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[校友答疑] 2017 RPI QFRA 学生代表答疑帖

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发表于 2017-3-24 00:12:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
大家好,我是RPI QFRA项目的admission ambassador. 先简单介绍下课程设置:
5门必修;5门选修(2门business skills area;1门computational skills area;2门technical skills area)
其中必修课程:Financial Management; Financial Computation; Financial Modeling; Options Futures & Derivatives Markets; Financial Simulation;
选修课程:10门business skills area;3门computational skills area(数学院开设);8门technical skills area(4门数学院开设,1门信息学院开设);

先谈谈必修课程:
Financial Computation主要用Matlab,涉及CAPM,债券YTM,二叉树模型,BS模型给股票和衍生产品定价等;对于没编程基础的同学刚开始比较吃力,但很快能跟上。
Financial Modeling 和 Options Futures & Derivatives Markets由Profess E开设。好好学这两门课可以把衍生产品市场了解的非常透彻。的Prof. E实战经验强(有自己的基金公司),人很nice。刚刚结束的CQA challenge比赛中,他给我们团队很多有用的指导。
Financial Simulation由系主任Prof. Gupta开设,结合金融知识和编程知识,一门比较具有挑战性的课。
Financial Management:主要涉及coporate finance。如果你有金融背景,熟悉公司金融,那么去参加刚开学的waive考试(难度较大,做好心理准备),可以将这门课的学分去选别的自己感兴趣的课程。(楼主fail了waive考试但用CFA Level I去argue,也成功waive了这门课)

再谈谈我选的选修课:
上学期选了Financial Trading & Investing。如果你对algorithm trading感兴趣以后想当trader,那这就是一门必修课。这门课有两个精彩的部分:第一是课堂参与模式,除了每周一次课堂参与,还要和教授在twitter上互动。第二点是data projects, 一共三次开放性projects。给了相关数据,用matlab或R或python去解决问题。其中一次作业的数据量有2.77Gb, 让你从一堆杂乱无章的数据里获取有用信息,找到最合适的交易点和交易价格。
这学期选了Student Manage Fund。如果你以后想做profolio manager, 想更多了解美国股市,一定不能错过的课程。每周整个班18个同学(6 whites, 8 Asians(Chinese), 4 Indians. )meeting一次,全程学生主导的课堂,老师只是参与讨论。在三个小时的meeting里,有同学带领回顾一周市场要闻,另一个同学做profolio分析,接下来就是pitch新的idea。我们underlying asset是exchange-traded funds 而不是个股,所以每次pitch都要做大量的行业分析和holding分析。。不得不吐槽一下,这是一个active managed fund,我们啥管理费都不收,相当于给lally business school免费劳动,然后还有根据整个fund的表现来决定成绩,突然觉得自己好亏。但这门课对于我,甚至其他中国同学来说是个很大的挑战。当有了一个好的idea如何去present,如何去说服别人认同你的观点,这是最难的部分。

Class Profile: 39个中国同学,10个美国同学,5个印度同学。
10个美国同学包括MBA偏QFRA方向,大部分是co-term students,但也会根据所选课不同接触到不同的foreigners。

比赛和项目相关的活动:
CQA challenge:给一揽子股票池和10w模拟起步资金,如何进行asset allocations来产生最大收益。Prof.E和一个行业director来指导操作。近两个月我们根据分析上市公司earnings report是不是能达到市场预期来long或者short个股, 使我们return从负变正4%,但我们overweight financial industry,上周三的25bsp的升息预期没市场预期快,导致financial板块重挫,现在return只有1%。
CFA challenge:做有关CFA涉及到topics的研究。该比赛由三个老美和一个三哥承包了。sorry不能给大家提供更多的信息。
Alumni Q&A: 邀请已毕业的在美国和中国找到工作的学长学姐分享经验,一学期三次。
QFRA 董事会见面答疑会:这周二刚结束,每个学期举办一次。主要给同学提供和业内精英network的机会。董事们有的从卖方research analyst到PE最后成立自己的mutal fund. 有的一直从事risk management行业,从analyst到成立risk consulting公司。还有一直focus在债券承销发行和信用风险评估。满满的networking的机会。在Q&A panel之前三个student managers 代表向董事会展示student manage fund的operation, performance和future outlook。然后回答董事会的提问。他们的问题针对性很强,对市场有独到的看法。

接下来我会跟新就业情况。大家有啥问题尽管问,我会尽快回答。

发表于 2017-3-24 03:11:09 | 显示全部楼层
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发表于 2017-3-24 17:11:45 | 显示全部楼层
厉害!感谢!
拿了rpi的qfra项目的录取~请学长or学姐多多分享相关信息!感谢!
好想知道的信息有:
1. 就业问题。包括美国和国内的就业,国际生在美国找的工作的比例如何?都是进的哪些公司呢?国内的就业情况怎么样?具体的公司是哪些?(如果有相关数据的信息的话)
2. 这个项目学VBA、R、python、C++以及excel吗?学习的深度如何?
3. 项目可以延长到一年半或者更长吗?
4. RPI以及qfra这个项目在美国的声誉如何?到纽约找工作的竞争力又是怎样的呢?
5. RPI在国内认知度不是很高,所以找工作的话,这会是一个比较大的缺陷吗?
感谢解答!谢谢学姐or学长!希望能在rpi见到你们!
发表于 2017-3-24 17:28:42 | 显示全部楼层
想请教前辈!国内金融本科背景的话在去之前最好做哪些方面的准备呢?我是指类似学习一下编程或者数学这种?能详细说说吗?感谢!
发表于 2017-3-24 19:49:35 | 显示全部楼层
请问可以找一个SCM专业的学长学姐也来答疑嘛
发表于 2017-3-24 20:17:32 | 显示全部楼层
请问学长在美国实习的情况,回国就业的情况,和项目最长可以延期到多久,延期学费怎么算。很纠结rpi和uconn,谢谢。
 楼主| 发表于 2017-3-25 03:29:33 | 显示全部楼层
...
 楼主| 发表于 2017-3-25 03:32:47 | 显示全部楼层
DarkTemplar123 发表于 2017-3-24 17:28
想请教前辈!国内金融本科背景的话在去之前最好做哪些方面的准备呢?我是指类似学习一下编程或者数学这种? ...

编程!编程!编程!
注重解决问题的逻辑。Coursera上写matlab,phyton,r的课程。还推荐去datacamp学习。
数学的话本科有高数基础就没啥太大的问题。
 楼主| 发表于 2017-3-25 03:34:05 | 显示全部楼层
cindyawarm 发表于 2017-3-24 19:49
请问可以找一个SCM专业的学长学姐也来答疑嘛

哈哈 可以的 我问下他们。因为SCM专业的admission ambassador是个三哥,他可能不知道这个网站。
 楼主| 发表于 2017-3-25 03:36:42 | 显示全部楼层
bloomylee 发表于 2017-3-24 17:11
厉害!感谢!
拿了rpi的qfra项目的录取~请学长or学姐多多分享相关信息!感谢!
好想知道的信息有:

1.近三届就业情况(个人统计,不是官方统计):
每年RPI举办春季和秋季招聘会,其中Deloitte, PwG都会在RPI招收很多Risk management consultant; Factset和Bloomberg招聘力度也很大。但除了在招聘会上和recruiters多聊外,networking还要多费工夫。我认识的前辈们大多数是靠networking在美找到工作的。下面举几个例子。

中国小伙伴:
美国:data scientist at IBM(全职); 花旗固收部门实习;JPMorgan Chase & Co. SPG modeling(全职); 还有在asset management firm 做model development(全职);
中国: 在SAFE(国家外汇管理局)投资部门做分析师;

美国小伙伴:Investment consultant in Factset; Analyst Intern at Goldman Sachs(这学期和这个人告诉我他已经拿到一个PE公司的全职offer); Consultant in Deloitte/KPMG/PwG.

2.有很多机会接触编程课。QFRA没有开设R课程,但SCM这学期有开设,可以去旁听或者如果有多的学分可以去选课。数院有开设data structure,课程内容覆盖C++。Data Mining课程涉及python。如果对VBA感兴趣,找点资料自学一下。

3.项目需修满30学分。一门课三个学分。最多三学期毕业。
两个学期毕业(fall:15;spring:15)。三个学期毕业(留下一门课在第三学期上)。

4. RPI在大纽约地区名声还是很响的,所以你的简历不会因此被刷下去。其次,找工作更需要是自身的soft skills和hard skills。QFRA 的课程设置能提升你的hard skills, 同时各种各样的比赛能使你的soft skills得到完善。

5.我认为并不是一个缺陷。 国内也是同个道理,简历关肯定能过的了,在面试环节才是展示能力的时候。
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