那么，不能光讨论NUS 和NTU，那HKUST 又怎样呢？
HKUST 这所学校，就本人所看到的见地来说，在国内头部院校的reputation还是相当不错的，尤其是在商科领域，至少我们这边是有同学乐意去交换的。HKUST 关于与企业合作的信息，并没有出现在论坛的角落里，但是并不代表HKUST 没有和企业合作。就HKUST在HK的地位，商科领域绝对是香港地区的扛把子。如果论商科发展和商业校友资源的比较，业内会一致认同HKUST business school在全亚洲的绝对领先位置。在HKUST business school内，各大名企宣讲会+招聘信息都会优先触达到同学，尤其是investment management（MscIM），business analytics（MscBA），fintech 项目甚至有独立于整个学校和商学院的优先就业服务。如果真的比起商学院的强大和资源宽广，HKUST business school 不论从排名还是国际reputation 都会比NTU business school 要强。总的来说，HKUST business school 从career service上，只会比NTU 强，不会更弱。
HKUST 使用弹性上课制，课基本都堆在周末和周五晚上。换句话说就是，尽可能地配合同学的实习时间和机会（from 19fall HKUST MSBA program -- PKU 学长）
NTU和HKUST的做法是差不多的。在本地实习会有一周实习时间的限制，本人在NUS的时候限制是16小时/周。这个问题一定程度上是很限制发展的，因为很少企业会收只工作这么短时间的实习生。而且如果超过了这个时间可能面临罚款。但是在深圳实习就完全不存在这样的问题，虽然远了点，但是不会被学校小秘和企业挑刺。
讨论焦点四：课程设置与职业契合度
楼主以后会以国内顶尖数据分析师作为职业发展目标（业务性，不偏挖掘和代码），作为国内主流数据分析师-da 岗位的定义，楼主认为HKUST 的课程设置会更适合楼主。
数据分析师的职业底层能力，在于分析、拆解与诊断。HKUST MSBA的一门课 data analysis （taught by Inchi Hu，PHD of statistics from Standford）,里面专门有一节会介绍互联网ab test及其机理。虽然原理不会太难也并非关键，但是这确实是个很好的闪光点。另，两门进阶级的excel使用课程非常契合企业内部的工作需求，包括报表建设、VBA自动化及最优化、进阶函数使用方面的知识，会与企业的需求相贴切。
另外，BA-practium项目，可以选择和教授做科研项目（有学长跟教授做项目拿了PHD），也可以选择和合作企业做项目（这里不是实习，只是项目，但是是只要选到了这个课程人人都有） （from 2019 fall HKUST program，FDU--学长）