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标题: 如果没有一丁点统计背景是不是申请很大的劣势 [打印本页]

作者: 一块小甜饼III 时间: 2019-3-24 10:25
标题: 如果没有一丁点统计背景是不是申请很大的劣势
已编辑

作者: lebearpolar 时间: 2019-3-24 11:17
想学R或者Python的话Coursera上面有很多课程……根据我的经验面试的时候老师只会问你会哪些软件，但是不会具体问技术性问题（当然假如做过有趣的项目可以主动讲）。不过我是会计的，OB 具体是什么情况也不了解~

作者: 一块小甜饼III 时间: 2019-3-24 21:28

lebearpolar 发表于 2019-3-24 11:17
想学R或者Python的话Coursera上面有很多课程……根据我的经验面试的时候老师只会问你会哪些软件，但是不会 ...

谢谢前辈回复~ 我其中一个专业需要学Python所以会Python，这几天想尝试学R，但是发现没统计学知识有点困难（我是基本一点统计都不懂）.....所以准备先补补统计? btw我也是会计专业的哈哈哈

作者: 你在看我 时间: 2019-3-24 22:28
如果要学R的话，推荐你Hadley大神的《R for Data Science》，有电子版：https://r4ds.had.co.nz/
会教你一整套流程，可以学习统计知识的同时，把这本书刷完。

Hadley也推荐了一些统计的进阶数据，但是比较偏向数据科学，统计学习方面的内容。

*Statistical Modeling: A Fresh Approach* by Danny Kaplan, [http://www.mosaic-web.org/go/StatisticalModeling/]. This book provides a gentle introduction to modelling, where you build your intuition, mathematical tools, and R skills in parallel. The book replaces a traditional "introduction to statistics" course, providing a curriculum that is up-to-date and relevant to data science.

*An Introduction to Statistical Learning* by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani, [http://www-bcf.usc.edu/\~gareth/ISL/] (available online for free). This book presents a family of modern modelling techniques collectively known as statistical learning. For an even deeper understanding of the math behind the models, read the classic *Elements of Statistical Learning* by Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman, [https://web.stanford.edu/\~hastie/Papers/ESLII.pdf] (also available online for free).

*Applied Predictive Modeling* by Max Kuhn and Kjell Johnson, [http://appliedpredictivemodeling.com]. This book is a companion to the **caret** package and provides practical tools for dealing with real-life predictive modelling challenges.

作者: yanjay 时间: 2019-3-24 23:45
建议你先想清楚想读哪个方向的PhD 不同方向要求不一样

作者: 一块小甜饼III 时间: 2019-3-25 01:45

你在看我发表于 2019-3-24 22:28
如果要学R的话，推荐你Hadley大神的《R for Data Science》，有电子版：https://r4ds.had.co.nz/
会教你一 ...

谢谢大神的耐心推荐！！！！！这个暑假就准备认真自学统计了！再次感谢！

作者: 一块小甜饼III 时间: 2019-3-25 02:00

yanjay 发表于 2019-3-24 23:45
建议你先想清楚想读哪个方向的PhD 不同方向要求不一样

恩恩，我想申请ob这边

作者: cheesechan 时间: 2019-3-25 05:46
提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

作者: 一块小甜饼III 时间: 2019-3-25 06:28

cheesechan 发表于 2019-3-25 05:46
無論是R or Python, 都是一個工具.

你缺的不是那個編程, 而是後面的統計方法和原理.

恩恩你说得对，我也发现了这个问题。我编程其实还可以，但做的主要是数据库管理不是统计数据分析这方面的。统计同学给推荐了让先学possibility theory。准备恶补一下~
谢谢！

作者: redsa12 时间: 2019-3-25 11:17
可以的話，花個兩個月，把Casella & Berger從頭讀一遍，統計的基礎知識就大多沒什麼問題了。然後你想講的應該是probability theory (機率論or概率論)，而不是possibility theory。

作者: 一块小甜饼III 时间: 2019-3-25 21:32

redsa12 发表于 2019-3-25 11:17
可以的話，花個兩個月，把Casella & Berger從頭讀一遍，統計的基礎知識就大多沒什麼問題了。然後你想講的應 ...

恩恩对的? 外行打错了。。。。

作者: lebearpolar 时间: 2019-3-26 00:00
其实根据我自身（以及绝大部分普通人）的经验，“自学数学”这个事儿其实极少有人能坚持下去，而且很多东西不经过老师讲自己是很难领悟的。建议假如学概率论的话还是得在学校选课，学统计软件的话上网课也可以。

作者: raccoon_paw 时间: 2019-3-26 01:45
根据你的描述，你的统计知识大概就是本科intro statistic 101这种水平。那么，不但申请的时候是很大的劣势，而且当你拿到offer进入PHD项目开始学习的时候也是很大的劣势。。。基本所有的涉及到一些数学推导和empirical method的phd-level课程对你来说都是听天书。

作者: 一块小甜饼III 时间: 2019-3-26 06:49

lebearpolar 发表于 2019-3-26 00:00
其实根据我自身（以及绝大部分普通人）的经验，“自学数学”这个事儿其实极少有人能坚持下去，而且很多东西 ...

恩恩，谢谢！觉得你说的很有道理，我准备去买个网课~

作者: 一块小甜饼III 时间: 2019-3-26 06:53

raccoon_paw 发表于 2019-3-26 01:45
根据你的描述，你的统计知识大概就是本科intro statistic 101这种水平。那么，不但申请的时候是很大的劣势 ...

是啊！我现在在做的一个project，数据有了压根不会分析，只能和统计系的同学合作。我就也意识到了这个问题..... 准备假期读几本教授和楼上推荐的统计理论课本，再买点网课，看能不能补一下.....最起码入个门....

作者: raccoon_paw 时间: 2019-3-26 07:50

一块小甜饼III 发表于 2019-3-26 06:53
是啊！我现在在做的一个project，数据有了压根不会分析，只能和统计系的同学合作。我就也意识到了这个问 ...

你这个情况正常去读个统计或者经济的master吧。。。

作者: 一块小甜饼III 时间: 2019-3-26 07:54

raccoon_paw 发表于 2019-3-26 07:50
你这个情况正常去读个统计或者经济的master吧。。。

可能到时候会混申吧。

作者: 一块小甜饼III 时间: 2019-3-26 07:55

raccoon_paw 发表于 2019-3-26 07:50
你这个情况正常去读个统计或者经济的master吧。。。

我的导师说ob hr这方面的phd对统计要求没有金融会计mis这么高
我再多找几个教授了解一下吧
谢谢啦

作者: Tripleg 时间: 2019-3-26 08:26

一块小甜饼III 发表于 2019-3-26 07:55
我的导师说ob hr这方面的phd对统计要求没有金融会计mis这么高
我再多找几个教授了解一下吧
谢谢啦 ...

这个专业我一点不懂，但很想根据我自己的理解说一下数理问题。管理专业用到的数理非常少，可能这是为什么这专业大部分都是文科出身的吧。相比而言，我觉得对你的英文水平要求很高，因为你看吧，管理学论文几乎从头到尾都是密密麻麻的文字。数理的话，我觉得最基本的 Linear Algebra 和 Probability 就足够了，甚至Calculus 也用不着，前两个基本上了解一点就可以，大一的水平足够，然后用的最多的是所谓的 Multivariate Statistics, 管理专业有这方面的课必修，主要有 linear regression, variance analysis, 以及管理专业最常用的 Factor Analysis 和所谓的 Structural Equation Modelling。

Casella 是一本非常经典的 Mathematical Statistics, 以前读过，属于中等偏上水平，但没用 Measure Theory, 专为统计学专业 Masters 编写，统计学专业PhD 也可参考。所以除非你是 Economics, Statistics, Management Science 等专业，读起来会很困难，也用不上。

Hastie 等人的两本Machine Learning，我觉得和管理学专业毫不相关。

作者: 一块小甜饼III 时间: 2019-3-30 22:08

Tripleg 发表于 2019-3-26 08:26
这个专业我一点不懂，但很想根据我自己的理解说一下数理问题。管理专业用到的数理非常少，可能这是为什么 ...

哇！！真的感谢您的细心回复！那我觉得我重点还是放在补足基础统计知识吧。再次感谢~

作者: 宋佳南 时间: 2019-4-25 04:08

发表于 2019-03-24 22:28:12
如果要学R的话，推荐你Hadley大神的《R for Data Science》，有电子版：http...

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