqi 时间: 2022-9-21 09:21
看一下!
作者: whrann 时间: 2022-9-21 09:21
看一下
作者: Congmy 时间: 2022-9-21 09:27
谢谢!
作者: 一只小白 时间: 2022-9-21 09:29
Mark一下!
作者: chasesky 时间: 2022-9-21 09:29
同意!
作者: 佛系A子在線讀書 时间: 2022-9-21 09:30
同意!
作者: 盐盐小羊 时间: 2022-9-21 09:35
每一个科学家清楚测量误差,这种系统性的错误会在不知不觉中影像数据。一个简单的例子,金属尺子会在温度较高时产生不准确的读数。
避免测量误差是不可能的,没人是完美滴,仪器也是。重要的是,认识到误差并且在计算时考虑到它。
但是检查发现误差可不简单。Nature报告了一个事,研究者揭露了在六十年地表温度的数据中的误差。其产生于英国和美国船只是如何测量海面温度的。
D分析了全球平均温度(1880至今),把厄尔尼诺和其他什么天气噪音?(极端现象吗?)给移出数据了。他们发现在1945年有个突然的0.5华氏度下降,但是这些数据是从海面收集的,不是地面。所以肯定在测量方法上出了啥问题了。
同时,英美船只有很多记录世界海面温度的航海日志。在英国船只上,船员们测量海面温度是用桶来收集的,但是自从1939年开始,很多美国船只转变了这个测量方法,是用一个管吸上来,就跟给引擎做冷凝剂一样。因为这个引擎房间的高温,美国的测量数据普遍偏高。
在看了很多数据之后,T说他们意识到啥发生了,很多战时数据都是美国船只记录的,只有20%是英国。但是从1945年开始,有了一个改变,大概一半的都是英国船只,因为读数偏冷,这也就是为啥突然温度下降的原因。
现在意识到了这个误差,气候研究者会在模型中考虑到误差。但是T说在长期趋势来看,升温不会被影响。
啊啊啊啊啊啊要去考场了再做一篇
作者: KKKatewsy 时间: 2022-9-21 09:40
Mark一下!
作者: anduyin 时间: 2022-9-21 09:41
同意!
作者: 开开KK 时间: 2022-9-21 09:43
看看
作者: Chuu_Ack 时间: 2022-9-21 09:46
看一下!
作者: Sophie_Lee 时间: 2022-9-21 09:48
P1: 每一名科学家都知道测量误差,系统错误会反映到数据中。一个简单的例子就是金属尺,当它在热的环境中膨胀时,测量的数据就会不准确。
P2: 避免测量误差是不可能的。没有人是完美的,机器也是一样。最重要的是要发现误差并且在处理数据的时候将误差考虑进去。
P3: 但是很多时候很难发现误差。一个在自然杂志上报道的例子:研究者发现了全球表面温度长达60年的测量误差。这个问题源自于英国和美国船只测量海水表面温度的误差。
P4: 详细介绍测量误差的例子
David研究了从1880s到现在的平均全球表面温度并排除了厄尔尼诺现象和其他气候影响。他们发现在1945年时,平均表面温度有0.5华氏度的突降,但是这个数据只存在于海平面数据,而不是地表数据里-意味着,测量有误差
P5: 探究误差产生的原因-美国船只测量发动机室里的海水温度-数据偏大
在那时,英国和美国船只对海洋温度进行了大量测量。英国船只上的船员测量用桶收集来的海水的温度。但是自从1939年,大部门美国船只开始测量当海水被吸入进气管作为发动机冷却剂使用时的海水温度。因为发动机室温度很高,因此美国船只测量的海水温度都偏高。
P6:解释1945年温度数据突降的原因-数据占比从美国数据居多变为英国数据居多
在仔细研究过数据后,研究人员才发现,大部分战时的数据都来自于美国船只,只有20%的数据来自于英国船只。但是从1945年8月开始,数据发生了突然的转变。几乎一半的数据来自于英国船只。因为英国船只数据记录的温度都比美国船只的数据温度偏低,所以最后导致记录出来的表面温度有一个突降。
P7:现在测量误差已经被识别出来了,气候学家未来需要将误差考虑到他们的模型和模拟中。但研究者T说长期升温的趋势并不会被影响。
作者: 儂子 时间: 2022-9-21 09:51
看一下!
作者: olegg678 时间: 2022-9-21 09:53
谢谢
作者: 一只小白 时间: 2022-9-21 09:53
什么是误差—误差无法避免,只能预先把误差算进去—误差有时不容易被探测,科学家发现60年前地表温度的测量数据存在误差—这个误差是由于英国人和美国人不同的测量海水温度的方式导致的—1945年数值有偏差,推测可能是测量误差—研究发现是因为美国人测量时引擎屋内的高温,所以数值偏高。—进一步研究发现,1945年前美国船数据占大头,英国船只占20%,但1945后英国船数据占一半。读数冷解释了突然的降温的原因。—尽管误差存在,但温度越来越高的趋势不会变。
作者: Monniewang 时间: 2022-9-21 09:55
thx
作者: Hailey_ 时间: 2022-9-21 09:55
介绍measurement bias的定义,避免mb是不可能的,重要的是意识到这个问题并考虑到数据中去。
*提出一个问题的例子:全球温度的mb,问题出现在美国和英国的测量方法上
*D对这个问题的研究:
*发现:1880s到现在的全球平均温度,在1945突然下降了0.5F,暗示这个下降可能和measurement有关系
*原因:1.测量方法:英国船上测温度用bucket水桶;美国用pipe,美国的方法通常测得更高突然的
2.大部分数据来自美国,只有20%来自英国;但是在1945年有变化了,英国数据变多了(50%)。并且因为这些数据通常温度更低,解释了1939年温度突然的下降
总结:人们已经意识到mb了。但是DT说长期的趋势,即温度升高,不会被影响。
tweak 扭;拧;扯;稍稍调整(机器、系统等)
作者: Hazellto 时间: 2022-9-21 09:56
mark一下!
作者: Chuu_Ack 时间: 2022-9-21 09:59
9.21 1:40MIN
P1:解释测量bias以及举例
P2:避免bias不可能,但需要意识到
P3:探测bias不容易,引出主要内容-英美两国探测地表温度
P4:介绍背景-0.5drop在海洋上
P5:英美测量的对象,美国温度高的原因
P6:bias的原因:数据来源占比不同
P7:bias不会影响长期趋势
作者: anduyin 时间: 2022-9-21 10:01
文章耗时:3min14’
文章主旨:一组科学家发现了全球温度测量的误差并且找到了原因,现在对此进行处理
文章结构
第一段:误差的定义和例子
第二段:对于bias处理的认知
第三段:探测误差很难
第四段:有一组人发现了数据的异常
第五段:发现美国英国船只收集手段的不同导致了温度不一
第六段:此外,英国美国船只的数据占比也影响了数据异常
第七段:科学家们对此的措施
大意
第一段:大家都知道测量误差,数据中出现的系统错误。一个例子就是高温下金属尺子的读取是不对的
第二段:没法避免误差。没有任何东西是完美的。重要的是识别并且如何处理
第三段:但是发现误差很难。最近自然杂志就说到了这一点,有人发现了60年的关于全球地表温度数据的误差。问题出现在英美船只如何测量地表水的温度
第四段:T分析了全球平均地表温度从1880到至今,调整了数据来移除其他天气噪音和厄尔尼诺的影响。他们发现在1945年有0.5度的突然下降,但是数据是在海上测量的而不是陆地,这意味和测量手段有关
第五段:那时,英美船只对于全球大海的温度测量做了很多贡献。在英国船只上,人家用桶来装海水。但是自从1939年,美国船只通过内置的管道抽水来冷却引擎进而测量温度,由于引擎有热量,美国的测量会更高
第六段:在仔细研究之后,T发现了问题。战争时期的数据来自美国船只居多,20%是英国的。但是19445年8月之后,变化很大,一半的数据来自英国。由于英国的温度更低,这解释了为啥温度会下降了
第七段:现在误差被查到了,科学家们会在模型和估量中考虑到这个。但是T认为长期的趋势,会变成更高的温度是不会受影响的。
生词
1.tweaking 调整2.logging 记录 3.bucket 桶
作者: wannatechan 时间: 2022-9-21 10:03
Mark一下!
作者: DianaRainbow 时间: 2022-9-21 10:18
顶楼主!
作者: xkxkxkk 时间: 2022-9-21 10:23
Mark一下!
作者: DonkeyG 时间: 2022-9-21 10:29
整篇讲了测量误差的问题,这个误差很难去除,基本不可能。重要的是认识到误差的存在,但识别到误差也不那么容易。举了个例子就是英美测量水温。后面主要讲这个例子,在1945年突然发现水温下降了,原因就是英美测量水温方式不同,得到的结果也就不太一样,在战争时期美国数据多,但战后一半一半了,就导致突然地温度降低。目前气象学者也都需要考虑这个问题了,但长期来看,一小点误差不会很影响。
作者: shirleyliu_46 时间: 2022-9-21 10:32
看一下!
作者: candygo 时间: 2022-9-21 10:36
看一下!
作者: Klara100 时间: 2022-9-21 10:41
同意!
作者: chasingq 时间: 2022-9-21 10:41
同意!
作者: Pc700 时间: 2022-9-21 10:42
同意!
作者: xkxkxkk 时间: 2022-9-21 10:43
9.21 Bias
阅读:2min30s
Para1:引入bias & 举例子(ruler ine warmer temperatures)
Para2: bias无法避免,所以我们在分析data时需要考量bias
Para3: Detect bias 不容易——引入主题(British & American's case)
Para4: 有关学者发现某年海上的surface temperature降低了 5F,这个hint引起了他们的注意(所以下文也是围绕这件事件展开)
Para5: 英美两国测量方法的对比(最后一句说明了America测量的温度偏高的原因,感觉有题)
Para6: 讲学者的发现——数据来源不同
Para7: bias来源确定了,climate researchers需要在他们的模型中考虑这个因素。但是在长期来看,bias不会影响长期趋势(本来理解的是:温度升高是不可避免的)
vocabulary:
tweaking 对...稍作改进
logging 把...载入记录;砍伐(树木)
coolant 冷却剂
作者: Shell_liang 时间: 2022-9-21 10:53
看一下!
作者: 邦德王 时间: 2022-9-21 11:01
【主旨】
介绍measurement bias以及它对天气研究的影响
【段落】
(1) #引出话题# measurement bias
(2) #观点# 消除bias是不可能的,要做的是找出bias并在得出结论时考虑在内
(3) #观点# not easy to detect #案例# 英美水面温度测量的差异
(4) #案例# DT会微调数据减少bias的影响,然后他们发现温度的下降可能跟measurement有关
(5) #证据# 英国用bucket,美国用engine,美国测量温度更高
(6) #解释# 解释第四段的案例差异:更多的数据来自于英国
(7) #结论# bias的重要性,天气学家要考虑。DT觉得从长远的测量来看,bias不影响趋势
作者: Nora_4869 时间: 2022-9-21 11:11
mark!
作者: girigiri_I 时间: 2022-9-21 11:15
看一下!
作者: Shell_liang 时间: 2022-9-21 11:37
p1「测量误差会导致数据的错误」
p2「误差难以避免,重要的是在处理数据的时候认识到误差的存在。」
p3「case」
一个case是测量水表面温度的数据,存在测量误差。关键在于英国和美国的船测量温度的数据不同。
P4「数据偏离的案例」
D W分析了从1880s到现在,全球平均的表面温度,去除了厄尔尼诺现在和其他影响。他们发现在1945年突然下降0.5F,因为数据是在海洋收集的,而非陆地,所以测量可能是有问题的。
P5:「英美不同测量方法」
英国船只:船员通过用水桶收集水
美国船只:用引擎插个管把水抽上来
结果:美国测量的温度更高
P6「测算记录错误的原因」
T认为,大多数战争时期的数据来自美国船只,英国只占20%。到1945年8月,开始突然转变。接近一半是来自英国船只。因此整体数据会偏冷。这也是为什么会在这一年温度突然下降。
P7「影响」
数据偏离的原因找到了,气候问题的研究者可以在模型和模拟中考虑这个因素。但D认为长期趋势是,全球变暖并没有被影响。
作者: girigiri_I 时间: 2022-9-21 11:45
主旨:地球水面温度测量的误差
1. 测量误差
a. 测量误差的存在
ex 尺子热胀冷缩
b. 误差不可避免;重要的是认识并考虑误差的存在
c. 检测误差并不容易↓
2. case 六十年的地球水面温度
a. C:DWJT在分析1880s至今的水面温度时发现1945年时突然降低0.5华氏度
b. 原因:
i. 美国船在引擎冷却处测温,英国用桶提水测温
ii. 1945年美国船只比例变多
c. 发现了这个问题并在模型和预测中考虑这一因素;但长期来看对于高温影响不大
作者: guohaohao135 时间: 2022-9-21 11:49
看一下!
作者: 言言不吃盐 时间: 2022-9-21 11:51
Mark一下!
作者: Uchujin 时间: 2022-9-21 11:53
1
作者: Amaris0808 时间: 2022-9-21 11:57
看一下!
作者: leason 时间: 2022-9-21 12:04
同意!
作者: 3410 时间: 2022-9-21 12:06
看
作者: Amaris0808 时间: 2022-9-21 12:09
观点解释型
提出测量误差来源
测量误差不可避免,重要的是将其纳入考虑【观点】
但探测这种偏移并不容易,举例DT发现【解释】
1945海水温度突然下降,原因来自英国美国船员测量温度方式不同,美国的方式偏高,之前更多数据来自美国,之后更多来自英国
这种偏差被意识到,研究人员将纳入考虑,但DT认为长期趋势不会受到影响【结论】
作者: leason 时间: 2022-9-21 12:18
113.BIAS测量误差
计时2:23
本文主要讲了关于测量误差的事情
第一部分先讲了测量误差的概念和不可避免性。
第二部分通过举了一个团队测量平均气温的例子,来证实其不可避免性,但是误差是可探查的。例子主要包括测量海洋温度,有一年急剧上升,原因是货轮航行的变化,有一年急剧下降,因为制冷设备的东西?
第三部分是个总结,就是说测量误差不可避免,但是对于长期来说影响不大。
回看细节:
第一段 科学家知道测量误差的存在,并引出第二段的例子
第二段 测量误差不可避免,但是可以探查并在处理数据时进行调整。
第三段 误差并不好探查,一个将近60多年关于全球地表温度的数据被发现是有问题的
第四段 DW测量温度 去掉了诸如厄尔尼诺之类的自然影响,在1945年还是发现了一个大降温,在海里测得,也暗示了可能有什么影响。
第五段 接上上文说英国和美国做海上测温,英国船员用bucket木桶测温,但是1939后,大部分美国船用一个一个管子,管子被用作经过引擎房的冷却剂,所以美国人测得温度会偏高。
第六段T在仔细观察后发现,大部分的战时数据都是美国人搞得,只有20%是英国人的,自从1945年,突然变了,一般的都是英国船的,因为这些数据更冷,所以导致了1945年数据的突然降低
第七段 误差被发现后,研究人就需要将其纳入模型考虑。T认为长期变热的趋势不受影响。
作者: 言言不吃盐 时间: 2022-9-21 12:25
第一段:每一个科学家都测量误差,数据中有系统错误。一个简化的案例是金属尺,但温度暖时,不准确读数。
第二段:避免测量误差是不可能的。没有人完美,实验也一样。识别误差很重要。
第三段:检测误差不容易。一个case:研究人员发现60年全球温度数据测量误差,是英国美国船测量造成的。
第四段:DT分析从1880年到现在的全球气候变化,数据消除Nino和天气噪音影响。他们发现0.5华氏度下降,但数据收集海洋不是陆地。
第五段:在那时,英国美国船测量海洋温度。英国船,bucket;自从1939年,美国船转变为测量海水。因为热量来自engine room,美国测量更高。
第六段:在近距离观测数据后,T说,他们意识到发生了什么。战争数据来自于美国船,20%读数来自英国船。在1945年,有一个明显转变,接近一半的读数来自英国船。这些读数更低,T说,记录了温度下降。
第七段:现在误差被识别,气候研究者需要考虑模型和刺激。但T说长期趋势,指向更高的温度,不会被影响
作者: 白白有点黑 时间: 2022-9-21 12:30
同意!
作者: Pistachio_lin 时间: 2022-9-21 12:52
頂樓主
作者: 卡卡伦 时间: 2022-9-21 13:15
看一下!
作者: Gaaaavaiv 时间: 2022-9-21 13:22
看一下!
作者: Tracy_C. 时间: 2022-9-21 13:42
Mark一下!
作者: 麻辣香锅 时间: 2022-9-21 14:16
感谢分享!
作者: 白白有点黑 时间: 2022-9-21 14:22
a. 第一段:介绍bias
i. 每个科学家都知道测量误差,并举例金属尺热胀冷缩
b. 第二段
i. 无法避免,而是处理数据的时候考虑他
c. 第三段
i. 感知差异并不简单,举例英国美国船衡量水表面温度
d. 第四段
i. dwjt衡量从1880平均全球表面气温,并细微调整数据以排除天气噪音。他们发现1945突然低了0.5华氏度,觉得是测量误差导致的
e. 第五段
i. 那个时候英美船只都会测量海洋温度,英国是用篮子接水然后测,美国是拿引擎冷却水来测,所以一般偏高
f. 第六段:解释
i. 战争时期,一般美国船只提供数据。但是1945,英国船只提供的数据变多了,所以温度降低了
g. 第七段:结果
i. 气候学家要将这个误差考虑进去
全球变暖的趋势不变
作者: Tracy_C. 时间: 2022-9-21 14:25
P1: 每一位科学家都知道测量偏差,系统错误会潜入进数据。一个简单的例子就是金属制的尺子,它会给出不精确的度量当它在较为温暖的环境中进行膨胀的时候。
P2:避免测量误差是不可能的。因为人不是完美的,设备也是。重要的是去认识到误差,并且在处理数据的时候考虑到它。
P3:但发现误差并不总是简单的。举了一个自然领域的案例:研究人员在针对全球地表温度的六十年前的数据发现了测量误差。
P4: DW和他的同事分析了自1880年代至今的地表温度变化,提出了厄尔尼诺的影响和其他的“环境噪声”。他们发现了0.5华摄氏度的下降,仅在数据收集地是海洋而不是陆地上。
P5: 帮助解释P4后面提到的现象的原因。
在当时,英国和美国的船只被广泛应用于测量全世界范围内的海水温度。在英国的船只上,船员测量装在一个篮子里的海水的温度。但是大约自从1939年,大部分美国船用一个一个管子,管子被用作经过引擎房的冷却剂。由于来自引擎室的热气,美国人测得温度会偏高。
P6:在更仔细地观察过数据之后,DW明白了究竟是发生了什么。问题的起源是英国和美国是如何测量地表水的温度的。这是因为大部分的数据都是来自于美国人的,只有20%的数据来自于英国人。但是自从1945年的八月,发生了一个急剧的变化:将近一半的读取数据来自于英国。由于英国读取的地方温度更冷,所以导致了(历史数据上)温度的急剧下降。
P7: 既然误差已经被发现了,气候研究者们需要做的是把误差考虑进他们的模型和模拟当中。但是DW认为从长期看不会有什么影响。
作者: 在水里睡觉 时间: 2022-9-21 14:29
Mark一下!
作者: shidbd 时间: 2022-9-21 14:31
同意!
作者: Mirait 时间: 2022-9-21 14:38
同意!
作者: charming- 时间: 2022-9-21 14:39
Mark一下!
作者: 帕米la 时间: 2022-9-21 14:51
P1: 測量偏誤的存在 & 例子:metal ruler expand造成判讀不準確
P2: 偏誤無法避免,只能辨認出偏誤並將其納入考量
P3: 但偏誤不容易察覺 & 提供例子:研究全球溫度變化(Bias來源: 英船&美船)
P4: 描述例子,在研究中突然的溫度下降,但僅止海洋不包含陸地>推論: 一定是測量的問題
P5: 描述測量為甚麼會有問題>衡量方法的改變,美國的量出來會比較高
P6: 講述為什麼會有突然的下降,1945年資料主要來源從美船換成英船
P7: 研究員有辨認出這個偏誤,並須納入模型及模擬的考量,但不會影響長期趨勢
作者: 开开KK 时间: 2022-9-21 15:17
2’29”
P1-2: 科学家说有bias,无法避免
P3:抛出关于数据测量bias问题例子,海水温度测量bias
P4:学者研究什么造成的有一年温度过低异常
P5:解释海水测温原理 英美两国在某一年两侧手法开始不同
P6:造成温度异常结论-英美量测手法出现不同、英美量测量占比出现变化
P7:问题不大,对长期数据观测没啥影响
作者: kartzzz 时间: 2022-9-21 15:27
感谢分享!
作者: sherlockkkkk 时间: 2022-9-21 15:44
看一下!
作者: Fate尼禄 时间: 2022-9-21 16:07
看一下!
作者: kartzzz 时间: 2022-9-21 16:24
p1p2文章主要探讨的是测量误差对科学研究的影响。误差是避免不了的,但重要的是需要意识到误差会存在且将其内化进测量的数据。
p3p4但问题是很难检测到误差,举了一个英国美国测量海水温度存在差别的例子:1945年海水温度突然下降0.5F。因为是海水所以很有可能和误差有关。
p5p6战时(about 1939)大部分数据都是美国的数据,数据都偏高后来(after 1945)由全是英国的,又相较比较低。当时得出的结论是全球气温下降,但其实是测量误差的存在。英国是测水桶里的海水,而美国是用抽水机通过管子抽上的水来测的,本身管子内部就温度高。所以海水温度突然下降是因为测量误差。
p7结论:因此研究者们应该将这个误差计入模型中。不过Dr认为即使之前的数据存在误差,长期的气候变暖的趋势不会太受影响。
作者: Fate尼禄 时间: 2022-9-21 16:46
P1:介绍:每个科学家都知道测量误差。系统误差会反映在数据中,比如尺子在热的温度下变化。
P2:误差是无法避免的。重要的是认识到误差并且在处理数据时考虑到他。
P3:但是发现误差是很困难的。60年的地表温度的测量误差。问题在于英国和美国的船是怎么测量表面水的温度的。
P4:D分析了从1880到现在的地表数据,在1945年发现了0.5度的突然下降,但只存在于海里的数据,这可能是测量误差。
P5:当时美国和英国的船只都做了大量测量。英国用桶装海水测量,美国用管子测量。因为引擎室很热,美国测得数据一般更高。
P6:研究数据后T发现之前美国的数据多,英国数据只有20%。但是1945年以后,一半的数据来自英国,导致了温度突然下降。
P7:现在这个误差被发现了,气象学家在以后的模型中需要考虑到误差。但是T说对于高温的长期趋势没有影响。
作者: Muqierrrrr 时间: 2022-9-21 16:55
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作者: charming- 时间: 2022-9-21 17:12
文章主题:
识别误差并找到误差来源很重要,举水温数据的例子支撑论点。
文章结构:
1、每个科学家都知道测量偏差,数据中的系统性错误,例子:金属尺子的刻度在较热的温度下不准确。
2、不可能避免测量误差,因为没有完美的测量工具,我们要做的是识别偏差并在处理数据的时候考虑误差。
3、很难检查误差,Nature中举例:近期科学家检查出一份60多年前的关于全球地表温度的数据误差,误差来源于英美船测量水温方式的不同。
4、学者对数据的处理:移除厄尔尼诺和其他环境噪音的对数据的影响后,他们发现1945年数据有一个明显下降,但仅从海面得到的数据,不是陆地上,暗示了这个下降可能和测量方式有关。
5、对比测量方式:英船员测量收集在水桶中的水温,美国测量海水通过进水管作为发动机冷却剂时的温度。由于有来自发动机的热量,美国测的水温偏高。
6、进一步检查数据:战争数据大部分来源于美国船,但从1945开始变了,一半的数据来源于英国船,由于英国水温数据偏低,所以会有上文温度的明显下降。
7、误差的来源被成功识别。进一步学者们需要考虑用原来数据搭建的模型,但是这个误差不影响观测长期趋势。
作者: 700720 时间: 2022-9-21 17:27
看一下!
作者: y11 时间: 2022-9-21 17:28
看一下!
作者: zzz1. 时间: 2022-9-21 18:11
看一下!
作者: 700啊700 时间: 2022-9-21 18:15
1 测量误差(系统错误导致的数据问题)2 基本不可能避免测量误差 所以需要在测量时考虑到误差问题
3 很难测出有误差
4--6 分析海洋表面的温度,减少厄尔尼诺带来的影响,结果温度有下降怀疑是测量方法的问题。英国测量装在水桶里的海洋水的温度,而美国通过测量抽水机的水,温度较高。T发现之前的数据大多来自美国,而1945之后有一半数据来自英国,才导致了温度的下降。
7 误差被发现了,气象学家需要将其考虑到模型中。T认为从长期看较高温度的趋势不会有影响。
作者: 13454641543 时间: 2022-9-21 18:32
1
作者: 花花嘛嘛 时间: 2022-9-21 18:32
1
作者: Aurora18 时间: 2022-9-21 19:01
Mark一下!
作者: jssbss 时间: 2022-9-21 20:11
Mark一下!
作者: jssbss 时间: 2022-9-21 20:42
[attach]265909[/attach]
作者: 筱雅Jane510 时间: 2022-9-21 20:55
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作者: 梅菜 时间: 2022-9-21 21:04
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作者: 去很多地方 时间: 2022-9-21 21:07
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作者: zzz1. 时间: 2022-9-21 21:10
P1 科学家都知道测量误差的存在,测量误差是一种反映在数据上的系统性错误。举例:金属尺子遇热测量不准
P2 不可能避免测量误差。但是最重要的是,需要在处理数据时认识到测量误差的存在,并且把它考虑在内
P3 很多时候发现误差的存在并不容易。
举例:nature中发布的一个案例,科学家没有考虑到60年前地表温度的测量误差。——这个问题在英美船只测量水表温度中被发现
P4 D和他的同事分析从1980年到今年的地表平均温度,并且对数据进行调整,移除如EN和其他对气温有干扰的因素。他们发现在1945年,温度有0.5华氏度的突然下降,但只在海表,地表不变,这显示很可能是测量误差导致的
P5 英国和美国船只对水温做了很多记录。
对比:英国用篮子收集海水来测量温度
美国,到1939年转变测量方法,测量那些从机器冷却管道抽出来的水——因为机器有热量,美国测出的水温都更高
P6 D研究这些数据,给1945年海表温度下降找到了原因。因为之前大部分报告都是来自美国船只的数据(偏高),到1945年,大部分转向参考英国船只的数据(偏低),因此产生这个gap
P7 这个测量误差的原因已经找到,所以研究人员需要在模型和模拟中把这个误差考虑在内。但是D认为,气温长期身高的趋势不会受到影响
作者: taylor_2008 时间: 2022-9-21 21:21
同意!
作者: 去很多地方 时间: 2022-9-21 21:23
科学家们了解测量误差。一个常见的例子是由于温度变化,尺子的读数会不准确。
避免误差是不可能的。最重要的是如何在处理数据时把它考虑在内。
但这并不容易。一个例子是,科学家们没有发现测量地球表面温度的误差。
某科学家和同事分析了从1880s至今的地球表面平均温度。他们发现1945年的突然下降,但只发生在海面上。
由于英美两国船员测量水温的不同方式,美国船员所测的温度更高。
科学家认为,船员们意识到了这一点。战争时期的大部分数据来自美国,只有20%来自英国。但1945年起,突然有了转变。一半的数据来自英国。因为这些读数更低,这解释了突然的温度下降。
意识到误差后,气候学家们能将其考虑在内。但科学家说长期的变暖趋势不会受影响。
作者: 筱雅Jane510 时间: 2022-9-21 21:47
113.
[Main Idea] Measurement bias is difficult to avoid. Scientists found that there was a bias in one year's ocean temperature data, and that was because the data getting from American and British ships were different.
[Structure]
P1: Background: All scientists know that measurement bias could cause errors.
e.g. Mental ruler becomes longer in warm temperature.
P2: What should do? Measurement bias is inevitable and need to be taken in to account.
P3: An example: The differences between how British and American ships measured the temperature of surface water.
P4: T discovered a sudden drop of 0.5 degree in 1945.
P5: Since 1939, American ships got higher temperature data by using different method. (engine and pipe, not bucket)
P6: T realized that more data was recording from British ships started from 1945.(20% to 50%)
P7: Climate researchers will take the bias into account, but that won't change the fact that the global warming exists.
作者: 普普喔 时间: 2022-9-21 22:05
Mark一下!
作者: George_chen 时间: 2022-9-21 22:55
看一下!
作者: George_chen 时间: 2022-9-21 23:09
P1: 讲了误差不可避免,并举例了金属在高温下膨胀的例子
P2: 误差不可避免,重要的是认识误差并测算误差
P3: 误差很难被测算,举了地球表面温度的例子
P4: W团队测量地球表面温度,并剔除一些噪音干扰。他们发现在1945下降了0.5华氏度,但是数据仅仅收集于海面而没有地面,暗示可能是测量发放导致的
P5: 举例了英国和美国测量海面温度的方式,方式不同造成结果有差异,美国的要高点
P6: 解释了1945年温度下降的原因,因为1945年温度数据主要来自英国(英国收集的温度要低于美国收集的温度,原因见P5)
P7: 找到了误差的原因
作者: Chiefleung 时间: 2022-9-21 23:12
同意!
作者: zzzzzzz111 时间: 2022-9-21 23:33
Mark一下!
作者: Jxgm 时间: 2022-9-21 23:45
看一下!
作者: Tiffnini 时间: 2022-9-22 00:01
Mark一下!
作者: sueMs 时间: 2022-9-22 00:14
看一下!
作者: vestofmmw 时间: 2022-9-22 00:17
看一下!
作者: vestofmmw 时间: 2022-9-22 00:26
计时:2min52s
开头段落:由于热胀冷缩影响钢尺等产生的测量误差是很正常的,关键是在做科研的时候对这个测量误差有数。
中间段落:提到有时候误差被稀里糊涂的掩盖住没人发现,欧美船测量的温度差被一直错误对待了六十几年。欧美船测量方法不同,美国船温度高一点因为更靠近引擎还是什么的。然后战时一开始是美国船report比较多英国较少所以总体认为温度是高的,后来到1945年反过来了英国report更多了,大家就以为温度有drop.
结尾:战时测量温度不准被现在的研究者晓得了,他们会对自己模型数据之类的做调整,但是某研究人说总的不会产生什么影响,因为气温一直是往高在走.
作者: 薄荷柠檬 时间: 2022-9-22 00:52
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