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[校友答疑] 旧金山大学分析学硕士 USF MS Analytics 在读答疑

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发表于 2016-12-16 14:44:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
大家好,我是USF MA analytics在读学生。在cd潜水很多年终于来美国读书了。USF因为学校排名不高,并不受很多申请者的青睐。
想着以前申请的时候并没有在cd上找到很多跟USF相关的信息,特意回cd答疑。以下观点纯属个人观点。欢迎大家联系别的校友听取不同的意见。


在去USF之前,我也从来没想过自己会去综排100开外的学校。不过自己做了这个决定以后,并不后悔。
因为自己的目标是速成,就业。USF 的项目刚好满足自己的需要。想通了这一点,我就果断的去了USF。



本届和去年相比扩招,现在有60个人。
男女基本一半一半。
美国人占58%剩下国际生。
中国人18个。
台湾1个。
印度人3个。巴基斯坦1个。
智利1个。俄罗斯1个。
加拿大人2个。(华裔)

具体信息包括本科毕业学校可以上 https://www.usfca.edu/arts-sciences/graduate-programs/analytics/class-profile
中国人基本都有小奖。越早申越好。
今年也会打算扩招到70人左右。

一转眼项目过去了一半,时间飞快。刚考完期末。
  • 我们项目是出了名的忙&累。一共有7个小学期。一共要上20门课。https://www.usfca.edu/catalog/graduate/arts-sciences/analytics/courses 和别的项目相比更加intense。
  • 项目的一大亮点是每周五的meetup/seminar。每周都有业界的data scientist/analyst来学校讲座。Uber, Google, Lyft, Twitter等等都来过。具体的可以去 https://www.meetup.com/USF-Seminar-Series-in-Analytics/ 。最近的两个meetup分别是:
  • Big Data Analytics @ Google. Sundar Dorai-Raj -- Data Scientist at Google Fiber
  • The Great Data Visualization Game Show, Jerome Cukier, Uber。
  • 每次meetup都有很多业界人士来参加。加上来讲座的嘉宾,学生们有很多networking的机会。
  • 我们的fb上面还有live streamed的seminar。如果你想知道是什么样的。https://www.facebook.com/usfca.analytics

  • 项目的最大的亮点(在我看来)是包分配的9个月的practicum。今年合作的公司有LA County, SF 49ers, Bart, Mozilla, Xoom, Eventbrite, Wiliam Sonoma, Clorox 等等。



  • 另外一个亮点就是就业率以及起薪。具体可以上官网看https://www.usfca.edu/arts-sciences/graduate-programs/analytics/careers。2015-2016 还没有公布但是估计也是和2014-2015差不多。



2014-2015
  • Median Base Salary (not including deferred or contingent compensation) - $100,000
  • Maximum Base Salary - $160,000
  • Median Bay Area Base Salary - $110,000
  • 另外我想说的是,学校的location真的是在San Francisco Financial District的center。很多实习的公司都是走路去的。学校周围也有数不清的tech公司和总部。以前没来之前以为只是说说,来了以后才发现太多公司了。学校2分钟的距离就是google SF和gap。周围几分钟走路路程还可以到Uber, Salesforce, linkedin, blackrock 等等等等。我刚开学的时候就经常跑到uber去听讲座。



  • 从今年开始还有一个新的亮点,就是学校开设了data insitute. https://www.usfca.edu/data-institute。由machinelearning大牛Jeremy Howard (前kaggle chef data scientist) 坐镇。不知道他的同学可以搜一搜。他的ted talk about machine learning 已有近2百万次观看。https://www.ted.com/talks/jeremy_howard_the_wonderful_and_terrifying_implications_of_computers_that_can_learn?utm_source=tedcomshare&utm_medium=referral&utm_campaign=tedspread;https://en.wikipedia.org/wiki/Jeremy_Howard_(entrepreneur)。在读的学生可以免费上他的课。上学期我就上了deep learning part 1。这应该是整个项目里面我最喜欢的课。明年他还会继续开设deep learning part 2。




说了好的地方,what's the catch?

  • 我们项目和传说中的一样紧张。整个半年几乎只有学习,没有自己的生活。暑期bootcamp,加上秋季2个module,这半年一共上了10门课。再加上从10月中旬开始的practicum,时间是非常的紧张。由于时间紧张,每门课估计不能学得很深入。课程的focus是在application。比如 SQL和NoSQL的老师上课直接就列出了interview questions。NoSQL的midterm 和 final也是根据interview questions来出题的。(你也可以看成一个优点)如果你想要在理论方面学的很懂,需要自己下来花很多时间。

  • 另外由于USF学校资源有限,并不是每个老师都能教的像名校名师那么好。
  • 另外我想去大公司,毕业生大部分去的是start up类型的。我发现找工作和自己本身本科的背景,以及工作经历很有关系。



总的来说,这个项目适合很实际,重点是在速成和就业的同学们。特别是想转行的同学们。我们开玩笑说是技校。
如果你是美国名校毕业的同学,或者任何其他学校的同学, 你应该做好来一个排名100多名的学校的准备。师资,资源,名气等等可能不能与名校相比。建议同学们做好相关的调查了解,比如教授的背景,往届学生的背景以及最后的offer之类的。

喜欢research和理论的同学,可以考虑data science的项目。

先说这么多,欢迎大家踊跃提问!我会尽快的回答。
大家对student life感兴趣的可以上fb,instagram关注一下。fb上面也有直播的information session如果你没法亲自来参加open house。


最后说一句,每一个项目都有它的好处和不足。关键的是选择一个:在你的所有offer里面最适合你的项目。
所谓的适合你,比如你是想做BA还是data scientist,是tech还是别的industry,你想要速成学得广还是学得精细,等等等等。

没有完美的项目,只能在给你offer的项目里面选择一个最适合你的大家都说好的神项目,要是不match你,对于你来说也是不好的。
大家都说不行的项目,要是是在你所有的offer里面最适合你的,对你来说也是好项目。

:) Good luck!







发表于 2016-12-16 15:26:15 | 显示全部楼层
先顶~
必须顶~
发表于 2016-12-16 15:27:45 | 显示全部楼层
特别棒,这个项目真的国内知名度低但是很神级,希望楼主早日拿到job offer~
发表于 2016-12-16 16:57:42 | 显示全部楼层
火前留名
发表于 2016-12-16 20:42:10 | 显示全部楼层
想问下陆本申请的话平均背景能透露一下吗 thx~
发表于 2016-12-16 21:15:11 | 显示全部楼层
干货满满~大赞!
请问USF是不是偏好有相关工作经验的申请人啊?
发表于 2016-12-16 21:48:58 | 显示全部楼层
感谢楼主的分享!想请问就业方面是那些职位居多呢?完全没有相关基础的学生通过速成学习,比较可能做哪些工作呢?谢谢!
发表于 2016-12-16 22:07:01 | 显示全部楼层
神校!!!顶!!!
 楼主| 发表于 2016-12-17 09:27:53 | 显示全部楼层
4ncy 发表于 2016-12-16 21:48
感谢楼主的分享!想请问就业方面是那些职位居多呢?完全没有相关基础的学生通过速成学习,比较可能做哪些工 ...

https://www.usfca.edu/arts-sciences/graduate-programs/analytics/careers

Most Common Job Title: Data Scientist (45%)

你所谓的完全没有基础 是没上过编程统计和线代吗?
其实我们班很多同学看起来都是没有相关基础。
学computer science的基本只有2个。很多经济学,数学统计学。还有其他的看起来不太相关的,心理学,地质学以及我学的环境工程。

但是我感觉只要有理工科的背景,数学好。其他的都可以自学。

我是在开学之前自己学的python。有很多同学也是自学的甚至是开学的时候第一次接触(这样就比较困难了)。
所以还是建议自学python和R。别的在bootcamp可以补起来。

 楼主| 发表于 2016-12-17 09:29:35 | 显示全部楼层
VanessaZ0624 发表于 2016-12-16 21:15
干货满满~大赞!
请问USF是不是偏好有相关工作经验的申请人啊?

https://www.usfca.edu/arts-sciences/graduate-programs/analytics/class-profile

median work experience 2 years
我知道也有很多本科直接过来的。
中国学生本科直接过来的4个?
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