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标题: 简单分析BA回国就业行情 [打印本页]

作者: oskird 时间: 2018-4-8 05:09
标题: 简单分析BA回国就业行情
6.18 更新
国内就业建议——太长不看版：
(1) 不建议把技术+商业的复合背景当作主要卖点，建议选择一个方面深化。技术看(2)，业务看(3)
(2) 技术方向，把python写的更6一点；模型使用别停留在随机森林；模型算法细节学一学；大数据技术了解一下
(3) 非技术方向，请保留吹水能力；多了解业务多思考，例如想往产品数据分析发展，就要多了解产品
(4) 无论如何，好好练练SQL

4.30 更新:10000+阅读了，看得出想回国就业的童靴不在少数，补充几点
1) 回国和留国外是两条路。诚然，中国人在中国随便找工作是实话，但想找到一个又体面、工资又不错、还和自身有匹配度的高质量工作，绝非易事。最好尽早明确，决定回国了，国内的秋招和春招必须要有针对性的准备
2) 最近有准备面试，也和身边同学交流，有个一致的发现：国内的公司很喜欢把数据分析师按业务方向和技术方向划分。业务层面上也有深有浅：深的还是得有点特征工程知识；浅的基本不用跑模型，有的偏产品运营，要求对产品有很深的理解，重在懂指标。技术类数据分析，其实很偏数据挖掘了，大多需要点大数据技能和写算法能力。最好有侧重点的想想那个适合自己，因为BA培养的能力，恰好是两者之间的。

========================= 原帖 ==========================
最近简单试水了一下国内春招全职，结合自己半年多的BA学习经验，简单分析一下BA专业回国就业行情。分析基本都是针对应届生校招的，BA在读生其实带we的比例很高，以下对这类群体基本没啥意义。留学生里考虑回国的应该不少，但像我一样从头至尾就坚定回国的，就不知道多不多了。希望对大家有借鉴意义。

1. 主要就业行业
结合英美就业情况，把就业行业分四部分讨论：科技公司（互联网为主）、金融、咨询和其他行业。

科技行业：在国内，毫无争议是最主要就业方向。科技公司有最多的数据，而且很重视数据方面的应用。基本不止技术岗位，业务岗也是人人都懂数据分析的（虽然，不必然懂模型，也许只用excel），足以看出对数据人才的需求。科技公司的数据类岗位主要有：算法、数据挖掘、数据分析和运营，后两者的岗位内容是大部分国外BA项目所学的技能可以cover到的。另外，国内很少见data scientist这个说法，个人觉得比较像数据挖掘岗位，BA想要做需要自学很多。

金融行业：金融行业的数据应用比较多的，主要可以分投资和信用风险。投资类，domain knowledge的需求很大，极难速成，BA专业做起来还是差的比较远（金融背景来BA可能机会大一些）。信用方面，近年国内的岗位也是越来越多了，各个新型银行基本都有，很多金融科技公司也在做这个，可以重点研究一下。

咨询等专业服务：在国外是一个很主要的就业方向，但是国内的咨询就业机会比较少。首先，传统的consulting和BA的区别很大，都做分析但是方法和套路差的非常多。不展开了，这个很多帖子科普过。这里所说的咨询就业，是因为目前很多咨询公司开始组建analytics team。比如我在英国接触过OC&C和BCG的analytics team，交流过后和我们所学还是很相关的。但是，这些team都没进入中国。国内目前consulting业务还是偏传统分析，看得出希望转型但也需要很长的时间，因此不认为是一个就业的大target。当然，如果本来希望做传统consulting，也是很合理的，因为毕竟大家都在商学院。

其他行业：包括很多，例如制造业和快消零售等。国外有很多相关岗位，国内对应届生基本没有就业机会。

综上，从机会来看，互联网还是最主要的，之后是金融。

2. 整体就业情况

隐藏一点，码字不易防尘呀。

总体来说，应届生数据分析岗位没有那么多。虽然看出来这些年一直再涨。传统行业基本没有太对口的机会其实是个很大问题，一下就缩减了大部分岗位，造成挤破头去互联网。互联网公司放出的名为“数据分析师”的岗位其实也不多，至少远没有数据工程、数据挖掘和运营这类的岗位多。分析一下，其实很有道理的，因为国内的就业氛围还是希望应届生的功能尽量单一，而数据分析本身就是技术和业务相结合的，公司更希望从业务人才或技术人才中社招，更能满足需求。

另一方面，title叫数据分析师的岗位，之前的差距大的可怕。可能今天面试一个在问你excel，明天就问你MapReduce了，这也使准备变得非常困难。

结合具体案例分析：

3. 总结一下对策
其实对于大多数BA而言，主要的技能都集中在：在普通业务能力的基础上具备更多的数据分析知识，能提取数据（SQL），写代码跑模型（R/Python），结合数据写出报告，这些能力会在一至两年的学习中变得很熟悉。BA学生的主要卖点在于：比普通商科，会跑模型、能写些代码（虽然调包的成分很大）；比技术，接触的实际问题更多，懂业务、接地气，属于综合能力比较强。但目前来看，两者结合对于应届生不太吃香，大多数岗位还是希望申请人更纯粹的会一方面。综合型岗位也存在，但是目前数量不多，明显偏向有工作经验的。对于有工作经验的来说（尤其是只具有业务经验的），读个BA补充一些技术，国内的大多数据分析岗位很合适。

个人见解，在读BA或者即将读BA并准备毕业回国就业的同学，除了和自己专业最对口的数据分析岗位外，还是要做两手准备，也就是在更技术和更业务的方向二选一。一是可以把自己的数据分析技巧当作辅助技术，从事偏业务的行业（例如咨询），在读期间以更像一个商学院学生的方式培养自己和定位自己。二是可以再技术上更深入的学习，比如说BA的学生基本都会学一点机器学习，在此基础上自学更高级的算法，并了解推导过程。数学功底要扎实，还有加强代码能力，平常除了调包以外有机会多练练Python，需要写循环迭代时候别偷懒，没坏处。当然，第二条路其实十分艰难。

最后说说求职timeline。因为大多数硕士都是一年项目左右，而且毕业时间大多在6-9月份，所以分三个时间点：毕业前一年的秋招，毕业当年的春招和毕业后的秋招。毕业前的秋招肯定是机会最多的，但当时刚进入新领域相关知识不充分，所以投BA岗位相对困难；毕业前的春招，岗位和机会相对秋招少，不过经过半年多的学习基本有了知识体系了，如果能有春假飞回国集中求职还是可行的（不能回国的就当刷笔试题吧，攒攒经验，远程面试机会少，效果也很差）；毕业后的秋招可以说准备充分了，但有一些公司不接受这个毕业时间，也有人说海归政策有放宽，我不确定，如果有朋友了解可以回帖告诉我，万分感谢。各个时间点都不是完美的，所以需要结合自身情况权衡。

BA在读半年多了，之前因为转行一直专心学习，还是很充实快乐的。春招因为人在国外大多数公司都没法参加面试，所以小范围的选点样本体验了一下，然后有了以上的心得和分析。一心想回国，以上的分析也都完全针对回国，因为我的圈子里读BA的很多，据我了解在英国和美国，生态都完全不一样，不必参考这篇。我知道看了以上内容可能会动摇很多BAer的决心，因为很多人都是奔着商科和技术结合而来，但至少我觉得又会技术又会商这个卖点在国内不太好用。还是在一方面能力与其他candidate大概持平的前提下，另一方面也具备，才算得上加分项。

我也处于探索期，希望有心得的各位一起交流！

作者: 0740aaa 时间: 2018-4-8 05:15
同意！

作者: HiFi小伙子 时间: 2018-4-8 05:19
同意！

作者: hzj11 时间: 2018-4-8 05:20
thx.

作者: 080296 时间: 2018-4-8 05:23
感谢分享！

作者: chiakisaku 时间: 2018-4-8 05:33
看一下

作者: s344302401 时间: 2018-4-8 05:36
看一下

作者: lxr0622 时间: 2018-4-8 05:42
Mark一下！

作者: HelloMrMilk 时间: 2018-4-8 05:45
看一下！

作者: LMT11 时间: 2018-4-8 05:55
看一下

作者: AlbertTtTtTt 时间: 2018-4-8 05:58
看一下

作者: Thien 时间: 2018-4-8 06:11
同意！

作者: sssscc 时间: 2018-4-8 06:12
VRwev

作者: maligning 时间: 2018-4-8 06:18
同意！

作者: 啊kkw 时间: 2018-4-8 06:33
看看

作者: sssscc 时间: 2018-4-8 06:33
请问楼主经济学申date science靠谱吗?没有编程背景
数据科学理学硕士项目概览

  学位    理学硕士
  项目时长    1.5年（最长不超过3年）
  总学分    36学分
  招生对象    理工和经济金融等专业本科毕业生
  学习模式
  全日制
  授课语言    英语
  学期开始时间    每年9月
  招生名额    60
  申请方式    两步申请程序（资料申请+面试）
  提交申请    2018年6月30日截止
  联系方式    mscds@cuhk.edu.cn；+86 (755) 8427 3878

作者: kkkevinchin 时间: 2018-4-8 06:35
fzxxz

作者: octopusking 时间: 2018-4-8 06:36
看一下！

作者: Copper_F 时间: 2018-4-8 06:49
看一下

作者: johnnyyxy 时间: 2018-4-8 07:05
看看

作者: ppzzppz 时间: 2018-4-8 07:11
看一下！

作者: jasmine_shi 时间: 2018-4-8 07:34
好棒呀

作者: may6796 时间: 2018-4-8 07:54
看看

作者: manki 时间: 2018-4-8 08:02
看

作者: chan02 时间: 2018-4-8 08:05
kanyixia

作者: WendyTan 时间: 2018-4-8 08:06
jhk

作者: yjcpa 时间: 2018-4-8 08:06
看一下！

作者: JonathanLLyC 时间: 2018-4-8 08:09
看一下

作者: mikefang008 时间: 2018-4-8 08:09
看一下！

作者: 呜哈哈哈琛 时间: 2018-4-8 08:10
谢谢分享！

作者: kkkkkkkchen 时间: 2018-4-8 08:11
kkkkk

作者: 小垂耳喵 时间: 2018-4-8 08:26
同意！

作者: 海域飞扬 时间: 2018-4-8 08:34
Mark一下！

作者: Martingu 时间: 2018-4-8 08:36
看一下！

作者: MynameisKen 时间: 2018-4-8 08:44
看一下！

作者: mccarlino 时间: 2018-4-8 09:02
看一下！

作者: dontsettle 时间: 2018-4-8 09:07
看一下！

作者: Ahyeah 时间: 2018-4-8 09:08
看一下！

作者: xuhero 时间: 2018-4-8 09:11
看一下！

作者: yueux 时间: 2018-4-8 09:13
看

作者: 2019MSA 时间: 2018-4-8 09:14

发表于 2018-04-08 05:09:49
replyreload += ',' + 24100345;（主题没选，看了一圈实在不知道选哪个好。...

Mark一下

作者: zhangyuchen1994 时间: 2018-4-8 09:15
看看看看看

作者: Redtornado 时间: 2018-4-8 09:17
看一下！

作者: laporisa 时间: 2018-4-8 09:17
同意

作者: ayuan0625 时间: 2018-4-8 09:23
看一下

作者: felixDE 时间: 2018-4-8 09:24
看一下！

作者: KarenW12 时间: 2018-4-8 09:24
感谢分享！

作者: 木木菌 时间: 2018-4-8 09:29
看一下

作者: 与浮名散 时间: 2018-4-8 09:30
看一下！

作者: cjjcd 时间: 2018-4-8 09:31
看一下

作者: FightingMLCathy 时间: 2018-4-8 09:34
同意！

作者: sunlightJ 时间: 2018-4-8 09:38
同意！

作者: hzdy1994 时间: 2018-4-8 09:39
赞奥斯卡！
同觉得国内的data相关职位细分还在逐渐发展中，目前所谓数据分析师更多的是完全偏向业务，或者是完全偏向技术（ML, DL, AI...）的岗位。

作者: yxhzxp 时间: 2018-4-8 09:43
看一下

作者: Ariel_whj 时间: 2018-4-8 09:44
看一下！

作者: maxkimi1234 时间: 2018-4-8 09:45
看一下！

作者: Poc 时间: 2018-4-8 09:45
看一下

作者: dpcccc 时间: 2018-4-8 09:51
同意！

作者: deerolivia 时间: 2018-4-8 09:55
支持一下大兄弟！

作者: leespencer 时间: 2018-4-8 09:55
看一下！

作者: nyy210 时间: 2018-4-8 10:02
1111

作者: lkliufudi 时间: 2018-4-8 10:12
Mark一下！

作者: jasonwl1028 时间: 2018-4-8 10:13
11

作者: sarahzhu 时间: 2018-4-8 10:15
看一下！

作者: doubleB 时间: 2018-4-8 10:16
看一下！

作者: lmq9566 时间: 2018-4-8 10:16
看一下！

作者: frostgyt 时间: 2018-4-8 10:16
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作者: 一条站着的鱼 时间: 2018-4-8 10:17
xiexie

作者: brianhooooooooo 时间: 2018-4-8 10:17
看看看看看

作者: trachelium 时间: 2018-4-8 10:19
Mark一下！

作者: xiaohouzhiyu 时间: 2018-4-8 10:21
谢谢楼主～

作者: qqqqw 时间: 2018-4-8 10:23
javascript:;

作者: Mia猕猴桃 时间: 2018-4-8 10:27
看一下！

作者: Kate_Koreyoshi 时间: 2018-4-8 10:27
看一下

作者: DeanS 时间: 2018-4-8 10:29
1

作者: 多米尼克-杨 时间: 2018-4-8 10:30
！

作者: 霸气Kevin 时间: 2018-4-8 10:30
看一下！

作者: 科比布莱恩特 时间: 2018-4-8 10:33
sffwr

作者: lee00 时间: 2018-4-8 10:34
看

作者: adfdf 时间: 2018-4-8 10:36
感谢分享！

作者: 星诗月 时间: 2018-4-8 10:37
看一下！

作者: Jackyzz 时间: 2018-4-8 10:40
看一下！

作者: pulupulu1996 时间: 2018-4-8 10:43
Mark

作者: JBYAD18 时间: 2018-4-8 10:48
感谢分享！

作者: coco！ 时间: 2018-4-8 10:49
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作者: yukirsten 时间: 2018-4-8 10:49
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作者: iwantmsfoffer 时间: 2018-4-8 10:51
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作者: wsysdr 时间: 2018-4-8 10:54
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作者: muvans 时间: 2018-4-8 10:54
感谢分享！

作者: ding13465 时间: 2018-4-8 10:54
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作者: 短腿小猪快快跑 时间: 2018-4-8 11:12
看一下！

作者: JoshuaZZY 时间: 2018-4-8 11:28
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作者: 我要杀 时间: 2018-4-8 11:30
感谢lz分享！

作者: Farahah 时间: 2018-4-8 11:33
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作者: 肖珏肖珏肖珏啊 时间: 2018-4-8 11:37
同意！

作者: 90后秃头少年 时间: 2018-4-8 11:37
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作者: qifannnnnnnn 时间: 2018-4-8 11:40
同意！

作者: Asili 时间: 2018-4-8 11:41
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作者: fruitmania 时间: 2018-4-8 11:41
Mark一下！

作者: 火日比 时间: 2018-4-8 11:46
可口可乐了了

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