首先我个人感觉这个项目真的把personal attention做到了BA项目里的极致。招生的时候说第一届的target class size是35个人，最后收了37个。Ramnath Chellappa ，现在是Goizueta Business School的associate dean，三年前着手创办的这个项目，他的承诺是这个项目永远不会超过45个人。他说当时创办这个项目的目的是给商学院带来analytics这个东西，项目的部分课程也会陆续以一种简单的版本普及到MBA和BBA的学生。而且在跟我们说话的时候他反复提到他开这个项目从来没有以赚钱为目的，所以不会扩招。总体上Ram这个class size可以说是非常良心了。Class size小的好处刚来亚特兰大就能感受到。Jules，我们的associate director，主要负责安排我们日常事务这些，开着自己的车来机场接的我。还有当时刚来的同学有租的房子没有床，在地上睡了一晚上，Jules就看不下去了，第二天去买了一大堆充气床垫堆在他们门口。总之Jules这个人已经nice到就算只为了她你都不会后悔选了这个program的感觉。Class size小的好处当然也有每人都会得到professor更多的关注，比如前两天我就去我们big data 这门课的professor Panos的办公室和他聊了一个小时的Hadoop ecosystem，他还很耐心的把很多东西在他的电脑上演示给我看。除此之外了解到，因为Hadoop整个系统很大很繁杂，Panos为了给我们准备这门课的内容一个暑假看了16本书，还考了3个certification。
课程来说，就像刚才提到的Managing Big Data，项目所有课程都是designed especially for the program的，同时课程设置的非常intense。Ram在制定课程的经常咨询他在McCombs MSBA做director的两个朋友，所以整个课程是以UT的课程为benchmark然后做了一些区分。以Ram的话来说他是想focus more on business application，做到technology，data还有business这三者的balance。但是就我们目前的体验是这个项目比大多数的BA项目更tech一些。所有的课程都是project-based的，之前说的intense一定程度上体现在基本上每三四天就会有小的project的deadline。整个curriculum的重点在machine learning以及应用上，第一学期的Intro to BA和Machine Learning 1都是在学和用machine learning，用到了RapidMiner，R和Python。Managing Big Data这门课会快速review SQL，然后进入AWS，Hadoop，Pig和Hive这些的讲解。第二学期继续学Machine Learning 2，会学到Neural Nerworks和Deep Learning，然后学怎么在AWS上用Spark和Mapreduce实现各种Machine Learning的算法。（AWS是项目很大的一个亮点，很多公司也在用，不过因为费用太高，大部分学校都不会给学生来用，但是我们从第一天进来就会有自己的AWS账户，这些都费用都由项目来cover。之前有同学创建的cluster一个多月忘记关闭，MSBA office就给他交了一大笔钱到Amazon。）这之后的capstone是项目的重点，目的是运用我们所学的知识来给公司做project，对公司来说就是有人给他们打工。MSBA新招的Managing Director，Ben，是一个在consulting做了十几年的人，他负责和Ram一起和Capstone的公司联系project，然后第二学期也会以consulting的角度指导我们如何provide business solutions。所以我们大家都是很期待capstone的。值得一提的是Intro to BA的老师Vilma和Managing Big Datade的老师Panos是两口子，Ram费尽心机前两年先从Google把Vilma招来，然后今年年初又顺水推舟把Panos从UMN的项目给挖过来，所以他现在每次和UMN BA的朋友聊天，他们都会抱怨他。虽然说课程很intense，但是program office说还是尽量让我们work hard play hard，比如Pre-fall学期结束带我们来了一天的Amazing Race，参观了亚特兰大各大景点外加team building的活动，最后还把faculty叫上和我们来了一个after party (with drinks)。Srping break也会带我们去硅谷company visit外加旅游。除此之外Jules还准备在春节的时候给全班放一天假，真的是非常贴心。
项目的Career Service上，引用他们的原话是"If our placement rate is not 100%, that would be a big problem." 所以他们对自己的就业率还是很有信心的。Career service也非常给力，MSBA有自己的career coach, Ginger。Ginger是一个之前有过data领域工作经验的人，所以她对SQL和R这些都很熟悉，给我们修改简历也更能从BA的角度去考量。每周五的career session Ginger都会给我们训练找工作流程中的一个步骤，从一开始resume，cover letter到最近的virtual interview。除此之外Ram, Ginger和Ben在公司认识很多人，每周五项目都会安排各个公司的相关领域的人来做speaker，而且这些speaker因为都是volunteer来给我们做讲座，所以他们往往是对这个program很感兴趣，并想从这个项目雇人的。上周五我们的speaker就是Federal Reserve Bank of Atlanta的IT director，他在组建一个big data team，也表达了对这个program的毕业生很感兴趣。周中也会给我们安排很多optional的networking events，可以根据自己coursework完成的进度来决定去不去。Goizeuta作为一个Top20 University和Top20 Business School的组合，在Atlanta还是很有影响力的，和很多企业都有联系，所以从这个项目设置开始就有很多公司找上门来想要sponsor或者合作capstone。Ram说过因为这是Goizueta唯一一个MS项目，所以他在创办这个项目的时候的定位起码是Top3的MSBA项目，而且也是因为这个原因，所以即使很多不教我们课的professor也非常关心我们，会给我们联系一些speaker。Location的话Atlanta工作机会肯定比不上加州纽约，但除此之外已经算找工作位置很好的城市了。可口可乐，CNN，Delta，UPS，Home Depot的总部都在Atlanta，所以整个城市的商业气氛不错，南方地区最多数量的Fintech startup也在亚特兰大。Home Depot 就刚刚邀请我们program去他们总部参观，然后analytics team的每一个director都出来给我们做了一个presentation，展示了他们现在正在做的项目。除此之外program office也会帮我们交TAG（Technology Association of Georgia）这种组织的membership fee，可以去参加他们的活动来更多的接触公司。生活方面，亚特兰大气候非常舒适，各地来的同学都很适应，生活成本也相对比其他大城市低，唯一就是有时候交通有点拥堵。
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