本科背景是偏弱的985,生物工程专业,GPA3.2左右,无金融背景 现收到欧洲鲁汶大学的统计学offer,综排50左右,据咨询前辈表示就业及认可度都很好,但是国内知名不高 因为本科GPA渣且无金融背景,所以无法申请到很好的金融类offer,因此想先就读一个统计学的硕士,强化一下数学课程,同时再补充一些金融类课程。找些金融类实习,考一下CFA,之后再申请金融硕士。现在在一个非大型券商的研究所做行研的实习。 因此想咨询下论坛里面的前辈们,这样的路线是否可行呢,金额硕士自然是希望尽可能申到更好的,不过担心gpa还是会成为限制自己的短板。申请第二个硕士的时候,还会非常看重本科gpa嘛。另外据了解鲁汶给分也不是很高,所以硕士成绩可能也拿不到太高的期望。 其实特别心水MIT的金融项目,但是看到去的都是真dalao,三维都很高而且实习满满。。。 对未来就业规划,其实对于金融界各种工作了解还不透彻,但是觉得自己不适合做量化方向,梦想还是能找到欧美或者HK的工作,然后干几年跳回国内。 希望前辈可以指点下,这样的路线是否正确,以及推荐的目标院校或项目。 万分感谢前辈们的帮助 |
cheesechan 发表于 2019-3-27 21:07
如果"觉得自己不适合做量化方向", 那去讀統計碩士是為了甚麼?
另, 我望了望QS, 兩家魯汶一家81一家165, 你 ...
nianxu2009 发表于 2019-3-27 16:45
“其实对于金融界各种工作了解还不透彻,但是觉得自己不适合做量化方向”
从这句话来看……我会建议你先不 ...
oliveeee 发表于 2019-3-27 20:47
作为一个金融从业者,建议不要把金融想的很高大上,其实都是民工。金融领域,不想做量化,那么其实金融领域 ...
oliveeee 发表于 2019-3-27 20:47
作为一个金融从业者,建议不要把金融想的很高大上,其实都是民工。金融领域,不想做量化,那么其实金融领域 ...
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